目錄
第1章 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 
1．1 隨機(jī)變量
1．2 樣本及抽樣分布
1．3 參數(shù)估計(jì)
1．4 假設(shè)檢驗(yàn)
1．5 Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)及分析工具簡(jiǎn)介 
第2章 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述
2．1 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的含義及分類
2．2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的原理、要求及過(guò)程
2．3 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的收集與處理
2．4 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法 
2．5 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的誤差
第3章 定性預(yù)測(cè)方法
3．1 定性預(yù)測(cè)法概述
3．2 頭腦風(fēng)暴法
3．3 德?tīng)柗品?br /> 3．4 其他定性預(yù)測(cè)法
第4章 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法
4．1 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法概述
4．2 線性趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法
4．3 二次曲線趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法
4．4 生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法
第5章 回歸分析預(yù)測(cè)法
5．1 回歸分析法概述
5．2 一元線性回歸預(yù)測(cè)法
5．3 多元線性回歸預(yù)測(cè)法
5．4 非線性回歸預(yù)測(cè)法
第6章 確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
6．1 基本概述
6．2 移動(dòng)平均法
6．3 指數(shù)平滑法
6．4 季節(jié)周期預(yù)測(cè)法
第7章 隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
7．1 基本概述
7．2 常見(jiàn)的時(shí)間序列模型
7．3 自相關(guān)函數(shù)、偏相關(guān)函數(shù)
7．4 模型識(shí)別
7．5 參數(shù)估計(jì)
7．6 模型的檢驗(yàn)與修正
7．7 預(yù)測(cè) 
7．8 應(yīng)用舉例 
第8章 馬爾科夫預(yù)測(cè)法
8．1 馬爾科夫預(yù)測(cè)法的基本原理
8．2 馬爾科夫方法在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
第9章 決策
9．1 決策概述
9．2 確定型決策
9．3 不確定型決策
9．4 風(fēng)險(xiǎn)型決策
第10章 常用決策方法及應(yīng)用
10．1 主成分分析法
10．2 層次分析法
10．3 數(shù)據(jù)包絡(luò)法
10．4 模糊綜合評(píng)價(jià)法 
附錄
參考文獻(xiàn)