《經(jīng)濟預測與決策技術》是經(jīng)原國家教委(現(xiàn)國家教育部)審定，作為全國高等學校文科教材而編寫的，適用于工商管理、技術經(jīng)濟、國民經(jīng)濟學、經(jīng)濟統(tǒng)計學、經(jīng)濟信息管理、管理科學與工程等有關專業(yè)的本科生、研究生以及部分專業(yè)的博士生作教材或教學、科研的參考書。書中具體包括了：效用理論及其在決策中的應用、實現(xiàn)最低成本的可能性計算、主觀概率的基本概念等內容。
上編 經(jīng)濟預測技術
第一章 經(jīng)濟預測的基本原理
1.1 經(jīng)濟預測的概念
1.2 預測的要素
1.3 社會主義市場經(jīng)濟迫切需要經(jīng)濟預測
1.4 經(jīng)濟發(fā)展的可預測性
1.5 經(jīng)濟預測的步驟
1.6 經(jīng)濟預測的發(fā)展概況
第二章 調查預測技術
2.1 實際調查方案
2.2 抽樣調查
2.3 抽樣調查的誤差分析及樣本大小的確定
2.4 實地調查的具體方法
2.5 實地調查的數(shù)據(jù)處理技術
第三章 技術預測
3.1 技術經(jīng)濟壽命周期分析
3.2 技術更新?lián)Q代的基本規(guī)律
3.3 技術經(jīng)濟壽命周期的預測方法
3.4 類比預測法
第四章 判斷預測技術
4.1 頭腦風暴法
4.2 特爾斐法
4.3 趨勢判斷預測法
4.4 PERT預測法
4.5 銷售人員判斷預測綜合法
第五章 一元回歸預測技術
5.1 一元線性回歸預測模型
5.2 回歸系數(shù)的簡便求估方法
5.3 回歸系數(shù)的精確求估方法
5.4 回歸方程的顯著性檢驗
5.5 回歸方程的應用
第六章 多元回歸預測技術
6.1 二元線性回歸問題
6.2 多元回歸的建模方法
6.3 多元回歸的顯著性拉驗
6.4 可線性化的非線性回歸預測
6.5 多元回歸在經(jīng)濟預測和分析中的應用
第七章 序列相關和異方差的處理技術
7.1 序列自相關性及其形成的原因
7.2 序列自相關的檢驗方法
7.3 消除序列相關的方法
7.4 異方差性及其檢驗方法
7.5 消除異方差的基本方法
7.6 多重共線性問題
第八章 帶虛變量的回歸預測技術
8.1 基本概念
8.2 虛變量回歸的建模方法
8.3 虛變量回歸模型的應用實例
8.4 虛變量回歸模型預測的基本原理
第九章 時間序列趨勢外推預測
9.1 樣本序列具有水平趨勢的外推預測
9.2 樣本序列具有非水平趨勢的外推預測
9.3 樣本序列具有線性趨勢的外推預測
9.4 樣本序列具有二次曲線趨勢的外推預測
9.5 樣本序列具有線性趨勢和季節(jié)波動的外推預測
9.6 不同的滑動平均方法及其在趨勢外推預測中的應用
9.7 溫特線性和季節(jié)性指數(shù)平滑預測
第十章 增長型曲線外推預測
10.1 增長型曲線的基本類型和特征
10.2 增長曲線模型的識別方法
10.3 增長曲線模型的參數(shù)估計
10.4 預測實例‘
第十一章 市場狀態(tài)轉移概率預測
11.1 馬爾科夫鏈的基本原理‘
11.2 狀態(tài)轉移概率的估算
11.3 帶利潤的馬氏鏈
11.4 市場占有率預測
11.5 期望利潤預測
第十二章 景氣預測與預警系統(tǒng)
12.1 景氣循環(huán)的基本概念
12.2 景氣循環(huán)形成的原因
12.3 景氣指標體系
12.4 擴散指數(shù)DI的編制與應用
12.5 綜合指數(shù)CI的編制
12.6 國民經(jīng)濟預警系統(tǒng)
第十三章 隨機時間序列的線性模型
13.1 平穩(wěn)隨機序列的基本概念
13.2 隨機序列線性模型的基本形式
13.3 隨機序列線性模型的平穩(wěn)與可逆性條件
13.4 ARMA模型的傳遞形式與逆轉形式
13.5 非平穩(wěn)模型——隨機游動模型
13.6 非平穩(wěn)序列的平穩(wěn)化方法
13.7 季節(jié)模型
第十四章 隨機時間序列線性模型的識別
14.1 ARMA模型的自相關函數(shù)
14.2 ARMA模型的偏自相關函數(shù)
14.3 ARMA(p，q)模型的識別方法
第十五章 隨機序列線性模型的參數(shù)估計與診斷檢驗
15.1 ARMA模型的參數(shù)估計
15.2 模型的診斷檢驗
第十六章 隨機序列線性模型的預測理論及其應用
16.1 最優(yōu)預測的準則
16.2 最優(yōu)預測值的計算
16.3 預測誤差及置信預測區(qū)間的計算
16.4 建模計算框圖與預測應用舉例
第十七章 關于預測精確性的研究與提高預測質量的方法
