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　　隨著經(jīng)濟全球化的深入，產(chǎn)品質(zhì)量的競爭日益激烈。統(tǒng)計過程控制是一種可以提高產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約生產(chǎn)成本的有效方法，而控制圖是它的主要工具之一。而近期發(fā)展的控制圖是動態(tài)的，控制圖的三個設(shè)計參數(shù)中至少有一個要根據(jù)過程的實際狀態(tài)進行調(diào)整，這種動態(tài)設(shè)計可以使控制圖更快檢測到過程的異常波動。本書在總結(jié)現(xiàn)有動態(tài)控制圖研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，將轉(zhuǎn)換規(guī)則加入到動態(tài)控制圖的設(shè)計中，使用概率論和隨機過程的相關(guān)知識，研究轉(zhuǎn)換規(guī)則對于動態(tài)控制圖性能的影響，并與現(xiàn)有的控制圖性能進行比較分析，找出轉(zhuǎn)換規(guī)則控制策略的優(yōu)勢和劣勢，進一步完善和改進動態(tài)控制圖的性能。

　　隨著經(jīng)濟全球化的深入，產(chǎn)品質(zhì)量的競爭日益激烈。統(tǒng)計過程控制是一種可以提高產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約生產(chǎn)成本的有效方法，而控制圖是它的主要工具之一。因此，控制圖的應(yīng)用和研究成果也越來越豐富。
　　傳統(tǒng)的控制圖是靜態(tài)的，控制圖的三個設(shè)計參數(shù)（抽樣區(qū)間、樣本容量、控制限）在控制過程中保持不變。而近期發(fā)展的控制圖是動態(tài)的，控制圖的三個設(shè)計參數(shù)中至少有一個要根據(jù)過程的實際狀態(tài)進行調(diào)整，這種動態(tài)設(shè)計可以使控制圖更快檢測到過程的異常波動。但在動態(tài)控制圖的操作中，僅根據(jù)當(dāng)前樣本的信息來決定下一個樣本設(shè)計參數(shù)的選取，會造成設(shè)計參數(shù)之間的頻繁轉(zhuǎn)換，不利于控制圖在實際中的應(yīng)用。為了解決這個問題，研究者在動態(tài)控制圖的設(shè)計中加入了轉(zhuǎn)換規(guī)則。
　　本書以帶有轉(zhuǎn)換規(guī)則的動態(tài) 控制圖為研究對象，借鑒相關(guān)動態(tài)控制圖的研究成果，通過分析轉(zhuǎn)換規(guī)則對動態(tài) 控制圖運行的影響，對轉(zhuǎn)換規(guī)則的理論和方法進行系統(tǒng)的研究、改進和推廣，希望為進一步完善和提高動態(tài) 控制圖的性能奠定基礎(chǔ)。
　　書中構(gòu)建了三種類型的轉(zhuǎn)換規(guī)則運行模式，定量分析加入轉(zhuǎn)換規(guī)則所帶來的動態(tài)控制圖統(tǒng)計、經(jīng)濟性能。通數(shù)值例子得出，選取適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換參數(shù)可以使得動態(tài) 控制圖的統(tǒng)計性能和經(jīng)濟性能均得到改進。
　　本書從傳統(tǒng)動態(tài) 控制圖的設(shè)計開始，運用馬爾可夫鏈方法構(gòu)造了動態(tài) 控制圖模型，在梳理衡量動態(tài) 控制圖優(yōu)劣的性能指標(biāo)的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出各個性能指標(biāo)的表達(dá)式，在統(tǒng)計設(shè)計中增加考慮了衡量參數(shù)轉(zhuǎn)換次數(shù)的指標(biāo)ANSW，同時，在經(jīng)濟設(shè)計中增加考慮了由于參數(shù)轉(zhuǎn)換而產(chǎn)生的費用。通過經(jīng)典的例子，對動態(tài) 控制圖的統(tǒng)計性能和經(jīng)濟性能進行對比分析，闡明各類動態(tài) 控制圖的性能特點。進一步，運用試驗設(shè)計和遺傳算法，分析費用參數(shù)、時間參數(shù)對動態(tài) 控制圖最優(yōu)設(shè)計參數(shù)選取的影響。研究結(jié)果表明增加參數(shù)轉(zhuǎn)換的費用后，動態(tài) 控制圖的經(jīng)濟性能依舊比靜態(tài)控制圖的經(jīng)濟性能好，而且參數(shù)的轉(zhuǎn)換費用和取樣的費用是影響動態(tài) 控制圖單位時間費用的主要因素。

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