概率論與數(shù)理統(tǒng)計是高等院校理工類、經(jīng)管類的重要課程之一，在考研數(shù)學試題中的比例大約占22%.本書是依據(jù)高等學校工科數(shù)學課程教學指導(dǎo)委員會修訂的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求》，為適應(yīng)新時代理工科應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的要求而編寫的，教材定位為培養(yǎng)理工科應(yīng)用型本科人才，以必需且夠用為度，兼顧學生考研的需求.全書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、Excel在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用十章內(nèi)容.其中，前五章內(nèi)容屬于概率論部分，后五章內(nèi)容屬于數(shù)理統(tǒng)計部分.

本書具有以下特點：

（1） 概念引入自然直觀.如在建立概率公理化定義時，以頻率為先導(dǎo)，由頻率的性質(zhì)自然引入概率的公理化定義，使學生能較早地、自然地接受公理化的概率定義.

（2） 內(nèi)容組織科學系統(tǒng).作為一本面向應(yīng)用型本科的規(guī)劃教材，本書特別注重內(nèi)容組織的科學性和系統(tǒng)性.概率論之所以能形成一門科學的理論，其核心就在于它的公理化體系.本書把這一核心安排在引入概率概念的開始，不但使概率論作為一門數(shù)學理論科學化、系統(tǒng)化，而且使學生通過對各種具體概率的反復(fù)計算而加深對概率公理化體系的理解.也正是由于概率公理化定義的較早建立，避免了各種概率定義的重復(fù)出現(xiàn)，實現(xiàn)了所有概率定義的統(tǒng)一化，降低了學生的理解難度，同時也優(yōu)化了課程體系.

（3） 敘述簡明易懂，易于教學.作為一本培養(yǎng)應(yīng)用型本科人才的高等院校規(guī)劃教材，本書回避了概率空間的抽象概念和某些理論性較強的推導(dǎo)，但這并不影響概率概念的建立和概率理論的系統(tǒng)性，這樣處理反而使教師易于教學.又由于理論的減弱和計算的加強，更利于學生學習和動手能力的培養(yǎng).

（4） 注意滲透現(xiàn)代數(shù)學的概念和術(shù)語，以拓寬學生的知識面和視野.例如，在講述隨機變量的密度概念和大數(shù)定律等內(nèi)容時，順便引入幾乎處處相等和依概率收斂等概念.這樣不但使問題描述更加準確，而且使學生在不增加任何負擔的情況下了解更多的現(xiàn)代數(shù)學術(shù)語.

（5） 結(jié)合計算機的發(fā)展，適當添加與計算機有關(guān)的內(nèi)容.本書在第十章介紹了Excel在統(tǒng)計中的一些應(yīng)用，以使學生的實際動手能力得到鍛煉.

（6） 突出工科院校的特點，重視理論和實際的結(jié)合，注重學生能力的培養(yǎng).本書在選材和敘述上盡量做到突出工科院校的特點，注意選取那些既具有實際意義，又具有啟發(fā)性和應(yīng)用性的例子作為例題與習題，使學生通過課程的學習能學到更豐富、更有用的數(shù)學知識，能提高運用數(shù)學工具的能力.同時本書涵蓋了《全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱》的所有知識點.

（7） 教材與學習指導(dǎo)融為一體，基本要求與拓寬知識相結(jié)合.每一章開始有學習目標，結(jié)束有本章小結(jié)，還有閱讀材料，適應(yīng)不同要求、不同層次的教學，易于教，便于學.

本書由教學名師陸宜清教授任主編，林大志、徐香勤任副主編.參加本書編寫的還有薛春明、張思勝、王茜、袁伯園.這些編寫者都在應(yīng)用型本科院校任教多年，有著豐富的教學經(jīng)驗.全書框架結(jié)構(gòu)安排、統(tǒng)稿、修改和定稿工作由陸宜清教授承擔.

本書的組織編寫和出版得到了有關(guān)學校領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)專家的大力支持和幫助，他們?yōu)楸緯�的出版付出了辛勤的勞動，在此一并表示誠摯的謝意！

本書篇幅少、內(nèi)容全，教師可根據(jù)不同專業(yè)特點進行取舍.課內(nèi)教學需48～64學時，建議可在課外再安排8～16學時上機操作.本書各章配有精選的習題，其數(shù)量、難度適中，書后附有習題參考答案.

本書的編排是為了適應(yīng)新時代理工科應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的一種改革嘗試.由于編者水平有限，書中一定會有不少的不足和錯誤，懇請讀者批評指正.

編 者