本書基于麻省理工學(xué)院開設(shè)的概率論入門課程編寫，內(nèi)容全面，例題和習(xí)題豐富，結(jié)構(gòu)層 次性強，能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機變量和連續(xù)隨機變量、多元隨機變量以及極限理論等概率論基礎(chǔ)知識，還介紹了矩母函數(shù)、條件概率的現(xiàn)代定義、獨立隨機變量的和、最小二乘估計等高級內(nèi)容。

本書是河南省“十四五”普通高等教育規(guī)劃教材重點立項,是將傳統(tǒng)紙質(zhì)教材內(nèi)容與教學(xué)視頻等相關(guān)數(shù)字資源鏈接在一起的新形態(tài)立體化教材。《BR》本書內(nèi)容由概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分組成。概率論部分包括概率論基礎(chǔ)、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計部分包括數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計

本書第3版是“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的新形態(tài)教材,借助于APP平臺提供微課、動畫、釋疑解難、數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)實驗等助學(xué)、助教數(shù)字資源,并配有綜合題庫,從而更有助于“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的教與學(xué)。本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的《經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》,由具有多年教學(xué)經(jīng)驗的教師編寫而成。

本書按照高等院校教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（浙大第五版）的章節(jié)設(shè)置，對概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材進行同步輔導(dǎo)，每章設(shè)有知識點及重要結(jié)論歸納總結(jié)、進一步理解基本概念、重難點提示、典型題型歸納及解題方法與技巧四個部分，以歸納總結(jié)知識點為主線，幫助讀者在加深理解和掌握各章節(jié)的基本概念、性質(zhì)和公式的基礎(chǔ)上，通過分類歸納的典型例題，給出

本書按照教育部對高等學(xué)校工科和經(jīng)管類各專業(yè)的概率統(tǒng)計課程的基本要求，并結(jié)合編者多年的教學(xué)實踐編寫而成。全書共分9章及附表，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析。本書內(nèi)容符合要求，概念清晰，

本書的第1版已成為廣義可加模型(GAMs)的主要參考教材之一，并且是唯一一部包含大量實例和軟件實現(xiàn)的教材。第2版新增了有關(guān)混合模型的介紹，涵蓋的平滑器范圍大幅擴大，包括自適應(yīng)平滑、基于懲罰的P樣條、Duchon樣條、球面樣條、高斯過程平滑器等。GAM理論也已進行了實質(zhì)性更新，包括最近改進的估計和推理方法以及大型數(shù)據(jù)集和

本書介紹了幾種典型的線性統(tǒng)計模型及其建模分析方法，不僅詳細(xì)講解了各種理論公式的推導(dǎo)過程，還就具體的案例數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計軟件展示數(shù)據(jù)分析的各個步驟．此外，每章還配備一定數(shù)量的理論習(xí)題與上機實驗題．本書可作為普通高等院校應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位研究生基礎(chǔ)課程教材，也可作為數(shù)學(xué)專業(yè)大四學(xué)生和其他學(xué)科研究生統(tǒng)計課程的教學(xué)參考書，以及業(yè)

本書是時間序列領(lǐng)域的經(jīng)典之作,自1970年出版以來不斷修訂再版,歷經(jīng)50年的檢驗始終都是時間序列領(lǐng)域的權(quán)威典范。四位作者也是學(xué)界赫赫有名、蜚聲世界的統(tǒng)計學(xué)大師,他們用詞簡潔并富有感染力,敘述通俗并強調(diào)實際應(yīng)用,同時大量的實例更能使讀者很快體會其中直觀而深刻的時間序列分析精髓,掌握實踐的技巧。

本書呈現(xiàn)了狀態(tài)空間方法關(guān)于時間序列分析的全面處理，分為兩個部分。第一部分討論了基于線性高斯?fàn)顟B(tài)空間模型的分析技術(shù)，給出了基于狀態(tài)空間模型的時間序列分析方法論的最新處理方法；第二部分討論了對狀態(tài)空間方法范圍的擴展，以涵蓋非高斯觀測序列。全書共分為十四章，分別為引言，局部水平模型，線性高斯?fàn)顟B(tài)空間模型，濾波、平滑和預(yù)測，濾

半?yún)��?shù)回歸模型是統(tǒng)計學(xué)中重要的模型之一,它在工程技術(shù)、計量經(jīng)濟學(xué)和生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。關(guān)于該模型統(tǒng)計推斷理論和方法的研究是國際統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域研究的前沿課題和重要課題。在實際生活中常常會遇到各種高維數(shù)據(jù),對高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與建模是統(tǒng)計學(xué)研究的難題。半?yún)��?shù)部分線性模型是一種降維模型;它既含有參數(shù)分量,又含有非參數(shù)分量