本書論述了網(wǎng)絡誘導現(xiàn)象、事件觸發(fā)機制、網(wǎng)絡攻擊和外部干擾各要素對系統(tǒng)性能的影響，提出了系統(tǒng)控制策略。為了便于讀者理解，本書按照先易后難的原則組織相關材料，把網(wǎng)絡僅存在于傳感器和控制器之間的控制問題，逐步推廣到網(wǎng)絡不僅存在于傳感器和控制器之間，還存在于控制器與執(zhí)行器之間的控制問題，且綜合考慮網(wǎng)絡誘導現(xiàn)象、網(wǎng)絡攻擊、事件觸

數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后出現(xiàn)的更高級經(jīng)濟階段，是以數(shù)字技術為重要內(nèi)容的一系列經(jīng)濟活動的總和，這些活動既包含了數(shù)字要素催生的一系列新技術、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，也包括了數(shù)字化要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合帶來的經(jīng)濟增長。數(shù)字經(jīng)濟在組織方式、生產(chǎn)要素、驅動力、發(fā)展方式等方面較傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展都發(fā)生了巨大變化，數(shù)字新基建與產(chǎn)

大數(shù)據(jù)時代悄然來臨，帶來了信息技術發(fā)展的巨大變革，并深刻影響著社會生產(chǎn)和人民生活的方方面面。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)是新一輪科技較量的基礎，高等院校承擔著大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的重任。因此，各高等院校重視大數(shù)據(jù)課程的開設，大數(shù)據(jù)課程已經(jīng)成為計算機科學與技術專業(yè)的重要核心課程。本書從大數(shù)據(jù)開發(fā)技術與行業(yè)應用為切入點，介紹了大數(shù)據(jù)的相

本書是作者在多年從事人工智能原理及其應用課程的教學和多年承擔工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的科學研究、開發(fā)項目的基礎上完成的。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制設備信息安全現(xiàn)狀、安全要求，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制設備分類、典型工業(yè)控制設備的功能與工作原理，闡述了與工業(yè)控制設備相關的通用信息安全技術、工業(yè)控制設備信息安全防護解決方案、工業(yè)

本書介紹了感知數(shù)據(jù)分析與計算的關鍵技術方法和典型案例，具體內(nèi)容主要包括靜態(tài)數(shù)據(jù)(概率統(tǒng)計、誤差)和動態(tài)數(shù)據(jù)(隨機過程、信號)，以及機器學習和深度學習。其中，靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)分析與計算從統(tǒng)計的角度揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律，對收集到的數(shù)據(jù)進行處理與分析，提取有價值的信息，得到特征統(tǒng)計結果。機器學習以數(shù)據(jù)或已有經(jīng)驗為基礎，從大量

本書系統(tǒng)介紹了不確定非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)控制的基本理論和方法，力求概括國內(nèi)外相關研究的最新成果，主要內(nèi)容包括非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)狀態(tài)反饋控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)輸出反饋控制、互聯(lián)非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)分散控制、非線性系統(tǒng)的魯棒自適應事件觸發(fā)控制、非線性約束系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)

《用戶畫像與博物館用戶體驗》一書探討了博物館從“以展品為中心”向“以觀眾為中心”轉變的背景下，中國年輕人作為主要受眾的參觀體驗與內(nèi)在動機。本書通過服務設計方法，結合Bartle玩家人格分類法和參觀流程模型，采用快速民族志研究設計，從126名候選人中識別出社交者、探索者、成就者和攻擊者四種理想用戶畫像。通過參觀前、中、后

本書介紹了數(shù)據(jù)驅動的機器學習、人工智能建模與計算所需的核心數(shù)學基礎知識，涉及數(shù)值線性代數(shù)（矩陣計算）、概率論和信息論基礎及概率模型估計、最優(yōu)化方法等。內(nèi)容按照從模式分析到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)學基礎的思路來組織，圍繞數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心構成：表示、模型和學習形成數(shù)據(jù)線和數(shù)學線兩條線。數(shù)據(jù)線按照數(shù)據(jù)分析的處理流程、通過大量翔實的案

本書旨在建立和推動“動力學刻畫的數(shù)據(jù)科學”理論和應用研究。全書共六章，內(nèi)容包括：復雜動力系統(tǒng)理論基礎、高維數(shù)據(jù)的臨界預警理論及方法、短時間序列的預測理論及方法、動力學因果檢測理論及方法、基于動力學的勢能景觀構建理論及方法、混沌反饋學習理論及深度學習方法等。全書交叉融合了數(shù)學理論、統(tǒng)計學方法、人工智能、計算系統(tǒng)生物學方法

本書系統(tǒng)地闡述魯棒控制理論中的時域方法，綜合國內(nèi)外相關文獻資料，并結合作者多年來的教學實踐，以Lyapunov穩(wěn)定性理論為基礎，以矩陣代數(shù)Riccati方程、線性矩陣不等式（LMI）、矩陣運算及其性質等為工具，深入淺出地介紹不確定系統(tǒng)及時滯不確定系統(tǒng)在魯棒穩(wěn)定性分析與魯棒控制器設計方面的基本概念及分析設計方法。全書共9