本書可以分為三大部分，第一部分介紹傳感檢測系統(tǒng)的組成、傳感器的基本概念和發(fā)展趨勢、傳感檢測技術(shù)基本知識等；第二部分按工作原理分別介紹了典型傳感器的基本原理、結(jié)構(gòu)、測量電路以及實例分析，包括電阻式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、電渦流傳感器、壓電式傳感器、電動勢式傳感器、光電式傳感器、溫度傳感器、氣敏及濕敏傳感器和智

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是信息感知和采集領(lǐng)域的一場革命，給人類的生產(chǎn)和生活帶來了深遠(yuǎn)影響。目前，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)已成為國際競爭的焦點，引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。本書按照無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的搭建過程進(jìn)行介紹，將理論與實際、技術(shù)與應(yīng)用相結(jié)合，力求培養(yǎng)具有創(chuàng)新和實踐能力的人才，提高學(xué)習(xí)者分析和解決問題的能力。本書共分為7章。第1章

面對日漸復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，科技工作者很難用單一的統(tǒng)計軟件高效、完美地完成從數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析到結(jié)果呈現(xiàn)的全部工作，因此需要熟悉和掌握多種統(tǒng)計工具，各取所長、整合使用。本書立足于大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀，基于實際醫(yī)療案例，介紹數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識,SAS、R語言、Stata和Python這4款大數(shù)據(jù)常用分析工具的基

大數(shù)據(jù)技術(shù)凝集了多學(xué)科的研究成果，是一門多學(xué)科的交叉融合技術(shù)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展更為迅速，應(yīng)用更為深入與廣泛，并凸顯其巨大潛力和應(yīng)用價值�！皵�(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論”是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的第一門專業(yè)基礎(chǔ)課程。這門課程可以引導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)生走進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的大門。本書主要介紹數(shù)據(jù)科學(xué)與

本書全面地介紹了大數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識和基本技術(shù)。全書共分為8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)可視化的基本概念，可視化原則，視覺設(shè)計基礎(chǔ)知識，數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對比趨勢、比例數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)可視化方式，以及利用可視化對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索與預(yù)測，并通過綜合分析案例梳理完整大數(shù)據(jù)可視化流程。1.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計理論以必需、夠用為度，注重實用

第3版介紹并擴(kuò)展了許多主題，提供了軟件工具和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序的修訂部分;還更新了參考書目列表，供感興趣的讀者進(jìn)一步研究;擴(kuò)展了涉及每個章節(jié)的問題列表。 展示了如下新信息: 探索大數(shù)據(jù)和云計算論述深度學(xué)習(xí) 包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的信息提出了強(qiáng)化學(xué)習(xí) 包含半監(jiān)督學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)泄漏會影響組織的經(jīng)濟(jì)、浪費資源、破壞組織的聲譽。世界上的每個組織都有遭受數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險，因此開發(fā)出有效的、可擴(kuò)展的策略來管理數(shù)據(jù)泄漏是至關(guān)重要的。本書介紹了真實的企業(yè)數(shù)據(jù)泄漏案例，讀者在了解這些案例的過程中，會深刻地明白，為什么數(shù)據(jù)等于風(fēng)險，影響數(shù)據(jù)泄漏的五個因素，數(shù)據(jù)泄漏為何是危機(jī)也是機(jī)遇，數(shù)據(jù)泄漏響應(yīng)模型DRA

本書對大數(shù)據(jù)分析的原理與Python程序?qū)崿F(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，每種算法都采用sklearn和Matplotlib分別進(jìn)行程序?qū)崿F(xiàn)及數(shù)據(jù)可視化。本書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析概述、Python數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、聚類算法及其應(yīng)用、分類算法及其應(yīng)用、回歸與邏輯回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。本書在理

本書為首屆全國機(jī)械行業(yè)職業(yè)教育教材，高職高專智能制造領(lǐng)域人才培養(yǎng)系列教材。全書共六章，主要內(nèi)容包括：認(rèn)識工業(yè)機(jī)器人，工業(yè)機(jī)器人的基礎(chǔ)操作，工業(yè)機(jī)器人I/O通信，工業(yè)機(jī)器人程序數(shù)據(jù)的建立，工業(yè)機(jī)器人RAPID程序的建立，工業(yè)機(jī)器人的程序編制、調(diào)試及應(yīng)用。每一章內(nèi)容都配有詳細(xì)的圖文，讓讀者熟悉每一項操作與編程的方法和步驟。

本書以工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的基礎(chǔ)性、實用性和共用性為原則編寫，全書共有6個項目。項目一從工業(yè)機(jī)器人的定義、發(fā)展、分類等方面入手，讓讀者對工業(yè)機(jī)器人有一個初步的認(rèn)識；項目二讓讀者從工業(yè)機(jī)器人的基本組成和技術(shù)參數(shù)方面，進(jìn)一步熟悉工業(yè)機(jī)器人；項目三、項目四從示教器、I/O通信設(shè)置等一些基本操作著手，初步培養(yǎng)讀者的操作技能；項目五和