本書主要介紹了梯度下降和PyTorch的Autograd；訓練循環(huán)、數據加載器、小批量和優(yōu)化器；二元分類器、交叉熵損失和不平衡數據集；決策邊界、評估指標和數據可分離性等內容。

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