本書是為普通高等學校非數(shù)學專業(yè)編寫的數(shù)學基礎課教材.全書共分為10章，內容包括隨機事件的概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、線性回歸分析與方差分析、相關軟件簡介.書中配有相關習題，附錄中配有部分習題的參考答案.本書可作為高等學校理

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書主要介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。全書共10章,內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、Excel在數(shù)理統(tǒng)計中的應用等。每章均附有習題,附錄部分還附有部

本書是普通高等院校非數(shù)學專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”基礎課教材，參照研究生入學數(shù)學考試大綱編寫而成。《BR》全書共9章，主要內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟中的應用。每節(jié)配有習題，每章末(第9

本書為適合國內雙語教學需求，對原著進行了縮編（適合一學期課程采用），新增一些必要的證明過程，以及改編者在長期教學實踐中積累的1000個常用英漢數(shù)學詞匯，還給出了一些數(shù)學表達式的讀法。書中介紹了數(shù)值方法的基本理論和計算方法，并講述如何利用MATLAB軟件實現(xiàn)各種數(shù)值算法。突出特點是把經(jīng)典的數(shù)值方法內容與現(xiàn)代MATLAB計

數(shù)學、邏輯學、計算機科學三大領域實屬一家，彼此成jiu，彼此影響。從古希臘哲學到計算機，數(shù)字、計算、推理這些貌似簡單的概念在三千年里融匯、碰撞。如何將邏輯賦予數(shù)學意義？如何從簡單運算走向復雜智慧？這背后充滿了人類智慧的閃光：從柏拉圖、萊布尼茨、羅素、香農(nóng)到圖靈都試圖從數(shù)學公式中證明推理的合理性，締造完整的思維體系。他們

近百年來，由于大量計算的例子，數(shù)論學家增進了他們的直覺性。計算機和精心研制的算法逐漸導致出現(xiàn)了算法數(shù)論這一專門的領域。這個年輕的學科和計算機科學、密碼學以及數(shù)學的其他分支有很強的聯(lián)系。數(shù)學思想往往導致更好的算法，這是此學科的魅力之一；而對算法的廣泛研究也促使數(shù)學新思想的產(chǎn)生和新問題的探索。本書包括由各領域首屈一指的專家

本書按照學以致用、夠用為度的原則，從貼近專業(yè)、貼近應用、貼近學生的學習實際出發(fā)，由長期從事高等數(shù)學教學經(jīng)驗豐富的教師編寫完成。本書根據(jù)高職教育教學的特點對高職院校數(shù)學知識體系進行梳理、重組和優(yōu)化，強調基礎，突出應用，重視素質培養(yǎng)。每章開篇都以具體的應用性導例與本章核心內容相呼應，且在相關知識點后有對導例完整的解答；每章

本書共八章，內容包括：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等。

本書介紹Ito型隨機微分方程（包括隨機泛函微分方程與中立型隨機微分方程）的基本理論與研究進展。前半部分簡要介紹隨機微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領域若干有代表性的近期研究成果，其內容集中于隨機微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應用價值的隨機神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)

本書共分為三篇。其中*篇重點介紹了試驗設計與數(shù)據(jù)整理的基本概念，包含了4個項目第二篇重點介紹了數(shù)據(jù)的處理與分析，也包含了4個項目。第三篇重點從實訓練習方面進行介紹，包括使用Excel繪制相關圖表；使用Excel進行單因素試驗和雙因素試驗進行統(tǒng)計分析；使用Excel繪制標準曲線，并算得一元線性回歸方程并進行方差分析；使用