本書依托國家自然科學(xué)基金、湖北省杰出青年基金項(xiàng)目，面向工業(yè)制造過程和系統(tǒng)，介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等工業(yè)數(shù)據(jù)分析方法，在此基礎(chǔ)上介紹了作者團(tuán)隊(duì)提出的多種故障檢測、故障變量溯源、故障分類、故障辨識、健康預(yù)警、產(chǎn)品等級分類方法。除了關(guān)注傳統(tǒng)的故障檢測率和誤報率之外，重點(diǎn)分析了過渡模態(tài)、操作故障、污染效應(yīng)、故障分級、小樣

本書對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的概念、原理、技術(shù)和方法進(jìn)行系統(tǒng)、全面的闡述。本書共14章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫編程、關(guān)系數(shù)據(jù)庫安全和保護(hù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化理論、關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB等。

本書共8章，第1章是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概論，主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念；第2、3章是線性表與棧和隊(duì)列，這部分介紹簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型及操作算法；第4章是遞歸，這是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中重要的操作算法；第5、6章是樹與圖，這部分介紹較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及操作算法；第7、8章是排序與查找，這部分主要介紹各種常見算法、優(yōu)化存儲結(jié)構(gòu)的思想。

本書以國產(chǎn)RT-Thread實(shí)時操作系統(tǒng)為藍(lán)本，以ARM架構(gòu)MCU為載體，基于應(yīng)用開發(fā)的視角，闡述實(shí)時操作系統(tǒng)的線程、調(diào)度、延時函數(shù)、事件、消息隊(duì)列、信號量、互斥量等基本知識要素，重點(diǎn)講解實(shí)時操作系統(tǒng)下的程序設(shè)計(jì)方法。對于原理部分，本書從知其然且了解其所以然的角度，用一章篇幅以在內(nèi)核代碼中注入顯示輸出的方式給出原理淺析

本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，旨在幫助讀者全面了解深度學(xué)習(xí)的基本原理、常用模型和優(yōu)化算法，并深入探討在目標(biāo)檢測、圖像識別、自然語言處理、風(fēng)格遷移等領(lǐng)域的應(yīng)用案例。本書共6個項(xiàng)目、15個任務(wù)，主要內(nèi)容包括使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)服裝圖像分類、使用TensorFlow

本書以基于IA32體系架構(gòu)的英特爾嵌入式系統(tǒng)為例，主要介紹了面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)并給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)操作例程。全書內(nèi)容總體分為三大部分：第一部分包含第一章至第三章，重點(diǎn)介紹了目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及英特爾在嵌入式處理器開發(fā)中的進(jìn)展，較詳細(xì)地介紹了QuarkSoC處理器的體系結(jié)構(gòu)與組成以及伽利略嵌入式開發(fā)板設(shè)計(jì)原理；

本書介紹了C語言基礎(chǔ)知識。全書共9章，分別為程序設(shè)計(jì)與C語言、數(shù)據(jù)對象與計(jì)算、程序流程控制、函數(shù)、數(shù)組、指針、結(jié)構(gòu)體、文件以及C語言開發(fā)環(huán)境。 本書每章都從一個實(shí)際應(yīng)用問題出發(fā)，一步步啟發(fā)讀者進(jìn)行提出問題分析建模求解編碼的迭代，并將各個知識點(diǎn)自然穿插其中。讀者通過解決問題，進(jìn)行自動代入式學(xué)習(xí)與實(shí)踐。本書通過豐富有趣的實(shí)

智能科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科本碩博培養(yǎng)體系

本書以項(xiàng)目為主線，以基于工作過程的任務(wù)驅(qū)動為導(dǎo)向，從職業(yè)崗位需求出發(fā)，以職業(yè)能力培養(yǎng)為重點(diǎn)，充分體現(xiàn)現(xiàn)代職業(yè)教育特色。本書將數(shù)據(jù)庫應(yīng)用過程中的工作任務(wù)歸納為典型案例，再將其依據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行分解、序化、重構(gòu)，形成若干個項(xiàng)目，建立了以完成工作任務(wù)為主線的教學(xué)內(nèi)容體系。全書內(nèi)容圍繞學(xué)生成績管理系統(tǒng)這個具體案例展開，分別介紹了

內(nèi)容提要：隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)以及存儲技術(shù)的不斷進(jìn)步，現(xiàn)代科學(xué)研究和實(shí)踐中需要處理和分析的數(shù)據(jù)已經(jīng)從單一來源向多個來源轉(zhuǎn)變。在醫(yī)學(xué)研究、生物信息、市場研究、金融風(fēng)險管理、氣象環(huán)境科學(xué)等諸多重要領(lǐng)域，多源數(shù)據(jù)的現(xiàn)象普遍存在，在帶來巨大機(jī)遇的同時也給統(tǒng)計(jì)分析建模帶來了全新的挑戰(zhàn)。針對這一國際前沿問題，本書主要介紹作者最近幾年在