本書面向復(fù)雜不確定環(huán)境下可解釋分類的需求，重點(diǎn)闡述作者提出的置信規(guī)則分類方法體系及其在實(shí)際工程中的應(yīng)用。全書主要內(nèi)容包括不可靠數(shù)據(jù)魯棒置信規(guī)則分類、面向大數(shù)據(jù)的緊湊置信規(guī)則分類、數(shù)據(jù)與知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的復(fù)合置信規(guī)則分類、精確且可解釋的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向高維數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向軟標(biāo)簽數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類等方面的理

本書從概率論的基礎(chǔ)開始，帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)如計(jì)算機(jī)模擬、蒙特卡羅方法、隨機(jī)過程、馬爾可夫鏈、排隊(duì)系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)推斷和回歸等廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、軟件工程以及相關(guān)領(lǐng)域的重要內(nèi)容．第一部分介紹概率和隨機(jī)變量，第二部分講解隨機(jī)過程，第三部分引入統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，附錄部分給出了必要的微積分內(nèi)容．另外，R和MATLAB的使

功能分析（FunctionsAnalysis)是由斯金納在1948年提出的用以解釋行為和環(huán)境變量之間的關(guān)系的一種方法，70年代起研究人員開始將其應(yīng)用于臨床實(shí)踐。實(shí)踐證明這一方法對(duì)于孤獨(dú)癥、智力發(fā)育障礙、精神分裂癥及多重診斷等人群的嚴(yán)重問題行為的分析上有著重要的作用。本書是有關(guān)功能分析方法的最新內(nèi)容，詳細(xì)介紹了這一

本教材是從高等院校人才培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā),結(jié)合編者多年來積累的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的,充分體現(xiàn)了“以應(yīng)用為目的、以必需、夠用為度”的教學(xué)基本原則。通過該課程的學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣。本教材共分九章,第一章概率論的基本概念;第二章隨機(jī)變量及其分布;第三章多維隨機(jī)變量及其分布;第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征;第

本書共七章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)，各章均由基本要求、基本內(nèi)容、釋疑解難、典型例題、習(xí)題選解五個(gè)部分組成。

本書共分為七章,主要包括隨機(jī)過程的基本概念、泊松過程、時(shí)間離散的馬爾可夫鏈、時(shí)間連續(xù)的馬爾可夫鏈、平穩(wěn)過程及其功率譜分析、高斯過程和窄帶過程,此外還加入了一些課程思政建設(shè)元素,如國際視野、科學(xué)精神和道德倫理等。重點(diǎn)介紹了隨機(jī)過程的主要模型、基本概念和性質(zhì),并對(duì)其在電子信息、計(jì)算機(jī)、通信等領(lǐng)域中的應(yīng)用做了介紹。

本書共11章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Matlab軟件應(yīng)用、常見的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型。各章配有一定數(shù)量的習(xí)題,書末附有習(xí)題選解與提示,并提供預(yù)備知識(shí)及6種附表以備查用。本書的編寫始終以

本書的內(nèi)容按當(dāng)前理工院校同名課程體系展開，涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要課題。全書共分為8章：前4章系統(tǒng)介紹概率論的課題，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征，為后4章討論進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建一個(gè)明晰且嚴(yán)格的語境。后4章的數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、

本書主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析。每章附章節(jié)思維導(dǎo)圖，數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和軟件求解。本書適合應(yīng)用型本科理工類，經(jīng)管類和其它非數(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)用書，也可以作為工程技術(shù)人員的參考書。

時(shí)間序列分析是概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科中應(yīng)用性很強(qiáng)的一個(gè)分支，具有非常特殊的、自成體系的一套理論和分析方法，在金融、經(jīng)濟(jì)、氣象、水文、信號(hào)處理、工程技術(shù)等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書以時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特征和建模步驟為主線，系統(tǒng)介紹時(shí)間序列的基本理論、建模和預(yù)測(cè)方法以及實(shí)踐應(yīng)用，目的是使讀者掌握時(shí)間序列分析的基本理論、建模和預(yù)測(cè)的方法