第1章 概率論基礎(chǔ)
1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
1.2 樣本空間和隨機(jī)事件
1.3 頻率和概率
1.4 古典概率模型
1.5 條件概率
1.6 獨(dú)立性
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 前言
第1章 概率論基礎(chǔ)
1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
1.2 樣本空間和隨機(jī)事件
1.3 頻率和概率
1.4 古典概率模型
1.5 條件概率
1.6 獨(dú)立性
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布與獨(dú)立性
3.3 條件分布
3.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5 多維隨機(jī)變量
習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 幾種常用的隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望和方差
4.4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4.5 矩、協(xié)方差矩陣
習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律及中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題5
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 隨機(jī)樣本
6.2 統(tǒng)計(jì)量
6.3 抽樣分布
習(xí)題6
第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
7.3 區(qū)間估計(jì)
7.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
7.5 總體比例與0-1分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.6 樣本容量的確定
7.7 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題7
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題
8.2 一個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系
8.5 樣本容量的選取
8.6 分布擬合檢驗(yàn)
8.7 秩和檢驗(yàn)
習(xí)題8
第9章 方差分析與回歸分析
9.1 方差分析的基本原理
9.2 單因素方差分析
9.3 雙因素方差分析
9.4 一元線性回歸
9.5 多元線性回歸
習(xí)題9
第10章 統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS簡(jiǎn)介
10.1 SPSS主要功能
10.2 數(shù)據(jù)文件的建立與操作
10.3 描述性統(tǒng)計(jì)分析功能的軟件實(shí)現(xiàn)
10.4 常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制
10.5 區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)方法的軟件實(shí)現(xiàn)
10.6 相關(guān)分析方法的軟件實(shí)現(xiàn)
10.7 回歸分析方法的軟件實(shí)現(xiàn)
主要參考文獻(xiàn)
附錄 常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表