本書使用Python的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)Scikit-learn講解機(jī)器學(xué)習(xí)重要算法的應(yīng)用，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)認(rèn)知、數(shù)據(jù)預(yù)處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機(jī)森林、支持向量機(jī)SVM、k-means聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型評(píng)估與優(yōu)化。
本書使用通俗易懂的語(yǔ)言、豐富的圖表和大量的案例對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行講解，提供了一條從實(shí)踐出發(fā)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的途徑，即使沒有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)也可快速入門，大大降低了學(xué)習(xí)門檻。本書是項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)活頁(yè)式教材，算法原理講解深入淺出、實(shí)踐案例豐富，配套課件、實(shí)踐案例、習(xí)題等課程資源豐富，并融入了課程思政內(nèi)容。