本書(shū)內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析共七章.每章都配有一定數(shù)量的習(xí)題，書(shū)末附有習(xí)題答案與提示。全書(shū)敘述簡(jiǎn)明扼要，條理清楚，通俗易懂，方便教學(xué)。
本書(shū)是為高等學(xué)校應(yīng)用型本科各專(zhuān)業(yè)編寫(xiě)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，也是我們所編寫(xiě)的大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材之一。本書(shū)內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析共七章。
本書(shū)在選材上，著重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中最基本的基礎(chǔ)知識(shí)；在內(nèi)容安排上注意到方便教學(xué)、節(jié)省教學(xué)時(shí)間和有利學(xué)生的學(xué)習(xí)；在敘述上盡量做到概念清晰，說(shuō)理清楚，演算過(guò)程詳盡，注意利用例題加深學(xué)生對(duì)概念的理解，加強(qiáng)對(duì)所學(xué)方法的掌握；在例題和習(xí)題中都配有一定數(shù)量的應(yīng)用題，通過(guò)這些應(yīng)用題的學(xué)習(xí)，可以增加學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高應(yīng)用能力，對(duì)于較難的習(xí)題，在書(shū)末的答案中還給出一定的提示。所有這一切，都是為了使學(xué)生能把本書(shū)所介紹的知識(shí)學(xué)懂、學(xué)好，達(dá)到本課程的教學(xué)要求。書(shū)中有些加了*的內(nèi)容，教學(xué)中可以不講，供學(xué)生參閱。
本書(shū)由干曉蓉教授任主編，并編寫(xiě)了第一章和第二章內(nèi)容，王彭德、郭民之、沙春宏任副主編，參加了全書(shū)的審稿工作和第六章的編寫(xiě)工作。參加教材編寫(xiě)的教師還有：王躍虹（第三章）、楊斌（第四章）、董艷梅（第五章）、李庶民（第七章），周紹艷、李振鵬老師對(duì)書(shū)稿進(jìn)行了認(rèn)真細(xì)致的校對(duì)。全書(shū)由于曉蓉統(tǒng)稿定稿。
限于作者水平，書(shū)中難免會(huì)有不妥之處，敬請(qǐng)讀者給予批評(píng)、指正。
第一章 隨機(jī)事件及其概率
第一節(jié) 隨機(jī)事件
第二節(jié) 隨機(jī)事件的概率
第三節(jié) 條件概率
第四節(jié) 事件的獨(dú)立性
習(xí)題1
第二章 隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié) 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量
第三節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量
第四節(jié) 二維隨機(jī)變量
第五節(jié) 邊緣分布及條件分布
第六節(jié) 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
第七節(jié) 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題2
第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望
第二節(jié) 方差
第三節(jié) 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
第四節(jié) 大數(shù)定律與中心極限定理
習(xí)題3
第四章 樣本及抽樣分布
第一節(jié) 隨機(jī)樣本及統(tǒng)計(jì)量
第二節(jié) 抽樣分布
習(xí)題4
第五章 參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
第二節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題5
第六章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
第二節(jié) 單個(gè)正態(tài)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體的均值及方差的比較
第四節(jié) 分布擬合檢驗(yàn)
習(xí)題6
第七章 方差分析和回歸分析
第一節(jié) 單因素試驗(yàn)的方差分析
第二節(jié) 一元線性回歸分析
習(xí)題7
附表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
部分習(xí)題答案與提示
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