《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習輔導（經(jīng)濟管理類數(shù)學基礎）》深入研究了非線性算子的基本性質(zhì)、迭代程序和序列收斂理論、在距離空間、賦范空間、Banach空間和Hilbert空間的框架下，揭示了迭代序列逼近不動點或變分不等式解的基本思想和基本方法，體現(xiàn)了該領域的發(fā)展動態(tài)和最新成果，具體包括：空間性質(zhì)、算子分類和迭代程序；非線性算子、

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學習和模式識別中與大數(shù)據(jù)分析相關的理論、方法及工具。理論學習的目標是使學生掌握復雜數(shù)據(jù)的分析與建模；方法學習的目標是使學生能夠按照實證研究的規(guī)范和數(shù)據(jù)挖掘的步驟進行大數(shù)據(jù)研發(fā)，工具學習的目標是使學生熟練掌握一種數(shù)據(jù)分析的語言。本書內(nèi)容由10章構(gòu)成：大數(shù)據(jù)分析概述，數(shù)據(jù)挖掘流程，有指導的學習，無指導

應用數(shù)理統(tǒng)計

本書共18章，分為3部分。第1部分為前7章，系統(tǒng)地介紹了單變量函數(shù)逼近論的基本內(nèi)容，即賦范線性空間中逼近的一般理論。包括一致逼近、最佳逼近的定量理論、最小平方逼近、有理逼近等重要內(nèi)容。

本書共分8章，前5章為概率論部分，包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；后3章為數(shù)理統(tǒng)計部分，包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計與假設檢驗。

本書內(nèi)容包含隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析共七章.每章都配有一定數(shù)量的習題，書末附有習題答案與提示。全書敘述簡明扼要，條理清楚，通俗易懂，方便教學。

本書內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維和二維隨機變量及其分布、數(shù)字特征和極限分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析以及概率統(tǒng)計中EXCEL的應用。書中例題和習題在編排上由淺入深，循序漸進，層次分明，題型較為豐富，習題量適度。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/高等院校成人教育“十二五”規(guī)劃教材》內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、常見分布、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析，并在相關的章節(jié)安排了基于excel的實驗。

本書主要內(nèi)容包括：隨機事件及其概率；隨機變量；隨機向量；隨機變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；抽樣分布等。

本書是一本適用于高等學校非數(shù)學類專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析。本書通俗易懂，簡詳?shù)卯�，突出基本�?nèi)容的掌握和基本方法的訓練，注意學生應用能力的培養(yǎng)。本書可