本書對超音速汽液兩相流升壓裝置的整體性能及裝置內(nèi)超音速蒸汽與過冷水直接接觸凝結過程進行了實驗研究、數(shù)值模擬和理論分析,并對裝置的結構參數(shù)進行了優(yōu)化,對分析超音速汽液兩相流升壓機理、裝置的優(yōu)化設計及經(jīng)濟運行具有重要意義。
本書根據(jù)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術理論,綜合介紹了大數(shù)據(jù)技術的相關基礎理論知識,并提供了部分實踐操作介紹。全書共8個章節(jié),內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的概念與特征,大數(shù)據(jù)計量,大數(shù)據(jù)生命周期,大數(shù)據(jù)與云計算,大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop,分布式文件系統(tǒng)HDFS,MapReduce,大數(shù)據(jù)編程語言Python,Spark,R語言,爬蟲技術,MIN
隨著全球工業(yè)網(wǎng)絡安全風險持續(xù)攀升和大量主動性攻擊的出現(xiàn),工業(yè)生產(chǎn)中網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)的運行安全問題面臨新的挑戰(zhàn)。研究工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)信息及網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)的安全性及可靠性指標、惡意攻擊行為檢測及系統(tǒng)防護等問題已成為科學技術人員必須解決的問題。該書針對工業(yè)應用中的網(wǎng)絡化控制系統(tǒng),詳細闡述了閉環(huán)控制策略及在其運行過程中面臨的安全
本書共分為11章,包括Spark概述與運行原理、Spark本地環(huán)境和集群環(huán)境搭建、基于Python開發(fā)Spark應用程序、SparkRDD彈性分布式數(shù)據(jù)集、SparkSQL結構化數(shù)據(jù)文件處理、SparkStreaming實時計算框架、StructuredStreaming結構化流、SparkMLlib機器學習庫、基于S
"教材內(nèi)教材內(nèi)容基于由工業(yè)機器人、數(shù)控機床、智能倉庫、AGV系統(tǒng)等組成的典型數(shù)字化智能化生產(chǎn)線,共設計:初識智能生產(chǎn)線數(shù)字化集成技術、搭建虛擬工作站、搭建虛擬生產(chǎn)線、生產(chǎn)線典型工藝流程仿真、生產(chǎn)線典型工藝的虛擬化調(diào)試五個項目,將智能生產(chǎn)線設計與虛擬調(diào)試軟件基本操作及應用融入項目中,案例編排由淺入深。 容基于國內(nèi)企業(yè)自
本書重點介紹如何從具有不確定性的海量大媒體數(shù)據(jù)中挖掘和提取結構化、魯棒、高效的特征,并實現(xiàn)高性能的信息挖掘和知識推斷。本書內(nèi)容包含近年來涌現(xiàn)的一些高效、魯棒的結構化表征學習模型,介紹了基于魯棒且緊湊的表征學習的一體化表征學習理論和方法,并為應對真實世界中的數(shù)據(jù)分析任務,如數(shù)據(jù)簡約特征表達、緊湊特征壓縮、有效特征篩選以及
隨著三維激光掃描傳感設備硬件的快速發(fā)展,可保留三維空間中原始語義信息(幾何信息、顏色、反射強度等)的點云已成為代表性的新型數(shù)據(jù)源之一。語義分割作為三維場景語義分析與解譯的重要前提,在無人駕駛、高精地圖、智慧城市等國家重大需求的推動下,已成為測繪遙感、計算機視覺等領域的重大研究課題!饵c云數(shù)據(jù)語義分割的理論與方法》以語義
本書為新一代信息技術系列從書,是繼《人工智能導論》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)導論》《區(qū)塊鏈導論》《第五代移動通信技術導論》后的又一部圖書。本書由中國科協(xié)統(tǒng)籌,中國檢驗檢測學會組編,相關院士專家撰寫。本書從傳感器的定義出發(fā),主要介紹了傳感器的發(fā)展歷程,智能傳感器的價值及應用,并按照傳感器分類分別介紹了10類傳感器的基本知識和發(fā)展趨勢,
本書為浙江省普通高!笆濉毙滦螒B(tài)教材。本書以北京賽育達科教有限公司工業(yè)機器人應用編程(亞龍FANUC)平臺為例,對接1+X職業(yè)技能等級證書標準。全書共有5個學習項目,主要內(nèi)容包括工業(yè)機器人技術基礎、工業(yè)機器人離線編程、工業(yè)機器人示教編程、工業(yè)機器人機器視覺、工業(yè)機器人工作站應用編程及集成。本書按照“項目目標—項目描
本書分上下兩篇,上篇為機器人的智能檢測(第1~4章),下篇為機器人的先進控制基礎(第5~9章),介紹了機器人感知層與執(zhí)行層的核心技術基礎以及*新的腦機接口控制基礎。書中主要內(nèi)容包括:機器人及其檢測系統(tǒng)概述、機器人的檢測系統(tǒng)、機器人的視覺基礎、工業(yè)機器人的視覺檢測、機器人控制基礎、機器人的自適應控制、機器人的模糊控制、機