本書共10章。內(nèi)容包括：隨機事件與概率、條件概率與獨立性、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。

本書主要內(nèi)容包括：隨機事件的概率，一維和二維隨機變量及其分布，隨機變量函數(shù)的分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，統(tǒng)計量及其分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗及隨機過程的基本知識。

本書主要討論非凸二次規(guī)劃問題的全局優(yōu)化算法設(shè)計策略，對不同類型的算法進行總結(jié)，并介紹作者在該領(lǐng)域的最新研究成果，主要內(nèi)容包括非凸二次規(guī)劃問題的凸松弛方法、基于線性松弛與凸二次松弛的分支定界算法、基于半正定松弛的分支定界算法等。本書結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考使用。�お�

本書主要包括抽樣及描述性統(tǒng)計、概率、誤差的傳播、常用的分布、置信區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)性和簡單線性回歸、多次回歸、析因?qū)嶒�、統(tǒng)計上的質(zhì)量控制、變量的控制圖表、計數(shù)值管制圖表、單因素實驗中的成對比較、利用仿真構(gòu)造置信區(qū)間、預測區(qū)間和公差區(qū)間、總體均值的大樣本置信區(qū)間等內(nèi)容。

在21世紀，統(tǒng)計方法在范圍和影響方面都有驚人的擴展。大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學和機器學習已經(jīng)成為新聞中常見的術(shù)語，因為統(tǒng)計方法被用于處理現(xiàn)代科學和商業(yè)的龐大數(shù)據(jù)集。我們是怎么走到這一步的？我們又將走到哪里？ 本書將帶你踏上數(shù)據(jù)分析變革的振奮之旅。從經(jīng)典推斷理論（貝葉斯理論、頻率理論和Fisher理論）開始，各章節(jié)分別介紹一系列

《具有尖孤子解的新可積模型以及弧子方程解和是代數(shù)幾何構(gòu)造》主要分為兩個部分：其一，借助于Lenard遞推序列，推導出分別與一個4x4、兩個3x3矩陣譜問題相聯(lián)系的孤子方程族，對于某些方程族或者方程，給出了它們的廣義Hamilton結(jié)構(gòu)和無窮守恒律；其二，給出了相應孤子方程的精確解。其中第2章，給出了相應CH型方程的尖孤

本書是與清華大學出版社2017年出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》（張艷、程士珍主編）教材相配套的學習輔導書.內(nèi)容包括該書各章的知識點、典型例題、習題與綜合練習題全解，另外，還配有大量的訓練題及參考答案，以供考研學生提升解題技巧.本書注重體現(xiàn)概率統(tǒng)計的思想方法與基本內(nèi)容，強調(diào)對學生解題方法與能力的培養(yǎng)，力求做到深入淺

根據(jù)課程特點和需要，內(nèi)容主要包括當前主流統(tǒng)計軟件R簡介、課程相關(guān)基礎(chǔ)知識介紹、基本的統(tǒng)計抽樣方法、方差減少技術(shù)分析和EM、MCMC算法算例介紹

有限元法是求解工程科學中數(shù)學物理問題的一種通用數(shù)值方法�！队邢拊�分析技術(shù)》介紹有限元法的基本原理、建模方法及工程應用。本書強調(diào)有限元分析的工程概念、數(shù)學力學基礎(chǔ)、建模方法以及實際應用，側(cè)重理論與工程實踐的結(jié)合。

內(nèi)容簡介 在理查德.斯坦利的《計數(shù)組合學》(第2卷)(劍橋大學出版社)一書的219頁中有一個包含66個部分的練習題(為學生準備的),每個部分定義了一組有限的數(shù)學對象,這些對象由卡塔蘭數(shù)計算.此外,斯坦利*近完成了一本名為《卡塔蘭數(shù)》的專著,描述了卡塔蘭數(shù)計算的214個對象,以及問題集中的附加的68個對象.該著作在20