本書將從最簡單、最容易理解的角度出發(fā),讓讀者盡快的入門R語言。從R的安裝及編譯環(huán)境開始,逐步介紹R的基本對象及操作、R中的數(shù)據(jù)輸入及對于數(shù)據(jù)集的操作、一些常用的基本函數(shù)以及如何編寫函數(shù),進而介紹在R中進行數(shù)據(jù)可視化以及常用的作圖方法,最后介紹一些隨機模擬的知識。本書在介紹基本代碼書寫的同時,采用真實的數(shù)據(jù),直觀展示R中
本書使用Python的機器學習算法庫Scikit-learn講解機器學習重要算法的應用,內容包括機器學習認知、數(shù)據(jù)預處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機森林、支持向量機SVM、k-means聚類算法、神經網絡、模型評估與優(yōu)化。本書使用通俗易懂的語言、豐富的圖表和大量的案例對機器學習
本書從實用角度出發(fā),以MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為平臺,系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)庫的基本原理及應用技術。全書共10章,第1章介紹如何安裝和配置MySQL,第2章講解數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建方法,第3章介紹數(shù)據(jù)庫常用的基本概念,第4章介紹查詢數(shù)據(jù)的方法,第5章介紹更新數(shù)據(jù)的方法,第6章介紹其他常用數(shù)據(jù)庫對象的概念和使用方法,第7章介紹事務
JavaScript(簡稱JS)是一種輕量級、解釋型的編程語言。它不僅是開發(fā)Web頁面的重要腳本語言,而且還被用到了很多非瀏覽器環(huán)境中。JavaScript是基于原型編程、多范式的動態(tài)腳本語言,支持面向對象、命令式、聲明式、函數(shù)式編程范式。本書介紹JavaScript程序設計技術,以案例的形式組織知識點。全書共有6個大
本書將以基礎知識為主,但同時也希望能夠涉及到C#5和.net4.5相關的技術和實用技巧。由于C#僅僅是.net平臺所支持的其中一種語言,因此除了語言自身的知識外,我們也應當以統(tǒng)一的視角去對待,即將C#的知識與.net框架的知識進行融合。本書主要以通俗易懂的語氣來向讀者介紹并展示C#語言的各種優(yōu)勢和實用知識。同時,本書會
網絡爬蟲技術的重點之一是網絡爬蟲框架,因此《Python網絡爬蟲技術與應用》結合網絡爬蟲框架的相關案例重點介紹網絡爬蟲的常見框架,包括PySpider網絡爬蟲框架的安裝和使用,Scrapy網絡爬蟲框架的安裝和使用,以及Scrapy網絡爬蟲管理與部署。另外,《Python網絡爬蟲技術與應用》對Python網絡爬蟲開發(fā)需要
本書主要講解了Go語言一些關鍵特性的實現(xiàn)原理,NicklausWirth大師曾經說過:算法數(shù)據(jù)結構=程序,語言特性的實現(xiàn)也不外乎就是數(shù)據(jù)結構代碼邏輯。全書共分為4個部分:第一部分是基礎特性(第1章~第3章),第二部分是對象模型(第4章~第5章),第三部分是調度系統(tǒng)(第6章~第7章),第四部分是內存管理(第8章~第9章)
本書以數(shù)據(jù)挖掘經典算法及其在管理決策中的應用為研究對象進行編寫,內容包括數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展背景、分類算法、聚類算法和關聯(lián)規(guī)則算法、人工神經網絡算法及數(shù)據(jù)挖掘在管理決策中的應用等,基本涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘技術中的經典算法。通過介紹在不同管理決策領域中數(shù)據(jù)挖掘技術的典型案例,將理論學習和實際應用有機地結合起來,有助于不同專業(yè)背景的學
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)挖掘的概念和方法,在內容編排上側重于應用,用案例將知識點進行串聯(lián),由淺入深地講述了數(shù)據(jù)分析的整個過程,主要包含數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)可視化初步、可視化進階數(shù)據(jù)圖表制作、數(shù)據(jù)公式與函數(shù)、數(shù)據(jù)可視化案例、數(shù)據(jù)挖掘基礎、數(shù)據(jù)分析報告和數(shù)據(jù)分析案例綜合案例等內容。每章內附有實用性范例供讀者
本書是根據(jù)教育部高等學校計算機科學與技術教學指導委員會編制的《關于進一步加強高等學校計算機基礎教學的意見暨計算機基礎課程教學基本要求》和《全國計算機等級考試二級MSOffice高級應用考試大綱》進行編寫,本書共7章,內容包括計算機操作基礎、計算機基礎知識、Windows10操作系統(tǒng)、計算機網絡及信息安全基礎、Word2