本書主要內(nèi)容包括以下幾個方面：參數(shù)估計、事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設檢驗、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習題外，還提供了相當于考研水平的綜合練習題。

20世紀以來，概率論逐漸滲入到自然科學、社會科學以及人們的日常生活中。無論是在研究領域，還是在教育領域，它愈來愈成為最重要的學科之一。在概率論發(fā)展歷史上，18、19世紀之交法國科學家拉普拉斯具有特殊的地位。拉普拉斯在他的純粹與應用數(shù)學的眾多嚴格的學術著作之外，還出版了為普通讀者寫的兩篇通俗文章，《關于概率的哲學隨筆（雙

《多源多目標統(tǒng)計信息融合》全面介紹了FIssT的基本概念、理論及實現(xiàn)技術，內(nèi)容新穎，系統(tǒng)性強，理論聯(lián)系實際，文字深入淺出，反映了近年來信息融合領域的新理論和新方法。目前，國內(nèi)尚未發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)介紹FIssT理論及應用的書籍�！抖嘣炊嗄繕私y(tǒng)計信息融合》可為從事雷達／光電等系統(tǒng)及其信息綜合的技術人員解決復雜環(huán)境下的目標檢測、跟蹤

《非線性濾波理論與目標跟蹤應用》以目標跟蹤為應用背景，系統(tǒng)闡述了貝葉斯遞推估計框架下的非線性濾波理論和實現(xiàn)方法，并針對不同的算法給出了大量的應用實例。全書內(nèi)容共分四大部分、十二章，第一部分為非線性濾波理論與應用基礎(分兩章)，主要包含卡爾曼濾波算法原理及各種衍生形式、目標跟蹤的系統(tǒng)模型、性能測度等；第二部分為解析高斯近

金光編著的《數(shù)據(jù)分析與建模方法》面向復雜統(tǒng)計問題求解和統(tǒng)計工程需求，介紹現(xiàn)代統(tǒng)計的基本原理和方法，內(nèi)容涵蓋經(jīng)典統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計、統(tǒng)計學習等統(tǒng)計理論以及計算密集型方法和探索性分析方法，涉及數(shù)據(jù)特征分析、模型參數(shù)推斷、回歸分析建模和系統(tǒng)狀態(tài)估計等問題。每章后編配有習題。《數(shù)據(jù)分析與建模方法》適合作為高等學校自動控制、管理科

2011年1月27日已簽合同；2013年2月2日已交稿；全書25萬字；北京師范大學數(shù)學科學學院一次性資助北師大出版社1萬元（并已于2012-12-12打到北師大出版集團賬上），主要用于稿費補差。作者用Latex排版。本書從整體上再現(xiàn)概率論知識構建過程，展現(xiàn)重要相關知識點的來龍去脈，逐步提高讀者的概率知識水平．在介紹各個

統(tǒng)計學家的基本任務就是設法從表面上看起來雜亂無章的科學觀測數(shù)據(jù)中得出規(guī)律性的東西。通常這項工作可以由求得在限制變量條件下的一些參數(shù)平均值來實現(xiàn)，而統(tǒng)計學中流行的最小二乘法非常適合于求平均值。但是，正如Gaiton所指出的那樣，這種一味地求平均值而忽略“多樣性”的觀點是很值得懷疑的。

《簡明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版應用型本科十二五重點規(guī)劃教材)》編著者李永艷。 《簡明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版應用型本科十二五重點規(guī)劃教材)》主要特色是簡單明了，循序漸進，易讀易學，且能夠啟發(fā)和培養(yǎng)學生的自學能力。全書由隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極

《新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/21世紀高等院校教學規(guī)劃系列教材》是根據(jù)教育部最新頒布的全國高校理工科及經(jīng)濟類“概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求”并參考“理學、工學、經(jīng)濟學碩士研究生入學考試大綱”進行編寫的。全書共分八章，包括了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容：隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定

數(shù)據(jù)分析以矩陣和統(tǒng)計軟件為工具，根據(jù)多因素多指標試驗與觀測所得到的的數(shù)據(jù)資料，對研究對象的特征及內(nèi)在規(guī)律進行統(tǒng)計分析和推斷，其應用十分廣泛。全書共10章，首先對R軟件、探索性數(shù)據(jù)分析、多元正態(tài)分布的基本知識進行了簡單的介紹，然后介紹了經(jīng)典的統(tǒng)計分析方法，如多元回歸分析、多元相關分析、非線性回歸分析、多元聚類分析和判別分