面向后件集的模糊推理機(jī)制與應(yīng)用
面向后件集的模糊推理機(jī)制是在模糊集合相互關(guān)聯(lián)的環(huán)境下進(jìn)行的，可以捕獲到規(guī)則中更多的模糊信息，克服了傳統(tǒng)模糊推理會(huì)丟失前件集與后件集相關(guān)性信息的缺陷，推理結(jié)果更加合理。本書詳細(xì)介紹了面向后件集的模糊推理機(jī)制及其應(yīng)用，包括在Type-1模糊邏輯系統(tǒng)、區(qū)間型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)和一般型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)中的應(yīng)用，以及這些基于面向后件集設(shè)計(jì)的三種模糊邏輯系統(tǒng)在工業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用，如自動(dòng)洗衣機(jī)模糊控制器的設(shè)計(jì)等。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 模糊推理的分類 4
1.3 模糊推理的研究現(xiàn)狀 7
1.4 模糊算子的研究現(xiàn)狀 12
1.5 本書的主要內(nèi)容安排 13
1.6 本章小結(jié) 14
第2章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 15
2.1 引言 15
2.2 清晰值的模糊化 16
2.2.1 經(jīng)典集合 16
2.2.2 模糊集 18
2.3 隸屬度函數(shù)及其確定方法 22
2.3.1 隸屬度函數(shù)的基本確定方法 22
2.3.2 常用隸屬度函數(shù) 23
2.4 模糊集的運(yùn)算 24
2.4.1 模糊集的基本運(yùn)算 24
2.4.2 模糊集的運(yùn)算規(guī)律 26
2.4.3 模糊集運(yùn)算的其他定義 27
2.5 模糊值的清晰化 28
2.5.1 面積中心法 29
2.5.2 面積平分法 29
2.5.3 最大隸屬度法 30
2.6 本章小結(jié) 31
第3章 邏輯學(xué)基礎(chǔ) 32
3.1 引言 32
3.2 二值邏輯 32
3.2.1 判斷 33
3.2.2 推理 35
3.3 模糊算子 37
3.3.1 否定模糊算子 37
3.3.2 語氣模糊算子 37
3.4 近似推理 39
3.4.1 基本模糊條件語句 39
3.4.2 近似推理及其合成 41
3.4.3 模糊控制器中的蘊(yùn)涵關(guān)系 43
3.5 本章小結(jié) 46
第4章 Type-2模糊邏輯系統(tǒng) 47
4.1 引言 47
4.2 Type-2 模糊集及其運(yùn)算 48
4.2.1 Type-2模糊集 48
4.2.2 Type-2模糊集的運(yùn)算 50
4.3 Type-2與Type-1模糊邏輯系統(tǒng)的邏輯推理 51
4.3.1 Type-1與Type-2模糊邏輯系統(tǒng)的比較 51
4.3.2 Type-2模糊邏輯系統(tǒng)的邏輯推理 53
4.4 模糊加權(quán)平均 55
4.5 KM算法 57
4.6 本章小結(jié) 60
第5章 具有清晰相關(guān)度的COFI及其在模糊邏輯系統(tǒng)中的應(yīng)用 61
5.1 引言 61
5.2 模糊集的O-O變換 62
5.3 具有清晰相關(guān)度的COFI 65
5.3.1 面向后件集的模糊推理的定義 65
5.3.2 面向后件集的模糊推理的實(shí)施 70
5.4 COFI用于自動(dòng)洗衣機(jī)模糊控制器的仿真分析 72
5.4.1 實(shí)例1：基于Type-1的COFI仿真分析 73
5.4.2 實(shí)例2：基于區(qū)間型Type-2的COFI仿真分析 84
5.5 本章小結(jié) 90
第6章 具有模糊相關(guān)度的COFI及其在模糊邏輯系統(tǒng)中的應(yīng)用 91
6.1 引言 91
6.2 合成Type-2模糊集 92
6.2.1 基本概念 92
6.2.2 表示方法 95
6.2.3 基本運(yùn)算 96
6.2.4 特殊性質(zhì) 99
6.3 具有模糊相關(guān)度的COFI 100
6.3.1 面向后件集的模糊推理的定義 100
6.3.2 面向后件集的模糊推理的實(shí)施 102
6.4 仿真結(jié)果 105
6.4.1 實(shí)例1：基于Type-1的具有模糊相關(guān)度的COFI抽象實(shí)例 105
6.4.2 實(shí)例2：基于區(qū)間型Type-2的具有模糊相關(guān)度的COFI抽象實(shí)例 108
6.5 本章小結(jié) 111
第7章 相關(guān)型模糊集 113
7.1 引言 113
7.2 相關(guān)型Type-1模糊集 115
7.2.1 相關(guān)型Type-1模糊集的定義 115
7.2.2 一般模糊集的相關(guān)自運(yùn)算 122
7.3 相關(guān)型Type-2模糊集 124
7.3.1 相關(guān)型Type-2模糊集的定義 124
7.3.2 相關(guān)型Type-2模糊集的表示方法 125
7.3.3 相關(guān)型Type-2模糊集的基本運(yùn)算 126
7.4 相關(guān)型區(qū)間Type-2模糊集 127
7.4.1 相關(guān)型區(qū)間Type-2模糊集的定義 127
7.4.2 相關(guān)型區(qū)間Type-2模糊集的表示方法 128
7.5 相關(guān)型模糊集在模糊推理中的應(yīng)用 128
7.6 相關(guān)型模糊集的面向后件集的模糊推理 131
7.7 相關(guān)型模糊集在模糊推理中的應(yīng)用實(shí)例 132
7.7.1 實(shí)例1：基于COFR-CRD推理的仿真分析 133
7.7.2 實(shí)例2：基于COFR-FRD推理的演示實(shí)例 138
7.8 本章小結(jié) 140
第8章 總結(jié)與展望 141
8.1 總結(jié) 141
8.2 展望 142
參考文獻(xiàn) 144
附錄 155
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