第一章 函數(shù)與極限
第一節(jié) 函數(shù)的概念及其性質(zhì)
一、函數(shù)的概念
二、函數(shù)的幾種性質(zhì)
三、復(fù)合函數(shù)
四、經(jīng)濟學(xué)中常用的基本初等函數(shù)
五、初等函數(shù)
六、知識拓展
習(xí)題1.1
第二節(jié) 常用的經(jīng)濟函數(shù)
一、需求函數(shù)與價格函數(shù)
二、供給函數(shù)
三、總成本函數(shù)
四、總收入函數(shù)
五、利潤函數(shù)
習(xí)題1.2
第三節(jié) 函數(shù)的極限
一、數(shù)列的極限
二、函數(shù)的極限
三、極限的運算
四、在經(jīng)濟學(xué)中常用的一個重要極限
五、連續(xù)復(fù)利問題
六、知識拓展
習(xí)題1.3
第四節(jié) 函數(shù)的連續(xù)性
一、函數(shù)的增量
二、函數(shù)的連續(xù)性
三、函數(shù)的間斷點
四、閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)
習(xí)題1.4
第五節(jié) MATLAB軟件簡介及使用MATLAB計算極限（實驗1）
一、MATLAB軟件簡介
習(xí)題1.5

第二章 導(dǎo)數(shù)、微分及其應(yīng)用
第一節(jié) 導(dǎo)數(shù)的概念
一、導(dǎo)數(shù)的定義
二、求函數(shù)導(dǎo)數(shù)舉例
三、經(jīng)濟數(shù)學(xué)中常用的幾個求導(dǎo)公式
四、函數(shù)可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系
習(xí)題2.1
第二節(jié) 函數(shù)求導(dǎo)的法則與高階導(dǎo)數(shù)
一、函數(shù)求導(dǎo)的四則運算法則
二、復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則
三、兩種特殊的求導(dǎo)方法*
四、高階導(dǎo)數(shù)
五、知識拓展
習(xí)題2.2
第三節(jié) 邊際分析與最優(yōu)化分析
一、變化率與邊際函數(shù)
二、微分中值定理
三、函數(shù)單調(diào)性的判定
四、函數(shù)的極值
五、經(jīng)濟函數(shù)的最優(yōu)化分析
習(xí)題2.3
第四節(jié) 彈性分析
一、相對變化率與彈性函數(shù)
二、需求彈性與供給彈性
習(xí)題2.4
第五節(jié) 函數(shù)的微分與洛必達法則
一、函數(shù)的微分
二、洛必達法則
三、知識拓展
習(xí)題2.5
第六節(jié) 使用MATLAB求導(dǎo)數(shù)與解最優(yōu)化問題（實驗2）
一、使用MATLAB求導(dǎo)數(shù)
二、利用MATLAB求極值
三、最優(yōu)化模型
習(xí)題2.6

第三章 積分及其應(yīng)用
第一節(jié) 定積分的概念與性質(zhì)
一、定積分產(chǎn)生的實際背景
二、定積分的概念與幾何意義
三、定積分的基本性質(zhì)
習(xí)題3.1
第二節(jié) 原函數(shù)與微積分基本公式
一、原函數(shù)與不定積分的概念
二、不定積分的性質(zhì)
三、微積分的基本公式
四、不定積分的基本公式
習(xí)題3.2
第三節(jié) 換元積分法與分部積分法
一、第一換元積分法
二、第二換元積分法
三、分部積分法
習(xí)題3.3
第四節(jié) 無限區(qū)間上的廣義積分*
習(xí)題3.4
第五節(jié) 積分在經(jīng)濟分析中的應(yīng)用
一、積分在經(jīng)濟分析中的應(yīng)用
二、積分在幾何上的應(yīng)用舉例
習(xí)題3.5
第六節(jié) 使用MATLAB求積分（實驗3）
習(xí)題3.6

第四章 多元函數(shù)微分及其經(jīng)濟應(yīng)用
第一節(jié) 二元函數(shù)與偏導(dǎo)數(shù)
一、二元函數(shù)的概念
二、偏導(dǎo)數(shù)
三、全微分
四、復(fù)合函數(shù)與隱函數(shù)的微分法
習(xí)題4.1
第二節(jié) 偏導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟中的應(yīng)用
一、邊際分析
二、二元函數(shù)極值的概念
三、最大、最小值的問題
四、條件極值的求法
習(xí)題4.2
第三節(jié) 使用MATLAB求偏導(dǎo)數(shù)與多元函數(shù)的最值（實驗4）
一、使用MATLAB求偏導(dǎo)數(shù)
二、多元函數(shù)的最值
習(xí)題4.3

