概率論是高等院校數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程之一。全書共七章，主要包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、多維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量的數(shù)值特征、大數(shù)定律與中心極限定理。除第1章外每章配有習(xí)題，書末附有部分習(xí)題參考答案或提示，便于讀者學(xué)習(xí)和檢查所學(xué)知識。本書著眼于理論聯(lián)系實(shí)際，通過精選例題并結(jié)

本書是在高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教學(xué)基本要求基礎(chǔ)上，按照全國碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱的要求，結(jié)合編者多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成的.全書共8章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn).每節(jié)、

本書基于麻省理工學(xué)院開設(shè)的概率論入門課程編寫，內(nèi)容全面，例題和習(xí)題豐富，結(jié)構(gòu)層 次性強(qiáng)，能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量、多元隨機(jī)變量以及極限理論等概率論基礎(chǔ)知識，還介紹了矩母函數(shù)、條件概率的現(xiàn)代定義、獨(dú)立隨機(jī)變量的和、最小二乘估計(jì)等高級內(nèi)容。

本書是河南省“十四五”普通高等教育規(guī)劃教材重點(diǎn)立項(xiàng),是將傳統(tǒng)紙質(zhì)教材內(nèi)容與教學(xué)視頻等相關(guān)數(shù)字資源鏈接在一起的新形態(tài)立體化教材�！禕R》本書內(nèi)容由概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分組成。概率論部分包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)

本書第3版是“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的新形態(tài)教材,借助于APP平臺提供微課、動畫、釋疑解難、數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等助學(xué)、助教數(shù)字資源,并配有綜合題庫,從而更有助于“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的教與學(xué)。本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的《經(jīng)濟(jì)和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》,由具有多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的教師編寫而成。

本書按照高等院校教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（浙大第五版）的章節(jié)設(shè)置，對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材進(jìn)行同步輔導(dǎo)，每章設(shè)有知識點(diǎn)及重要結(jié)論歸納總結(jié)、進(jìn)一步理解基本概念、重難點(diǎn)提示、典型題型歸納及解題方法與技巧四個部分，以歸納總結(jié)知識點(diǎn)為主線，幫助讀者在加深理解和掌握各章節(jié)的基本概念、性質(zhì)和公式的基礎(chǔ)上，通過分類歸納的典型例題，給出

本教材以“服務(wù)專業(yè)，突出應(yīng)用”為編寫原則，重在教會學(xué)生基本概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科知識，培養(yǎng)學(xué)生基本概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科素養(yǎng)。教材內(nèi)容分兩大部分。第一部分為概率論。主要包括隨機(jī)事件的概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等5章內(nèi)容；第二部分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、

本書按照教育部對高等學(xué)校工科和經(jīng)管類各專業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)課程的基本要求，并結(jié)合編者多年的教學(xué)實(shí)踐編寫而成。全書共分9章及附表，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。本書內(nèi)容符合要求，概念清晰，

本書的第1版已成為廣義可加模型(GAMs)的主要參考教材之一，并且是唯一一部包含大量實(shí)例和軟件實(shí)現(xiàn)的教材。第2版新增了有關(guān)混合模型的介紹，涵蓋的平滑器范圍大幅擴(kuò)大，包括自適應(yīng)平滑、基于懲罰的P樣條、Duchon樣條、球面樣條、高斯過程平滑器等。GAM理論也已進(jìn)行了實(shí)質(zhì)性更新，包括最近改進(jìn)的估計(jì)和推理方法以及大型數(shù)據(jù)集和

本書介紹了幾種典型的線性統(tǒng)計(jì)模型及其建模分析方法，不僅詳細(xì)講解了各種理論公式的推導(dǎo)過程，還就具體的案例數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件展示數(shù)據(jù)分析的各個步驟．此外，每章還配備一定數(shù)量的理論習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題．本書可作為普通高等院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位研究生基礎(chǔ)課程教材，也可作為數(shù)學(xué)專業(yè)大四學(xué)生和其他學(xué)科研究生統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)參考書，以及業(yè)