本書分上下兩篇，上篇共9章，在介紹測(cè)量與儀表、誤差及其處理的基礎(chǔ)上，闡述溫度、壓力、流量、物位、機(jī)械量與成分等流程工業(yè)中主要參數(shù)的檢測(cè)原理、方法及相關(guān)的儀表；下篇共6章，介紹過(guò)程控制裝置及系統(tǒng)相關(guān)的知識(shí)。

本書以Scala作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語(yǔ)言,系統(tǒng)地介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識(shí)。全書共9章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Scala語(yǔ)言基礎(chǔ)、Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

本書共九章，內(nèi)容涉及機(jī)器人的發(fā)展概述、機(jī)械結(jié)構(gòu)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)、軌跡規(guī)劃和生成、控制技術(shù)、示教與編程、感知技術(shù)以及典型應(yīng)用。

本書基于思靈智能力控機(jī)器人，從智能力控機(jī)器人應(yīng)用過(guò)程中需掌握的技能出發(fā)，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了思靈Diana7力控機(jī)器人的入門實(shí)用知識(shí)。本書從智能力控機(jī)器人的發(fā)展切入，配合豐富的實(shí)物圖片，系統(tǒng)介紹了思靈Diana7力控機(jī)器人的安全操作注意事項(xiàng)、首次拆箱安裝、啟動(dòng)、用戶登錄、坐標(biāo)設(shè)置、基本操作、指令與編程基礎(chǔ)等實(shí)用知

《分布式智能算法及在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用》主要包括智能算法技術(shù)與大數(shù)據(jù)概述；基于Ｈａｄｏｏｐ的分布式雜交水稻算法；基于Ｈａｄｏｏｐ的隨機(jī)奇異值分解算法；基于Ｈａｄｏｏｐ的分布式水波優(yōu)化算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式飛蛾撲火優(yōu)化算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式蟻獅算法等內(nèi)容。本書既可以作為計(jì)算

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)家的重要戰(zhàn)略資源，已經(jīng)成為國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵要素。近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)規(guī)模呈指數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度也引人矚目。跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)已成為關(guān)系各國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的核心議題。全球主要經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)圍繞跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)所涉及的重要議題出臺(tái)規(guī)制方案，并積極參與國(guó)際規(guī)則制定。

本書以任務(wù)為導(dǎo)向,較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書共9章,具體內(nèi)容包括Spark概述、Scala基礎(chǔ)、Spark編程基礎(chǔ)、Spark編程進(jìn)階、SparkSQL--結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件處理、SparkStreaming--實(shí)時(shí)計(jì)算框架、SparkGraphX--圖計(jì)算框架、SparkMLlib--功能強(qiáng)大的

本書主要針對(duì)不確定系統(tǒng)的自適應(yīng)控制方法進(jìn)行了講解。首先對(duì)自適應(yīng)控制的發(fā)展歷史以及基本原理做了基本的介紹;然后,針對(duì)幾類典型的不確定系統(tǒng),包括高階非線性系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)、混雜系統(tǒng)、偏微分系統(tǒng)以及隨機(jī)系統(tǒng),研究了如何設(shè)計(jì)自適應(yīng)控制器以及對(duì)系統(tǒng)如何進(jìn)行穩(wěn)定性分析。本書還包含部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)的智能自適應(yīng)控制方法,同時(shí)結(jié)合

本書由基礎(chǔ)篇和實(shí)戰(zhàn)篇兩部分組成。基礎(chǔ)篇包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、大數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、新型數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析與處理、數(shù)據(jù)可視化。通過(guò)基礎(chǔ)篇的學(xué)習(xí),讀者可對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有一個(gè)概括性的了解。實(shí)戰(zhàn)篇以企業(yè)案例為主線,詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)分析與處理的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程,包括大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)環(huán)境搭建、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、大數(shù)據(jù)分析案例

本書是人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)核心課程教材之一,采用課程思政+基礎(chǔ)概念+項(xiàng)目案例編寫模式,通過(guò)對(duì)人工智能和數(shù)據(jù)標(biāo)注的概念、方法、工具、案例的系統(tǒng)介紹,結(jié)合文本、語(yǔ)音、圖形圖像、視頻4個(gè)方面的數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目(每個(gè)項(xiàng)目以不同的案例加以分析和操作)使初學(xué)者快速學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的基礎(chǔ)知識(shí)及工具軟件的使用方法。