第1章概率論基礎
1.1事件與概率
1.1.1隨機試驗與隨機事件
1.1.2事件的關系及運算
1.1.3事件的概率
1.2概率的基本性質
1.3條件概率與事件獨立性
1.3.1條件概率與乘法公式
1.3.2事件獨立性
1.3.3全概率公式
1.3.4貝葉斯公式
1.4隨機變量及其分布
1.4.1隨機變量及其分布函數
1.4.2隨機變量的數字特征
1.4.3常用的離散型分布 第1章概率論基礎
1.1事件與概率
1.1.1隨機試驗與隨機事件
1.1.2事件的關系及運算
1.1.3事件的概率
1.2概率的基本性質
1.3條件概率與事件獨立性
1.3.1條件概率與乘法公式
1.3.2事件獨立性
1.3.3全概率公式
1.3.4貝葉斯公式
1.4隨機變量及其分布
1.4.1隨機變量及其分布函數
1.4.2隨機變量的數字特征
1.4.3常用的離散型分布
1.4.4常用的連續(xù)型分布
1.5案例
案例1.1概率論在可靠性檢驗中的應用
案例1.2概率論在民事糾紛中的應用
習題1
第2章數據的搜集與整理
2.1統(tǒng)計數據的搜集
2.1.1統(tǒng)計數據的來源
2.1.2統(tǒng)計調查與統(tǒng)計調查體系
2.1.3抽樣調查
2.2調查設計
2.2.1統(tǒng)計調查方案的設計
2.2.2調查問卷的設計
2.3統(tǒng)計數據的整理
2.3.1統(tǒng)計分組
2.3.2頻數分布
2.3.3統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖
2.3.4統(tǒng)計數據的分布特征
2.4SPSS基礎及其在統(tǒng)計數據整理中的應用
2.4.1SPSS軟件的基本操作環(huán)境
2.4.2SPSS數據文件
2.4.3SPSS數據的統(tǒng)計整理
2.5案例
案例2.1大連市“公交自行車計劃”的統(tǒng)計調查研究
案例2.2迎賓商場X品牌手機銷售數據的統(tǒng)計整理
案例2.32009年中國七市公司50強營業(yè)收入數據的統(tǒng)計整理
習題2
第3章參數估計
3.1參數估計的基本原理
3.2點估計
3.2.1點估計的概念
3.2.2點估計的優(yōu)良性標準
3.2.3點估計的方法
3.2.4點估計的SPSS應用
3.3區(qū)間估計
3.3.1總體方差σ2已知時，總體均值μ的估計
3.3.2總體方差σ2未知時，總體均值μ的估計
3.3.3總體方差的區(qū)間估計
3.3.4總體比率的區(qū)間估計
3.3.5區(qū)間估計的SPSS應用
3.4案例
案例3.1學校教學改革成效評價
案例3.2我國人口男女比例調查
案例3.3我國不同省市高考成績平均水平調查
習題3
第4章假設檢驗
4.1假設檢驗的基本原理
4.2參數假設檢驗
4.2.1一個正態(tài)總體下的參數假設檢驗
4.2.2一個正態(tài)總體下的參數假設檢驗的SPSS應用
4.2.3兩個正態(tài)總體下的參數假設檢驗
4.2.4兩個正態(tài)總體下的參數假設檢驗的SPSS應用
4.3非參數假設檢驗
4.3.1符號檢驗法
4.3.2秩和檢驗法
4.3.3非參數假設檢驗中的SPSS應用
4.4案例
案例4.1谷類食品生產商的投資問題
案例4.2數控機床的選購問題
習題4
第5章方差分析
5.1方差分析基本原理
5.1.1基本概念
5.1.2方差分析中的基本假定
5.2單因素方差分析
5.2.1多個總體均值是否相同的檢驗
5.2.2多個總體均值的多重比較檢驗
5.3單因素方差分析的SPSS應用
5.4雙因素方差分析
5.4.1無交互作用的雙因素方差分析
5.4.2無交互作用的雙因素方差分析的SPSS應用
5.4.3有交互作用的雙因素方差分析
5.4.4有交互作用的雙因素方差分析的SPSS應用
5.5案例
案例5.1運動員團體成績預測問題
案例5.2手機電池通話時間測試
案例5.3月份與CPI的關系
習題5
第6章正交試驗
6.1正交試驗設計的基本概念
6.2正交表
6.2.1各列水平數均相同的正交表
6.2.2混合水平正交表
6.2.3選擇正交表的基本原則
6.3正交試驗的基本步驟
6.4極差分析法
6.4.1單指標正交試驗
6.4.2多指標正交試驗
6.4.3水平數不等的正交試驗
6.5案例
案例6.1提高雙氰胺生產速率工藝選擇
案例6.2促銷產品包裝方案設計
案例6.3提高尼尤66鹽產品質量的工藝選擇
習題6
第7章相關分析
7.1相關分析概述
7.1.1什么是相關分析
7.1.2相關關系分類
7.1.3相關關系舉例
7.2簡單相關分析
7.2.1相關系數的抽樣分布
7.2.2Pearson簡單相關系數
7.2.3Spearman等級相關系數
7.2.4Kendall相關系數
7.2.5簡單相關分析的SPSS操作
7.3偏相關分析
7.3.1偏相關分析步驟
7.3.2偏相關分析的SPSS操作
7.4距離相關分析
7.4.1距離相關分析步驟
7.4.2距離相關分析的SPSS操作
7.5案例
案例7.1預測河水流量
案例7.2確定員工培訓人數
案例7.3香煙消耗量與肺癌的相關性研究
習題7
第8章線性回歸
8.1回歸分析概述
8.1.1回歸分析的基本概念
8.1.2回歸分析的步驟
8.2一元線性回歸
8.2.1一元線性回歸模型
8.2.2參數β0和β1的最小二乘估計
8.2.3回歸方程的檢驗
8.2.4殘差分析
8.2.5相關系數、判定系數和估計標準誤差三者的關系
8.2.6一元線性回歸的SPSS操作
8.3多元線性回歸
8.3.1多元線性回歸模型
8.3.2參數的最小二乘估計
8.3.3擬合優(yōu)度
8.3.4顯著性檢驗
8.3.5多重共線性
8.3.6變量的篩選策略
8.3.7啞變量的概念和應用
8.3.8多元線性回歸的SPSS操作
8.4二維Logistic回歸
8.4.1模型簡介
8.4.2Logistic回歸模型的假設檢驗
8.4.3二維Logistic回歸的SPSS操作
8.5案例
案例8.1不良貸款控制方案的確定
案例8.2消費者品牌偏好分析
案例8.3前列腺癌治療方案選擇
案例8.4動脈硬化病因的判斷問題
習題8
……
第9章聚類分析與判別分析
第10章生存分析
第11章主成分分析與因子分析
參考文獻