本書主要介紹了由隨機(jī)微分方程確定的擴(kuò)散過程，二階擴(kuò)散過程和帶跳擴(kuò)散過程的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷理論和方法，并且每章都安排了隨機(jī)模擬計(jì)算或?qū)嵶C分析。主要內(nèi)容包括：二階擴(kuò)散過程的非參數(shù)復(fù)加權(quán)估計(jì)理論與應(yīng)用；基于經(jīng)驗(yàn)似然方法的二階擴(kuò)散過程的非參數(shù)區(qū)間估計(jì)理論與應(yīng)用；經(jīng)驗(yàn)似然方法基礎(chǔ)上的二階擴(kuò)散過程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)理論與應(yīng)用；擴(kuò)散過程和

本書講述統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基本概念和統(tǒng)計(jì)計(jì)算中最常用的算法，內(nèi)容涵蓋了誤差、描述統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生、隨機(jī)模擬、逼近、插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣計(jì)算、最優(yōu)化與方程求根等各個(gè)方面。本書的講解比較系統(tǒng)，提供了大量的例題和習(xí)題，使用應(yīng)用廣泛的R語言進(jìn)行算法描述與編程，可以用作統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生“統(tǒng)計(jì)計(jì)算”課程的教材，也可以作為統(tǒng)計(jì)學(xué)以

本書是一本涵蓋應(yīng)用光學(xué)的基本理論、光度學(xué)與色度學(xué)基礎(chǔ)、典型實(shí)用光學(xué)系統(tǒng)以及應(yīng)用ZEMAX軟件進(jìn)行光學(xué)設(shè)計(jì)基本方法等豐富內(nèi)容的專業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)性教材與參考書。全書分四篇共15章，第一篇為幾何光學(xué)的基本概念與成像基本理論（第1~7章），主要介紹光學(xué)成像基本理論，基本光學(xué)成像元件以及目視光學(xué)系統(tǒng)工作原理等；第二篇為光度學(xué)與色度學(xué)

《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書·典藏版：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹實(shí)驗(yàn)或測量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計(jì)量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機(jī)法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡要介紹了將多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的計(jì)算機(jī)程序匯集在一起的

本書共分為兩部分。第一部分介紹有限元方法的基礎(chǔ)理論和基本方法，內(nèi)容包括：微分方程的近似解法、泛函的構(gòu)造、彈性力學(xué)變分原理、單元類型及其位移函數(shù)和插值函數(shù)、單元插值函數(shù)的構(gòu)造方法、有限元方程的建立及計(jì)算結(jié)果處理、程序模塊化的基礎(chǔ)-等參變換與數(shù)值積分、有限元程序結(jié)構(gòu)-ANSYS基礎(chǔ)、結(jié)構(gòu)力學(xué)有限元的特點(diǎn)、非線性問題的有限元

每天多吃一份油煎食物，會(huì)增加多少患胰腺癌的風(fēng)險(xiǎn)？為什么嬰兒在一歲之前最危險(xiǎn)？一顆小行星掉在你家屋頂?shù)母怕蕰?huì)有多大？吃一根香蕉所受到的輻射和你通過一次機(jī)場安檢的一樣多？買彩票中頭獎(jiǎng)一夜致富的概率到底有多大？我到底要不要定期去做乳腺癌篩檢？坐飛機(jī)安全還是坐火車安全？維多利亞時(shí)期的產(chǎn)婦在家生孩子竟然比在醫(yī)院更穩(wěn)妥？ 風(fēng)險(xiǎn)就

近年來，進(jìn)化算法的研究進(jìn)入了快速發(fā)展階段，越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進(jìn)化算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。進(jìn)化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學(xué)無法求解的不可微、多目標(biāo)的數(shù)學(xué)優(yōu)化問題，在工程實(shí)踐中也得到了較多廣泛的應(yīng)用。本書全面闡述了進(jìn)化算法在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展，討論了多種進(jìn)化算法的概念和原理，結(jié)合作者及團(tuán)隊(duì)近些年來在配電網(wǎng)的研究成

本書根據(jù)作者多年的教學(xué)改革實(shí)踐修訂而成，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征、隨機(jī)變量序列的極限、現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)簡介、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。書中各章附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題，書末附有習(xí)題的參考答案，供讀者查閱。本書在教育部制定的教學(xué)大

本書介紹了一種實(shí)現(xiàn)簡單、易于使用、可靠快速的全局優(yōu)化算法——差分進(jìn)化算法。主要內(nèi)容有：差分進(jìn)化算法的研究動(dòng)機(jī)、主要內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)測試、問題域、架構(gòu)和計(jì)算環(huán)境、編程以及各種應(yīng)用。本書可作為相關(guān)專業(yè)的教材使用，同時(shí)也適合對(duì)優(yōu)化問題感興趣的所有讀者。

本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計(jì)分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實(shí)踐運(yùn)用當(dāng)中。書中