全書堅持模型、算法、程序三位一體，可謂模型豐富，算法多樣，程序可行，實用性強。本書既可作為國內高等院校各專業(yè)數(shù)學建模、數(shù)學軟件、數(shù)學實驗等課程的教材，也可作為本科生與研究生自學數(shù)學建模的參考書.全書共分九章，分別介紹了建模概論、初等模型、代數(shù)模型、數(shù)學規(guī)劃模型、數(shù)值計算模型、圖論模型、微分方程模型、概論統(tǒng)計模型及其他模

《GMAT邏輯·沖750分》以考題為藍本，精選20套共計200道句子改錯題目，利用思維導圖詳細分析邏輯推理過程，幫助考生形成正確的邏輯思維。??書中總結了GMAT邏輯8大典型題型，詳細講解對應的解題技巧。精準梳理邏輯鏈，快讀理解前提和結論的論證過程。提供文章的中文翻譯，準確理解長難句和句間邏輯。給出各選項

本書共5章，分別為圖論模型、概率統(tǒng)計模型、動態(tài)模型、優(yōu)化模型、竟賽攻略。其中，4類模型可以應對大多數(shù)建模問題，競賽攻略則介紹了競賽的基本情況，并以同濟大學數(shù)學建模競賽一等獎論文為例進行點評分析，希望給有志參賽的同學提供一定的幫助。

本書旨在引導學生掌握數(shù)學實踐與建模，以培養(yǎng)學生數(shù)學能力（實踐能力、創(chuàng)新能力等），同時也旨在將數(shù)學工具軟件與數(shù)學深度融合。本書是在華北水利水電大學數(shù)學實踐與建模講義的基礎上修改而成，內容包括MATLAB簡介及其應用、數(shù)學建模與論文寫作、數(shù)學實踐案例、幾類常見的數(shù)學建模方法、智能算法。在內容編排上，本書精選來自工程、經濟、

本書通過實例介紹了在科學研究和數(shù)學建模競賽中常用的數(shù)學建模方法，包括主成分回歸、嶺回歸、偏最小工乘回歸、向量自回歸、logistic回歸、Probit回歸、響應面回歸、線性與非線性規(guī)劃、多目標規(guī)劃與目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、智能優(yōu)化算法、網絡優(yōu)化、計算機仿真、排隊論、微分與差分、數(shù)據預處理、支持向量機等方法.全書將數(shù)學建模技

本書作者Yu.I.Manin是前蘇聯(lián)杰出的數(shù)學家，從事數(shù)論與代數(shù)幾何研究工作。第1版書名為ACourseinMathematicalLogic，第2版書名與上一版略有不同，書中第4章和第6章很有特色，第9章和第10章為新增內容，作者是B.Zilber。本書是一部不可多得的數(shù)理邏輯教材，可作為高校數(shù)學專業(yè)研究生教材，及相

本書共十五篇，內容包括：組合投資方案的決策辦法、最優(yōu)鋼管訂購和運輸計劃的制定、公交車調度方案的優(yōu)化模型、彩票方案的合理性分析、露天礦生產車輛安排方案的優(yōu)化模型等。

面向后件集的模糊推理機制是在模糊集合相互關聯(lián)的環(huán)境下進行的，可以捕獲到規(guī)則中更多的模糊信息，克服了傳統(tǒng)模糊推理會丟失前件集與后件集相關性信息的缺陷，推理結果更加合理。本書詳細介紹了面向后件集的模糊推理機制及其應用，包括在Type-1模糊邏輯系統(tǒng)、區(qū)間型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)和一般型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)中的應用，以

本系列叢書以美國大學生數(shù)學建模競賽（MCM/ICM）賽題為主要研究對象，結合競賽特等獎的優(yōu)秀論文，對相關的問題進行解析與研究。本輯針對2015年MCM/ICM競賽的4個題目：埃博拉病毒的擴散、失蹤飛機的搜索、人力資源的管理和可持續(xù)發(fā)展等問題進行了解析與研究。本書由資深建模教師編寫，結合當年獲獎的優(yōu)秀論文，介紹和分析了若

本書是與“愛課程”網上廈門大學譚忠教授主講的“數(shù)學建模MOOC”配套使用的教材，分基礎篇和提高篇兩冊�；�礎篇從數(shù)學產生的源頭問題出發(fā)引出數(shù)學建模的問題與方法，同時配備相當數(shù)量的應用案例，主要內容包括數(shù)學建模與數(shù)學思想、初等數(shù)據處理方法、初等分析方法、初等代數(shù)與幾何方法、差分方程方法、常微分方程方法、偏微分方程方法、變分