《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)（第二版）》是中國(guó)科學(xué)院'十一五'規(guī)劃教材配套用書的修訂版，系根據(jù)編者多年的教學(xué)與實(shí)踐，按照繼承與改革的精神，根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制訂的'經(jīng)濟(jì)管理類數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求'和最新頒布的《全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱》的要求修訂而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)（第二版

《概率計(jì)量邏輯及其應(yīng)用》系統(tǒng)介紹概率計(jì)量邏輯的基本理論及其應(yīng)用，主要是作者十余年來(lái)研究工作的系統(tǒng)總結(jié)，同時(shí)也兼顧國(guó)際上有關(guān)此領(lǐng)域中的主要研究成果�！陡怕视�(jì)量邏輯及其應(yīng)用》共十章，具體內(nèi)容包括邏輯公式的概率真度理論、邏輯公式的Choquet積分真度理論、概率計(jì)量邏輯推理系統(tǒng)、邏輯理論的相容度及程度化推理方法、極大相容邏輯

《鞅與隨機(jī)微分方程》系統(tǒng)地介紹概率論、鞅和隨機(jī)積分及隨機(jī)微分方程的基本理論。內(nèi)容包括：測(cè)度與積分，獨(dú)立性，Radon�睳ikodym定理和條件數(shù)學(xué)期望等概率論的基礎(chǔ)知識(shí)；停時(shí)、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機(jī)積分的一般理論及It型隨機(jī)微分方程的初步內(nèi)容。閱讀《鞅與隨機(jī)微分方程》只需要讀者具有初等概率論的知

隨著計(jì)算機(jī)的廣泛使用和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，科學(xué)計(jì)算已經(jīng)成為繼理論分析和科學(xué)實(shí)驗(yàn)之后的第三種重要的科學(xué)研究方法。'數(shù)值計(jì)算方法'是一門介紹各類數(shù)學(xué)問(wèn)題的近似求解的最基本、最常用的方法，它既具有數(shù)學(xué)各專業(yè)課程的抽象性和嚴(yán)謹(jǐn)性,又具有解決實(shí)際問(wèn)題的實(shí)用性和實(shí)驗(yàn)性的技術(shù)特征，是理工科相關(guān)專業(yè)本科生和碩士生的一門重要專業(yè)基礎(chǔ)課程

本教材一共九章，第一章至第五章為概率論部分，以研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性為主線，為讀者提供了必要的理論基礎(chǔ)。第六章至八章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、常用分布、抽樣分布定理、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。第九章是Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，現(xiàn)在的科學(xué)發(fā)展已經(jīng)越來(lái)越離不開計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)是基于數(shù)據(jù)的收集、整

智能優(yōu)化算法是近年來(lái)一種新興的、源于生命科學(xué)的優(yōu)化方法，是受到關(guān)注最多的優(yōu)化研究領(lǐng)域之一。與其他類型的優(yōu)化方法相比，該方法實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單、效率較高。本書以細(xì)菌覓食算法（BacteriaForagingAlgorithm，BFO）為主線，涉及了很廣泛的一類智能優(yōu)化算法。全書共分八章。其中第一章至第五章系統(tǒng)描述了遺傳算法、

本書是一部有關(guān)時(shí)間序列的高等教材，這版對(duì)原來(lái)的版本通篇做了大量的修訂和擴(kuò)充，包括增加了全新的一章講述狀態(tài)空間。內(nèi)容詳盡，包括了學(xué)習(xí)時(shí)間序列能夠經(jīng)常用到的所有方法，書的一開始從引進(jìn)Hilbert空間開始，緊接著平穩(wěn)ARMA過(guò)程及其他。第10章有關(guān)平穩(wěn)過(guò)程的譜推斷很有新意，考慮頻率已知和未知的周期性各種檢驗(yàn)。 目次：平穩(wěn)時(shí)

《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)（普及類·第5版）》是天津大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系所編《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》第五版，依據(jù)教育部最新的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”對(duì)原書第四版進(jìn)行修訂而成。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與

本書共12章，本書選材上力求詳略得當(dāng)，知識(shí)內(nèi)容力求新穎，方法技巧多樣，且適當(dāng)介紹了一些重要的數(shù)學(xué)思想，本書力求科學(xué)系統(tǒng)嚴(yán)謹(jǐn)，講解方法由淺人深，注重對(duì)讀者的啟發(fā)性.

利用圖方法中的Markov因果結(jié)構(gòu)推斷來(lái)構(gòu)建SVAR模型識(shí)別條件，是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新識(shí)別方法，在實(shí)證分析中得到了廣泛的應(yīng)用。張二華所著的《基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型識(shí)別》首先從理論角度證明了基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷構(gòu)建SVAR模型識(shí)別條件的可行性，并證明該方法的有效性與擾動(dòng)項(xiàng)的具體分布形