本書(shū)著重闡述基于龍芯平臺(tái)(龍芯CPU和Loongnix操作系統(tǒng))的網(wǎng)絡(luò)程序開(kāi)發(fā)。本書(shū)首先介紹龍芯平臺(tái)下的C語(yǔ)言編譯工具鏈，包括Loongnix操作系統(tǒng)的安裝、Loongnix操作系統(tǒng)的基本使用方法、Loongnix操作系統(tǒng)中C語(yǔ)言的編程工具和代碼管理工具Git；然后介紹在龍芯平臺(tái)上基于編譯工具鏈編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)程序的相關(guān)知識(shí)，

用戶體驗(yàn)度量對(duì)有效提升產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要。本書(shū)詳盡地介紹如何有效且可靠地收集、分析和呈現(xiàn)典型的用戶體驗(yàn)度量數(shù)據(jù)：操作績(jī)效(正確率等)、可用性問(wèn)題(頻率和嚴(yán)重程度)、自我報(bào)告式的滿意度及生理/行為數(shù)據(jù)(眼動(dòng)追蹤等)。相對(duì)第2版，本版不僅新增第8章“情感度量”，還引入許多新的度量指標(biāo)，如AttrakDiff、Kano方法、G

本書(shū)是教育部“101計(jì)劃”數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)課程建設(shè)配套教材，面向數(shù)據(jù)庫(kù)零基礎(chǔ)的讀者，系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念、SQL語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)基本原理與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。全書(shū)分為四篇共12章，第一篇為基礎(chǔ)篇(第1-4章)，主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言SQL、高級(jí)SQL；第

PowerBI中的Charticulator插件為用戶提供了生成視覺(jué)和圖形的強(qiáng)大功能。對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)，在Charticulator插件中有無(wú)數(shù)的設(shè)置和選項(xiàng)可以組合在一起，它被稱為圖表世界的DAX”。本書(shū)是介紹如何在PowerBIDesktop中使用Charticulator進(jìn)行自定義可視化設(shè)計(jì)的指南。跟隨本書(shū)從零基礎(chǔ)學(xué)起

本書(shū)以媒介變遷為整體脈絡(luò)，通過(guò)幾類推薦產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)探討推薦產(chǎn)品創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，以及由具體產(chǎn)品特性引發(fā)的技術(shù)變革。全書(shū)內(nèi)容分為5部分。第一部分從宏觀視角探討推薦產(chǎn)品從0到1進(jìn)行創(chuàng)新的產(chǎn)品思路和技術(shù)思路；第二部分介紹革新傳統(tǒng)紙質(zhì)媒介的新聞推薦和資訊推薦，包括關(guān)鍵算法設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)；第三部分介紹構(gòu)建線上社交網(wǎng)絡(luò)的社交和

本書(shū)的內(nèi)容共包含八章。第一章分別從學(xué)術(shù)界、媒體、企業(yè)界、政府等多視角介紹人工智能當(dāng)前火熱的現(xiàn)狀。第二章介紹了不同人群對(duì)人工智能提出的疑問(wèn)，包括疑問(wèn)論、懷疑論和恐懼論。第三章主要闡述了人工智能的基本概念，包括來(lái)自不同領(lǐng)域的各種不同的觀點(diǎn)和看法。第四章提出了作者對(duì)人工智能的獨(dú)特見(jiàn)解，包括人腦智能、人腦基本能力模型、機(jī)器智能

《Python游戲開(kāi)發(fā)從入門(mén)到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》全面介紹了使用Pygame模塊進(jìn)行Python游戲開(kāi)發(fā)的必備知識(shí)，可幫助讀者快速掌握Python+Pygame開(kāi)發(fā)的技能。全書(shū)共15章，分為基礎(chǔ)篇和案例篇。其中基礎(chǔ)篇介紹了Python和Pygame基礎(chǔ)、Pygame程序開(kāi)發(fā)流程、Pygame游戲開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)、字體和文字、事件監(jiān)聽(tīng)、圖

本書(shū)深入淺出地介紹了構(gòu)建移動(dòng)機(jī)器人平臺(tái)所需的綜合知識(shí)，涵蓋了硬件和軟件諸多方面。本書(shū)以清晰的學(xué)習(xí)路徑和全面的底層邏輯為基石，幫助讀者輕松地構(gòu)建和編程機(jī)器人，避免了深入每個(gè)科目復(fù)雜部分的困難。書(shū)中聚焦于樹(shù)莓派與硬件交互的編程，全面覆蓋了從選用機(jī)器人控制器的微計(jì)算機(jī)（即樹(shù)莓派）到為車輪驅(qū)動(dòng)電機(jī)供電等系統(tǒng)性知識(shí)。讀者可了解并

本書(shū)從實(shí)用角度出發(fā)，圍繞Linux操作系統(tǒng)和Hadoop集群部署，從虛擬機(jī)安裝入手，結(jié)合典型項(xiàng)目和案例，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)平臺(tái)Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書(shū)所有知識(shí)點(diǎn)都結(jié)合具體的編程示

本書(shū)是“高等院校智能制造人才培養(yǎng)系列教材”之一，面向智能制造相關(guān)專業(yè)。本書(shū)分為3篇，共12章，包括基礎(chǔ)篇（緒論、傳感器的特性及標(biāo)定、電阻式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、磁電式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器）、工業(yè)機(jī)器人篇（工業(yè)機(jī)器人中的傳感器）及先進(jìn)技術(shù)篇（無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、多傳感器信息融合技術(shù)）