�。�1）理論基礎(chǔ)較為堅實(shí)。本書以企業(yè)內(nèi)生創(chuàng)新要素與外部環(huán)境空間密切相關(guān)理論觀點(diǎn)，以作者前期對企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境要素的空間結(jié)構(gòu)、企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)生動力源、企業(yè)競爭優(yōu)勢受環(huán)境的影響等一系列研究成果為基礎(chǔ)，通過大量嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撟C，借助管理學(xué)、熵學(xué)、系統(tǒng)動力學(xué)等學(xué)科理論，深化了對企業(yè)創(chuàng)新規(guī)律的認(rèn)識。認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新能力源于內(nèi)外部創(chuàng)新要素的鏈?zhǔn)浇换�；異質(zhì)性的創(chuàng)新價值鏈在企業(yè)生產(chǎn)與資源配置環(huán)節(jié)，通過各創(chuàng)新資源要素鏈與企業(yè)外部的創(chuàng)新要素市場和環(huán)境相聯(lián)系，并將企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新知識和信息外化，通過擴(kuò)散效應(yīng)影響時空；動態(tài)變化的時空與創(chuàng)新資源環(huán)境要素通過各種創(chuàng)新資源要素鏈內(nèi)化為企業(yè)創(chuàng)新資源要素使用價值變量，在企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生聚集和整合效應(yīng)，從而影響企業(yè)的生產(chǎn)和創(chuàng)新；企業(yè)與環(huán)境之間存在類似系統(tǒng)動力學(xué)規(guī)律的物質(zhì)、能量交換，環(huán)境創(chuàng)新系統(tǒng)和企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)都是動態(tài)反饋的結(jié)構(gòu)；內(nèi)生創(chuàng)新要素與市場體系的結(jié)合是企業(yè)資源配置的必須途徑，與政策體系的結(jié)合是企業(yè)規(guī)避風(fēng)險的有效措施，與社會創(chuàng)新服務(wù)體系的結(jié)合是企業(yè)創(chuàng)新重要手段，與文化環(huán)境的結(jié)合是企業(yè)創(chuàng)新成功的保障。
　�。�2）評價對象較為專注。企業(yè)創(chuàng)新是一個復(fù)雜過程，不同類型企業(yè)在相同的時空環(huán)境中，其創(chuàng)新投入、產(chǎn)出、模式等具有較大的異質(zhì)性，相同類型的企業(yè)在不同的時空環(huán)境中同樣也表現(xiàn)出強(qiáng)烈的創(chuàng)新異質(zhì)性。這些異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新能力具有重要作用，不可忽視。如何處理這些異質(zhì)性是設(shè)計評價指標(biāo)體系需要首先解決的問題。兩條途徑：其一，專注于某一類型企業(yè)，構(gòu)建創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，如本書中所設(shè)計的資源型企業(yè)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系；其二，構(gòu)建一個能夠?qū)⑦@些創(chuàng)新異質(zhì)性量化分離出來的通用評價指標(biāo)體系，這是需要后續(xù)研究的問題。本書以資源型企業(yè)作為研究對象是對模糊的一般企業(yè)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的細(xì)化、深化和合理化。
　　（3）指標(biāo)體系較為系統(tǒng)。在前文理論基礎(chǔ)上，我們以企業(yè)創(chuàng)新源泉為視角，將企業(yè)創(chuàng)新分為企業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新和企業(yè)創(chuàng)新三維空間兩個方面，并研究了企業(yè)創(chuàng)新體系“二元結(jié)構(gòu)”：企業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新在企業(yè)創(chuàng)新三維空間中完成；企業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新成果外溢之后將導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新三維空間的變化和改進(jìn)；企業(yè)三維空間對企業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新具有約束與條件功效；企業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新三維空間通過知識流、人才流、資金流、商品流實(shí)現(xiàn)交互；企業(yè)創(chuàng)新的源泉來自于創(chuàng)新要素，我們將其歸納為五類，共16個要素層，90個觀測要素。
　�。�4）指標(biāo)選擇較為科學(xué)。在綜合評價指標(biāo)體系中，評價對象的復(fù)雜性及評價要求的全面性，常常導(dǎo)致指標(biāo)體系的不完整、不精確，這是傳統(tǒng)指標(biāo)體系構(gòu)建流程所極力回避的問題。如果把資源型企業(yè)創(chuàng)新能力完備評價指標(biāo)體系的具體指標(biāo)看成一個集合，那么真正意義上的資源型企業(yè)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，應(yīng)該是資源型企業(yè)創(chuàng)新能力完備評價指標(biāo)體系的一個子集，資源型企業(yè)創(chuàng)新能力完備評價指標(biāo)體系是資源型企業(yè)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的充分非必要條件。鑒于此，本書應(yīng)用粗糙集理論約簡重構(gòu)資源型企業(yè)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系。粗糙集不同于概率論、模糊集等其他傳統(tǒng)數(shù)學(xué)分析工具，在定量分析和處理具有不確定性和不完備性的數(shù)據(jù)時很有優(yōu)勢，表達(dá)方式非�？陀^，通過上、下近似的概念來描述和表達(dá)系統(tǒng)的含糊性和不確定性。概率論和模糊集在處理數(shù)據(jù)時都需要先驗知識，而粗糙集對數(shù)據(jù)的分析不需要任何先驗知識，完全基于數(shù)據(jù)本身，避免了主觀因素的影響。粗糙集可以發(fā)現(xiàn)指標(biāo)問完全或部分的依賴關(guān)系，在不影響分類結(jié)果的前提下，最大限度地消除冗余信息，將多重共線性較大、數(shù)據(jù)可得性較差等指標(biāo)合并、刪除、重組，解決指標(biāo)體系不確定性問題。
　�。�5）指標(biāo)權(quán)重較為合理。我們采用客觀賦權(quán)法，即在不同指標(biāo)層上，根據(jù)指標(biāo)及原始數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，采取熵值法、逆向指標(biāo)集結(jié)法測算指標(biāo)權(quán)重，并構(gòu)建模型，采用多元回歸法對指標(biāo)體系權(quán)重進(jìn)行驗證，提升了指標(biāo)體系權(quán)重確定的科學(xué)性。
　�。�6）評價標(biāo)準(zhǔn)較為嚴(yán)謹(jǐn)。我們大膽設(shè)計了一種方法，以資源型企業(yè)現(xiàn)實(shí)具有的創(chuàng)新指標(biāo)極值（極大值與極小值）為參照標(biāo)桿，寫出各指標(biāo)的值域，并以四分法劃分等級，形成評價標(biāo)準(zhǔn)。這種方法既科學(xué)，又可行，可滿足資源型企業(yè)之間，以及企業(yè)本身進(jìn)行創(chuàng)新能力橫向、縱向和靜態(tài)、動態(tài)相互比對的要求。把選取的資源型企業(yè)樣本在某些指標(biāo)上能夠達(dá)到的最高得分指標(biāo)進(jìn)行集合模擬，形成理想中的最好標(biāo)桿企業(yè)。最低得分指標(biāo)進(jìn)行集合模擬，形成理想中的最差標(biāo)桿企業(yè)。由最優(yōu)模擬標(biāo)桿企業(yè)確定企業(yè)創(chuàng)新能力的上限值；最差模擬標(biāo)桿企業(yè)確定企業(yè)創(chuàng)新能力的下限值。
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