作為人工智能的核心技術(shù)，機器學習在數(shù)據(jù)分析中具有舉足輕重的地位。本書在介紹機器學習相關(guān)知識的基礎(chǔ)上，主要介紹了如何對有噪聲的數(shù)據(jù)進行魯棒回歸分析。全書共6章，除第1章外，各章對異常點或重尾分布數(shù)據(jù)中的具體問題進行了詳細分析與建模，所涉及的問題包括權(quán)值選擇問題、變量相關(guān)性問題以及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)問題等。本書對于構(gòu)建具有魯棒性的機

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本書采用項目化結(jié)構(gòu)，共八個項目，項目一至項目三，是工業(yè)機器人基礎(chǔ)知識，包括工業(yè)機器人的基本概論，工業(yè)機器人結(jié)構(gòu)認知，工業(yè)機器人的傳感系統(tǒng)等；項目四至項目八是工業(yè)機器人編程應用，包括工業(yè)機器人的調(diào)試基礎(chǔ)，工業(yè)機器人的程序數(shù)據(jù)及建立，工業(yè)機器人編程基礎(chǔ)，工業(yè)機器人的編程應用，工業(yè)機器人搬運碼垛編程等內(nèi)容。在工業(yè)機器人編程應

《大數(shù)據(jù)科學技術(shù)研究》將通過大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)應用場景、大數(shù)據(jù)建模分析和預測等三個方面，深入淺出的結(jié)合相關(guān)理論基礎(chǔ)和技術(shù)的應用，給出大數(shù)據(jù)技術(shù)應用案例，內(nèi)容通俗易懂，便于讀者學習。同時，根據(jù)當前數(shù)字時代需求，首先梳理分析計算機基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)發(fā)展概論、大數(shù)據(jù)分析工具、python程序設計基礎(chǔ)在大數(shù)據(jù)科學

在人工智能技術(shù)的大力驅(qū)動下，智能控制與強化學習發(fā)展迅猛，先進自動化設計與控制日新月異。本書針對復雜離散時間系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)節(jié)、最優(yōu)跟蹤、零和博弈等問題，以實現(xiàn)穩(wěn)定學習、演化學習和快速學習為目標，建立一套先進的值迭代評判學習控制理論與設計方法。首先，對先進值迭代框架下迭代策略的穩(wěn)定性進行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場

這是一部從企業(yè)架構(gòu)視角系統(tǒng)講解企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)的著作，包含數(shù)據(jù)架構(gòu)的原理、方法和實踐。本書擬分為四個部分共17個章節(jié)來系統(tǒng)性的闡述數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)內(nèi)容；第1部分架構(gòu)基礎(chǔ)主要包含1個章節(jié)1.數(shù)據(jù)架構(gòu)與企業(yè)架構(gòu)其主要從宏觀的角度闡述企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)的關(guān)系以及重要性使讀者明白數(shù)據(jù)架構(gòu)并不是孤立存在的且與企業(yè)架構(gòu)息息相關(guān)第2部分數(shù)

機械工業(yè)出版社本書是“十三五”江蘇省高等學校重點教材。全書貫徹“理論與實際相結(jié)合,教學與實踐相統(tǒng)一,緊跟當前SLAM研究重點”的思想,以ROS系統(tǒng)作為平臺,以Turtlebot機器人為載體,以實際應用為紐帶,在ROS系統(tǒng)中實現(xiàn)各種SLAM算法。全書共分為5章。第1章介紹SLAM的基本定義、分類及其數(shù)學模型,對ROS系統(tǒng)

本書旨在為機器人工程專業(yè)的低年級學生了解和認識專業(yè)提供參考,為學生的后續(xù)專業(yè)學習打下基礎(chǔ)。全書共分10章。第1章為緒論,介紹了本書的目的和意義,機器人工程專業(yè)發(fā)展歷史與現(xiàn)狀、專業(yè)內(nèi)涵、人才培養(yǎng)與知識體系,機器人工程專業(yè)與相關(guān)專業(yè)的關(guān)系,以及機器人工程專業(yè)的學習方法。第2章主要介紹了機器人的起源與發(fā)展歷史、概念與特點、組

隨著社交網(wǎng)絡等新型應用的興起和云計算等新技術(shù)的快速發(fā)展，人類獲取數(shù)據(jù)的規(guī)模正以前所未有的速度增長，數(shù)據(jù)中包含了大量有價值的信息，能夠有效助力社會、經(jīng)濟、科技的發(fā)展，因此數(shù)據(jù)管理與分析方面的研究工作倍受關(guān)注。本書針對該領(lǐng)域的研究熱點和前沿技術(shù)進行了深入淺出的介紹，包括圖數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、時空數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫智能化

首席數(shù)據(jù)官（ChiefDataOfficer，CDO）是數(shù)字時代的產(chǎn)物，它在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，以及在轉(zhuǎn)型成功后的數(shù)字經(jīng)濟中，都會起到關(guān)鍵作用。本書旨在建立一套相對完整的關(guān)于首席數(shù)據(jù)官的知識體系，幫助讀者更好地參與數(shù)字時代的發(fā)展。本書分為5篇。第一篇CDO概論介紹CDO產(chǎn)生的背景、發(fā)展趨勢、主要職責、技能和工作路徑等。