復(fù)雜數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)理論
定 價(jià):58 元
- 作者:程素麗, 趙培信著
- 出版時(shí)間:2022/7/1
- ISBN:9787521837636
- 出 版 社:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi):O211.3
- 頁(yè)碼:416
- 紙張:
- 版次:1
- 開(kāi)本:24cm
半?yún)?shù)回歸模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中重要的模型之一, 它在工程技術(shù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。關(guān)于該模型統(tǒng)計(jì)推斷理論和方法的研究是國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域研究的前沿課題和重要課題。在實(shí)際生活中常常會(huì)遇到各種高維數(shù)據(jù), 對(duì)高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與建模是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的難題。半?yún)?shù)部分線性模型是一種降維模型; 它既含有參數(shù)分量, 又含有非參數(shù)分量, 是對(duì)高維數(shù)據(jù)建模的一類(lèi)重要模型。由于模型和數(shù)據(jù)的復(fù)雜性, 給所研究的問(wèn)題帶來(lái)一些困難。本書(shū)研究了半?yún)?shù)部分線性模型的統(tǒng)計(jì)推斷理論和方法。在多種復(fù)雜數(shù)據(jù)下, 研究了該模型的參數(shù)分量以及非參數(shù)分量的經(jīng)驗(yàn)似然推斷問(wèn)題和模型估計(jì)方法問(wèn)題, 創(chuàng)造性地解決一些有難度的問(wèn)題。
程素麗,女,河北張家口人。福建師范大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士,現(xiàn)任重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師,碩士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域?yàn)榉菂?shù)統(tǒng)計(jì)和空間統(tǒng)計(jì)。主持、參與多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、省部級(jí)項(xiàng)目,在國(guó)內(nèi)外知名期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。
第1章 緒論
1.1 模型介紹
1.2 數(shù)據(jù)集
1.3 估計(jì)方法
1.4 主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第2章 縱向數(shù)據(jù)下部分線性變系數(shù)模型的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)
2.1 引言
2.2 參數(shù)分量的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)
2.3 非參數(shù)分量的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)
2.4 數(shù)值模擬
2.5 引理及定理的證明
第3章 測(cè)量誤差數(shù)據(jù)下縱向部分線性變系數(shù)模型的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)
3.1 引言
3.2 參數(shù)分量的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)
3.3 非參數(shù)分量的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)
3.4 數(shù)值模擬
3.5 引理及定理的證明
第4章 缺失數(shù)據(jù)下部分線性變系數(shù)模型的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)
4.1 引言
4.2 基于調(diào)整的經(jīng)驗(yàn)似然推斷
4.3 基于借補(bǔ)值的經(jīng)驗(yàn)似然推斷
4.4 數(shù)值模擬
4.5 引理及定理的證明
第5章 部分線性單指標(biāo)空間自回歸模型的GMM估計(jì)
5.1 引言
5.2 模型介紹和估計(jì)
5.3 估計(jì)量的大樣本性質(zhì)
5.4 數(shù)值模擬
5.5 實(shí)例分析
5.6 引理及定理的證明
第6章 部分線性單指標(biāo)空間誤差回歸模型的GMM估計(jì)
6.1 引言
6.2 模型介紹和估計(jì)
6.3 估計(jì)量的大樣本性質(zhì)
6.4 數(shù)值模擬
6.5 實(shí)例分析
6.6 引理及定理的證明
第7章 部分線性可加空間自回歸模型的GMM估計(jì)
7.1 引言
7.2 模型介紹和估計(jì)
7.3 估計(jì)量的大樣本性質(zhì)
7.4 數(shù)值模擬
7.5 實(shí)例分析
7.6 引理及定理的證明
第8章 部分線性可加空間誤差回歸模型的GMM估計(jì)
8.1 引言
8.2 模型介紹和估計(jì)
8.3 估計(jì)量的大樣本性質(zhì)
8.4 數(shù)值模擬
8.5 實(shí)例分析