本書(shū)基于JDK9編寫，書(shū)中不僅介紹了Java語(yǔ)言的基本語(yǔ)法和面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)等內(nèi)容，還介紹了如何基于NetBeans開(kāi)發(fā)JavaFX應(yīng)用。書(shū)中每章都有大量的實(shí)例，并給出若干JavaFX應(yīng)用開(kāi)發(fā)的綜合案例。作者對(duì)重點(diǎn)實(shí)例闡述了編程思想并歸納了必要的概念和結(jié)論。本書(shū)電子教案中附有Sun認(rèn)證的考試題與解答。本書(shū)的程序?qū)嵗�源�?/p>

本書(shū)是《基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及程序設(shè)計(jì)》(第3版)的配套教材，主要幫助學(xué)生解決網(wǎng)站及其程序設(shè)計(jì)中實(shí)踐的難題(以人才招聘網(wǎng)站為實(shí)例)，內(nèi)容含MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理與維護(hù)、數(shù)據(jù)查詢及統(tǒng)計(jì)分析、PHP程序設(shè)計(jì)、網(wǎng)站及網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)等。實(shí)驗(yàn)類型有驗(yàn)證性、設(shè)計(jì)性和創(chuàng)新性三類，結(jié)合二十大“實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略”精神，旨在為“全面推進(jìn)中華民族偉大

本書(shū)通過(guò)深入淺出的文字，把計(jì)算機(jī)的全貌呈現(xiàn)在讀者面前，各科目在其中的角色和作用將一目了然。計(jì)算機(jī)科學(xué)并非孤立的自然學(xué)科，本書(shū)詳細(xì)論述了它與生物學(xué)、數(shù)學(xué)、信息學(xué)、經(jīng)典物理學(xué)、量子力學(xué)、心理學(xué)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，幫助讀者實(shí)現(xiàn)知識(shí)的大融通。在了解計(jì)算機(jī)的過(guò)程中，本書(shū)將啟發(fā)讀者探索生命本身的意義，體會(huì)“科學(xué)本源相通、萬(wàn)物與我為一”的智

本書(shū)著重在新工科背景下為所有工科計(jì)算機(jī)及非計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科新生提供完整的計(jì)算機(jī)科學(xué)思維框架，以Python高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言作為線索，簡(jiǎn)化計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的各個(gè)分支為模型，使用Python進(jìn)行簡(jiǎn)易實(shí)現(xiàn)。全書(shū)共分8章：第1章總括性地從計(jì)算思維的角度介紹計(jì)算機(jī)學(xué)科的整體脈絡(luò)；第2章著重介紹計(jì)算機(jī)中對(duì)于數(shù)據(jù)和信息的編碼原理；第3章

本書(shū)系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，全書(shū)共13章，內(nèi)容包括Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、YARN資源管理、MapReduce分布式計(jì)算框架、HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、流數(shù)據(jù)采集、典型非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝與使用、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig、Spark大數(shù)據(jù)處理框架、基于Python的SparkRDD編程、基于

本書(shū)簡(jiǎn)潔明了，通俗易懂，內(nèi)容精煉，適合幫助讀者快速了解傳感器的原理、特點(diǎn)及應(yīng)用，并了解智能檢測(cè)及應(yīng)用，拓寬視野。全書(shū)共分三部分，第一部分為傳感器的基本知識(shí)及傳感器的基本特性，第二部分包括各種傳感器的測(cè)量原理、結(jié)構(gòu)特性、測(cè)量電路和應(yīng)用等。第三部分智能檢測(cè)應(yīng)用，包括機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)、生物識(shí)別及傳感技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)及

本書(shū)是一本全面介紹深度學(xué)習(xí)和PyTorch實(shí)戰(zhàn)的入門指南。全書(shū)共11章，第1章主要介紹了深度學(xué)習(xí)的概念、應(yīng)用場(chǎng)景及如何搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境。第2章詳細(xì)介紹PyTorch數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括函數(shù)、微分、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣等基礎(chǔ)知識(shí)及案例。第3章則介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理及常用工具，包括NumPy、Matplotlib、數(shù)據(jù)清洗、特征工程以及深度學(xué)

本書(shū)是“鳶尾花數(shù)學(xué)大系：從加減乘除到機(jī)器學(xué)習(xí)”叢書(shū)的最后一冊(cè)，前六本解決了編程、可視化、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)方面的諸多問(wèn)題，而本書(shū)將開(kāi)啟機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的學(xué)習(xí)之旅。本書(shū)設(shè)置了24個(gè)話題，對(duì)應(yīng)四大類機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(回歸、分類、降維、聚類)，覆蓋算法包括：回歸分析、多元線性回歸、非線性回歸、正則化與回歸、貝葉斯回歸、高斯過(guò)程、k近

本書(shū)是一本針對(duì)初學(xué)者介紹人工智能基礎(chǔ)知識(shí)的書(shū)籍。本書(shū)采用通俗易懂的語(yǔ)言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法，內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何實(shí)現(xiàn)的、計(jì)算機(jī)是如何學(xué)會(huì)下棋的、計(jì)算機(jī)是如何找到最優(yōu)路徑的、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法是如何實(shí)現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實(shí)現(xiàn)的等，每種方法都配有例題并

本書(shū)系統(tǒng)論述了微電子電路的基本知識(shí)及其應(yīng)用，全書(shū)共分為18章，涵蓋了固態(tài)電子學(xué)與器件、數(shù)字電路和模擬電路三部分知識(shí)體系，通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者可以全面了解現(xiàn)代電子設(shè)計(jì)技術(shù)、模擬電路、數(shù)字電路及分立電路和集成電路。在固態(tài)電子學(xué)與器件部分，主要介紹了電子學(xué)的基本原理及固態(tài)電子學(xué)基礎(chǔ)、二極管的i-V特性及晶體管的SPICE模型