本書共9章．第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析．各章均選配了適量習(xí)題，并在書后附有參考答案．書末有3個附錄，其中附錄一是重要

本書嚴(yán)格按照教育部考試管理中心編撰的最新考研《數(shù)學(xué)考試大綱》的要求編寫而成，同時汲內(nèi)外同類教材之精華，融人編者多年來考研輔導(dǎo)教學(xué)的新成果和新理念。本書分基礎(chǔ)與強(qiáng)化兩部礎(chǔ)部分明確了考研大綱概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分所有知識點(diǎn)與要求，精心選編具有代表性、典型性、基礎(chǔ)性的例題與習(xí)題，通過對例題的研讀、習(xí)題的演練，旨在幫助考生理解基

本書是《概率統(tǒng)計與數(shù)學(xué)模型》的配套練習(xí)冊。本書以培養(yǎng)應(yīng)用型人才目標(biāo),針對應(yīng)用型本科院校學(xué)生的特點(diǎn),結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗,按照“因材施教、注重雙基、分層出題”的原則進(jìn)行設(shè)計。全書內(nèi)容涵蓋隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。每一章分為知識點(diǎn)整理、典型題型練

本書分為兩部分：概率論部分和數(shù)理統(tǒng)計部分.概率論部分主要講述了概率論的基本概念、隨機(jī)變量、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理，為學(xué)生提供必要的理論基礎(chǔ)；數(shù)理統(tǒng)計部分主要講述了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析，這部分研究如何運(yùn)用概率論的基本理論來估計或推斷總體的某些性質(zhì)或數(shù)

本書內(nèi)容是講解如何進(jìn)行實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理，共兩章，第一章為實驗設(shè)計，包括單因素實驗設(shè)計、雙因素實驗設(shè)計、多因素正交實驗設(shè)計；第二章為實驗數(shù)據(jù)處理，包括誤差分析、數(shù)據(jù)整理、數(shù)理統(tǒng)計分析的方差分析法及回歸分析法、正交實驗結(jié)果的方差分析法、均勻?qū)嶒炘O(shè)計及其應(yīng)用。

本書介紹了幾種典型的線性統(tǒng)計模型及其建模分析方法，不僅詳細(xì)講解了各種理論公式的推導(dǎo)過程，還就具體的案例數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計軟件展示數(shù)據(jù)分析的各個步驟．此外，每章還配備一定數(shù)量的理論習(xí)題與上機(jī)實驗題．本書可作為普通高等院校應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位研究生基礎(chǔ)課程教材，也可作為數(shù)學(xué)專業(yè)大四學(xué)生和其他學(xué)科研究生統(tǒng)計課程的教學(xué)參考書，以及業(yè)

本書包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分內(nèi)容，前四章為概率論部分，主要內(nèi)容有隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析. 本次修訂對基礎(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行了優(yōu)化和整合，增加了綜合應(yīng)用案例、綜合性習(xí)題、

本書是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的配套教學(xué)參考書，內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對應(yīng)，主要有一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等習(xí)題解答。在本次修訂中增加了數(shù)量化方法的有關(guān)內(nèi)容，可以定量地對評價對象的每一個影響因素進(jìn)行分析，研究各個因素之間的數(shù)量

《應(yīng)用時間序列分析（第6版）》是基于SAS軟件的一本入門級本科生教材，詳細(xì)介紹了ARIMA模型和因素分解模型的思想、原理以及相關(guān)內(nèi)容基于SAS軟件的實現(xiàn)步驟。本書也包括異方差分析（GARCH模型）和多元時序分析（干預(yù)分析和協(xié)整分析）的內(nèi)容。這部分?jǐn)U展內(nèi)容既可根據(jù)教學(xué)需要用于課堂講授，也可以作為本科和碩士課程的銜接用于自

這本書是基于作者的講義“非線性自治系統(tǒng)上的無窮維動力系統(tǒng)”，它的目的是系統(tǒng)整理和完善無窮維動力系統(tǒng)及其應(yīng)用偏微分方程理論，特別是在流體力學(xué)方面。本書旨在介紹一些來自物理、流體力學(xué)和材料科學(xué)的自治非線性演化方程的**結(jié)果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系統(tǒng)、非線性熱粘彈性系統(tǒng)，