17.1 預測精確性的度量
17.2 影響預測精確性的因素
17.3 校正預測值提高預測質量的途徑與方法
第十八章 預測方法的分類與評價
18.1 預測方法的分類
18.2 預測方法的分析比較
18.3 預測方法評價
下編 經(jīng)濟決策技術
第十九章 決策學概論
19.1 決策的概念及決策應遵循的基本原則
19.2 科學的決策程序
19.3 決策的基本類型
19.4 決策學研究的新動態(tài)
19.5 決策學的發(fā)展歷程
第二十章 確定型決策
20.1 線性盈虧分析決策法
20.2 非線性盈虧決策法
20.3 線性規(guī)劃決策法
20.4 價值效益評價決策法
第二十一章 非確定型決策
21.1 不確定型決策
21.2 風險型決策
21.3 馬爾科夫決策
21.4 決策方案的敏感性分析
21.5 經(jīng)濟風險的分析與管理
第二十二章 主觀概率決策
22.1 主觀概率的基本概念
22.2 在決策中應用主觀概率
22.3 主觀概率的求估方法
22.4 主觀概率估計的修正
第二十三章 效用理論及其在決策中的應用
23.1 效用的概念
23.2 效用測定及效用曲線的制作
23.3 效用曲線的分類及效用決策準則
第二十四章 對策論的基本原理及其應用
24.1 對策論的基本概念
24.2 矩陣對策
24.3 二人非零和對策
24.4 對策論在經(jīng)濟領域中的應用
第二十五章 隨機型需求的投資項目決策
25.1 項目選擇準則
25.2 盈利可能性計算
25.3 期望利潤計算
25.4 期望成本計算
25.5 實現(xiàn)最低成本的可能性計算
25.6 設備利用率計算
25.7 優(yōu)化分析
附錄 統(tǒng)計表
Ⅰ.正態(tài)分布表
Ⅱ.t-分布表
Ⅲ.X2-分布表
Ⅳ.F-分布表
Ⅴ.樣本相關系數(shù)r的分布
Ⅵ 杜賓-瓦特森檢驗統(tǒng)計量的上限和下限
參考文獻
第一章 經(jīng)濟預測的基本原理
1.什么是經(jīng)濟預測
§1.1 經(jīng)濟預測的概念
我國正處于社會主義市場經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展時期，各級領導和經(jīng)濟管理人員、企業(yè)家都面臨著大量的經(jīng)濟決策問題。這一切，都要求他們不斷去開闊新視野，發(fā)展新觀念，能眼觀六路，耳聽八方。因此，重視預測，搞好預測，為決策提供科學的依據(jù)，不僅必要，而且勢在必行。什么是預測?烏家培在本書第一版序中就指出，預測就是“鑒往知來”，借對過去的探討，而得對未來的了解，其目的就是獲取未來的信息。我們所說的預測，是指科學的預測，同求神b卦、測字算命等封建迷信活動有著本質的區(qū)別�？茖W的預測是根據(jù)事物發(fā)展過程的歷史和現(xiàn)實，綜合各方面的信息，運用定性與定量的科學分析方法，揭示事物發(fā)展的客觀規(guī)律?指出其可能的發(fā)展途徑及可能的發(fā)展結果。經(jīng)濟預測是一門研究經(jīng)濟發(fā)展過程及其變動趨勢的學科，它是綜合運用哲學、社會學、經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、數(shù)學以及系統(tǒng)工程和電子計算技術等學科的有關理論與方法，根據(jù)學科自身的邏輯性，對經(jīng)濟現(xiàn)象之間的聯(lián)系以及作用機制作出科學的分析，并對經(jīng)濟過程及其各要素的變動趨勢作出客觀的描述，從而對未來的經(jīng)濟發(fā)展的軌跡，作出科學的判斷或預見。因此，經(jīng)濟預測就是一種特殊的經(jīng)濟分析，它的整個預測過程就是一次科學分析的過程。
2．經(jīng)濟預測與計劃和決策之間的關系
經(jīng)濟預測與經(jīng)濟計劃都是經(jīng)濟管理的重要組成部分，兩者既有共同點，又有不
同點：共同點是兩者的工作對象都是未來的經(jīng)濟狀態(tài)；不伺點是前者僅是對未來經(jīng)
濟狀態(tài)的一種估計或陳述。后者說明的問題是，如果不進行任何經(jīng)濟、政策或行政
手段的干預，未來將會有什么樣的變化，經(jīng)濟狀態(tài)將會變成怎樣。經(jīng)濟計劃則是要
使未來的經(jīng)濟狀態(tài)變成怎樣，現(xiàn)在應采取什么樣的措施和行動，方能使經(jīng)濟按設定
的計劃軌道發(fā)展，達到預期的目的。
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