本書第4版根據(jù)計算機(jī)控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,基于工業(yè)界、科技界和教育界的成果進(jìn)行了全面修訂。本書面向新工科建設(shè)、工程教育專業(yè)認(rèn)證和卓越工程人才培養(yǎng)計劃,以立德樹人為根本任務(wù),以科學(xué)家精神、企業(yè)家精神、工匠精神等中國精神為動力,以培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程和實際問題的綜合能力為出發(fā)點,以主流機(jī)型PC/ISA/PCI/PCIE總
本書是備受廣大讀者推崇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法入門教程,已在GitHub獲得超60k的Star,并多次登頂GitHubTrending。書中系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)、復(fù)雜度分析、數(shù)組與鏈表、棧與隊列、哈希表、樹、堆、圖、搜索、排序、分治、回溯、動態(tài)規(guī)劃和貪心算法等核心知識,通過清晰易懂的解釋和豐富的代碼示例,以及生動形象的
本書結(jié)合作者多年的研究成果和實踐經(jīng)驗,深入講解了PID控制器參數(shù)整定方法和復(fù)雜控制方案設(shè)計策略。書中首先介紹了PID控制器的基礎(chǔ)知識,包括過程控制基本原理、PID控制器發(fā)展簡史、PID參數(shù)影響分析、PID算法改進(jìn)等,之后結(jié)合實操案例重點講述了PID參數(shù)的Lambda整定方法,最后給出了串級控制、前饋控制、比值控制、超馳
主要內(nèi)容包括,大數(shù)據(jù)技術(shù)概述(或背景知識),Scala基礎(chǔ)知識,Spark基礎(chǔ),RDD編程,SparkSQL開發(fā),SparkStreaming/StructuredStreaming編程,MLLib機(jī)器學(xué)習(xí)編程等基礎(chǔ)內(nèi)容。 主要作為本科生數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)必修或選修課程教科書,或作為相關(guān)工
控制理論方面的著述和教科書汗牛充棟,具體控制系統(tǒng)或者控制軟件的使用攻略也琳瑯滿目。但在兩者之間缺乏橋梁!皶现v的用不上,需要用的書上不講”,這是常聽到的抱怨。本書試圖搭接,從實用角度出發(fā),為大量控制實踐提供一點理論依據(jù),也為控制理論研究提示一點工程實踐中需要解決的問題。本書分六部分。第一部分簡述基本的反饋,動態(tài)系統(tǒng)和
本書注重全面而系統(tǒng)的介紹,從工業(yè)生產(chǎn)線的基礎(chǔ)知識到先進(jìn)的智聯(lián)生產(chǎn)線,本書都所有闡述,主要圍繞數(shù)據(jù)/模型混合驅(qū)動的智聯(lián)生產(chǎn)線,介紹相應(yīng)的基本原理、使用方法、評估技術(shù)和主要應(yīng)用。全書共6章,第1章智聯(lián)生產(chǎn)線發(fā)展概述(傳統(tǒng)生產(chǎn)線-智聯(lián)生產(chǎn)線);第2章數(shù)據(jù)/模型混合驅(qū)動的智聯(lián)生產(chǎn)線協(xié)同方法,包括智聯(lián)生產(chǎn)線人機(jī)物協(xié)同認(rèn)知方法和智
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,計算服務(wù)逐漸從計算密集型向數(shù)據(jù)密集型(DataIntensive)轉(zhuǎn)變。高性能、高通量的數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)成為智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等國家重大需求解決方案的核心基礎(chǔ)。并行與分布式數(shù)據(jù)處理的概念啟發(fā)于上世紀(jì)80年代,源自討論在內(nèi)存及二級存儲極為有限的條件下如何跨越
“文明”是人類經(jīng)過教化后達(dá)到的一種狀態(tài),代表著社會的進(jìn)步。自人類社會發(fā)端以來,人類文明就進(jìn)入了一個漫長的演進(jìn)過程。從原始文明、農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明到數(shù)字文明,每一次新文明的誕生都代表著文明形態(tài)的重塑和社會的變更。數(shù)字文明是一種基于大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代技術(shù),以高科技為主要特征的文明,其核心是網(wǎng)絡(luò)化、信息化
理解數(shù)據(jù)最有力的工具是良好的對話,F(xiàn)實中,如果數(shù)據(jù)分析師和管理者使用不同語言,擁有完全不同的觀點,或者對彼此的方法和約束條件缺乏了解,那么雙方將難以就數(shù)據(jù)達(dá)成共識。 本書旨在幫助讀者建立一種稱為數(shù)據(jù)流利度的技能,掌握一系列有效的數(shù)據(jù)分析交流技巧,使其能夠清晰、準(zhǔn)確地表達(dá)數(shù)據(jù)的含義并挖掘數(shù)據(jù)潛在的價值。 本書通過理解
本書旨在盡可能系統(tǒng)而全面地向讀者展示多智能體協(xié)同控制相關(guān)的內(nèi)容。首先簡要且清晰地介紹了學(xué)習(xí)多智能體協(xié)同控制必備的知識,包含圖論、矩陣?yán)碚摵蚅yapunov穩(wěn)定性理論等,從第3章開始直至第17章,分別介紹了經(jīng)典或熱門的多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制問題,其中第3~13章所介紹的控制方案適用范圍較廣,而第14~17章則分別以具體的實