"全書共10章，第1章為基礎(chǔ)部分，介紹馮諾依曼計(jì)算機(jī)的基本構(gòu)成和工作原理；第2章詳細(xì)介紹了運(yùn)算方法和運(yùn)算器的組成；第3章主要介紹主存儲器的結(jié)構(gòu)和提高存儲器性能的幾種方法；第4、5章先介紹了指令系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，CPU的組成，然后詳細(xì)介紹控制器的基本結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方法；第6章介紹總線的工作方式與常用總線標(biāo)準(zhǔn)；第7章

全書共10章,包含人工智能和計(jì)算機(jī)視覺的概念,Python基礎(chǔ)語法,數(shù)據(jù)處理,數(shù)字圖像處理,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),圖像分類,目標(biāo)檢測,語義分割,圖像生成等內(nèi)容。

本書從二次背包系列問題中的五個典型問題切入，深入分析各個問題的特點(diǎn)，研究它們共性的啟發(fā)式算子和個性的智能算法混合機(jī)制。這五個問題覆蓋了多種問題類型，包括單約束問題和多約束問題、單目標(biāo)問題和多目標(biāo)問題、靜態(tài)問題和動態(tài)問題。書中提出的共性的啟發(fā)式算子在二次背包系列問題中具有廣泛的適用性，個性的智能算法混合機(jī)制在特定的問題類

"本書理論結(jié)合實(shí)踐，詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)常用算法和模型及其在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的典型應(yīng)用。對于初學(xué)者而言，本書從零開始系統(tǒng)地介紹建模的流程和方法，可以帶領(lǐng)他們快速上手；對于有一定基礎(chǔ)的讀者而言，本書介紹多種算法和模型的原理，可以幫助他們深入理解并進(jìn)行實(shí)踐。 本書共10章，分為3篇，每篇均從基本概念、模型與算法原理、

隨著數(shù)據(jù)躍升為新型生產(chǎn)要素和基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)安全已成為國家安全的重要組成部分，也是護(hù)航數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)保障。黨中央高度重視數(shù)據(jù)安全工作，強(qiáng)調(diào)必須堅(jiān)持總體國家安全觀，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障體系建設(shè)，提高國家數(shù)據(jù)安全保障能力。為全面貫徹黨中央加強(qiáng)國家安全教育的部署要求，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域全民國家安全意識，編寫

本書以“厚理論、重問題、強(qiáng)實(shí)踐、廣應(yīng)用”為出發(fā)點(diǎn)撰寫內(nèi)容。本書基于射影幾何和數(shù)學(xué)建模思想，介紹針孔攝像機(jī)模型和全景攝像機(jī)模型，解決了攝像機(jī)標(biāo)定、三維重建等計(jì)算機(jī)視覺中的基本理論和典型問題，分析建模方法及其應(yīng)用。本書分三篇：理論篇，從射影幾何的角度介紹針孔攝像機(jī)、全景攝像機(jī)和三維重構(gòu)的基礎(chǔ)知識；實(shí)踐篇，基于理論知識，通過

本書在介紹深度學(xué)習(xí)、百度飛槳等相關(guān)知識的基礎(chǔ)上，著重介紹了圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測、圖像生成、視頻分類、圖像文本檢測和識別、圖像識別等計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的實(shí)現(xiàn)原理及深度學(xué)習(xí)模型框架，并通過具體案例來詳細(xì)介紹各任務(wù)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。全書分為理論篇和實(shí)戰(zhàn)篇。理論篇（第1～4章）梳理了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展歷程、主要

本書以圖解的方式通俗易懂的講解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中各項(xiàng)技術(shù)的本質(zhì)，包括編程語言的本質(zhì)是什么、操作系統(tǒng)、進(jìn)程線程協(xié)程等的本質(zhì)是什么、到底什么是內(nèi)存、什么是堆區(qū)棧區(qū)、內(nèi)存分配等是怎么一回事、怎樣從晶體管構(gòu)建出CPU、I/O是如何實(shí)現(xiàn)的等等，從根源出發(fā)，一步步講解一項(xiàng)技術(shù)到底是怎么來的，同時(shí)內(nèi)容可視化——輔助大量精心設(shè)計(jì)的插圖，幾乎

本書對二維、三維目標(biāo)檢測技術(shù)涉及的骨干網(wǎng)絡(luò)及入門必備的計(jì)算機(jī)視覺算法進(jìn)行全面的介紹。本書由淺入深地介紹了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士頓房產(chǎn)、ModelNet等經(jīng)典二維、三維數(shù)據(jù)集和相關(guān)國際賽事，還介紹了TensorFlow中的二維卷積層、全連接層、激活層、池化層、批次歸一化層、隨機(jī)失活層的算法和梯度下

本書的核心是信息學(xué)競賽中經(jīng)常用到的9種基礎(chǔ)算法，包括模擬算法、遞歸算法、枚舉算法、遞推算法、分治算法、貪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本書直接以各類競賽真題入手，內(nèi)容講解上由淺入深，設(shè)計(jì)合理：對于引入新知識點(diǎn)的題目，書中會提供該題目的完整參考代碼，但隨著讀者對此知識點(diǎn)理解的逐步加深，后續(xù)的同類型題目將逐步向僅