第五章 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
第一節(jié) 行列式、矩陣、向量
一、行列式
二、矩陣
三、n維向量及其相關(guān)性
習(xí)題5.1
第二節(jié) 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
一、線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
二、線性規(guī)劃問題的形式
三、線性規(guī)劃問題的圖解法
四、線性規(guī)劃問題舉例
習(xí)題5.2
第三節(jié) 使用MATLAB進行矩陣運算及線性規(guī)劃問題（實驗5）
一、使用MATLAB進行矩陣運算
二、求解非線性規(guī)劃
三、求解線性規(guī)劃問題
習(xí)題5.3

第六章 投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型
第一節(jié) 線性方程組及其解法
一、高斯消元法與矩陣的行初等變換
二、用矩陣表示線性方程組及其解的方法
三、逆矩陣
習(xí)題6.1
第二節(jié) 投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型
一、投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型的概念
二、直接消耗系數(shù)表示的投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型
三、完全消耗系數(shù)表示的投入產(chǎn)出模型
四、投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型的簡單應(yīng)用
習(xí)題6.2
第三節(jié) 使用MATLAB求解線性方程組（實驗6）
習(xí)題6.3

第七章 決策與數(shù)理統(tǒng)計方法
第一節(jié) 隨機事件與概率
一、隨機事件
二、隨機事件的關(guān)系與運算
三、隨機事件的概率
習(xí)題7.1
第二節(jié) 常見概率模型及分布
一、古典概型
二、概率的加法公式
三、條件概率與概率乘法公式
四、全概率公式
五、獨立性與貝努利概型
六、隨機變量的分布
七、知識拓展 隨機變量的數(shù)字特征
習(xí)題7.2
第三節(jié) 決策的有關(guān)概念及方法
一、決策的有關(guān)概念
二、確定型決策
三、非確定型決策方法
四、風(fēng)險型決策
習(xí)題7.3
第四節(jié) 頻率分布
一、總體與樣本
二、樣本的數(shù)字特征
三、頻率分布
四、正態(tài)分布
習(xí)題7.4
第五節(jié) 參數(shù)估計
一、參數(shù)估計的意義
二、點估計
三、區(qū)間估計
習(xí)題7.5
第六節(jié) 假設(shè)檢驗
一、假設(shè)檢驗的基本思想
二、假設(shè)檢驗的類型與方法
習(xí)題7.6
第七節(jié) 使用MATLAB進行概率統(tǒng)計計算（實驗7）
一、使用MATLAB計算正態(tài)分布
二、利用MATLAB進行區(qū)間估計
習(xí)題7.7

第八章 數(shù)學(xué)文化
第一節(jié) 數(shù)學(xué)文化與素質(zhì)教育
一、數(shù)學(xué)文化的興起
二、數(shù)學(xué)文化與素質(zhì)教育
三、數(shù)學(xué)文化課程的宗旨
四、重視數(shù)學(xué)素養(yǎng)，提高數(shù)學(xué)素養(yǎng)
第二節(jié) 數(shù)學(xué)的起源與早期發(fā)展
一、遠古時代——數(shù)和形概念的產(chǎn)生
二、河谷文明——數(shù)學(xué)的起源與早期發(fā)展
三、古希臘數(shù)學(xué)——西方理性
第三節(jié) 數(shù)學(xué)與文學(xué)
一、數(shù)學(xué)與詩
二、數(shù)學(xué)與小說
三、數(shù)學(xué)家的文學(xué)修養(yǎng)
第四節(jié) 數(shù)學(xué)與藝術(shù)
一、《蒙娜麗莎》中的黃金比
二、《最后的晚餐》的數(shù)學(xué)構(gòu)圖
三、數(shù)學(xué)與音樂
第五節(jié) 數(shù)學(xué)與經(jīng)濟
一、生活中的數(shù)學(xué)
二、財技和數(shù)學(xué)
三、諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎與數(shù)學(xué)

附錄A 標準正態(tài)分布表
附錄B t-分布臨界值表
附錄C X2分布臨界值表
附錄D 習(xí)題參考答案
主要參考答案