管理統(tǒng)計(jì)學(xué)(第2版)
定 價(jià):33 元
叢書名:MBA/MPA系列教材
- 作者:萬(wàn)紅燕 ,繆柏其 著
- 出版時(shí)間:2010/2/1
- ISBN:9787312025938
- 出 版 社:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社
- 中圖法分類:F222
- 頁(yè)碼:305
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)(第2版)》以管理經(jīng)濟(jì)理論為背景,深入淺出地介紹了描述性統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中關(guān)于均值的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)中常用的統(tǒng)計(jì)方法等。
第2版前言
統(tǒng)計(jì)學(xué)(包括描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué))是一門研究不確定性的學(xué)科,它主要研究如何有效地收集、整理數(shù)據(jù),并從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息·目前,統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生物學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科的科學(xué)研究中得到廣泛的應(yīng)用,而且在地理環(huán)境科學(xué)、信息技術(shù)、社會(huì)人文和經(jīng)濟(jì)科學(xué)中得到廣泛的應(yīng)用·改革開(kāi)放中的管理人員常常面臨如何作出正確的科學(xué)決策的問(wèn)題。所謂科學(xué)決策,就是憑數(shù)據(jù)決策而不是拍腦袋決策。當(dāng)前我們面臨的數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都要多,并且結(jié)構(gòu)也非常復(fù)雜,既有定性數(shù)據(jù),如性別、職業(yè),又有定量數(shù)據(jù),如收入、產(chǎn)量;而且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)空間性和時(shí)間性。因此在作出正確的決策之前,首先要學(xué)會(huì)如何獲取對(duì)決策有用的數(shù)據(jù)。但是這些收集到的原始數(shù)據(jù)通常含有雜質(zhì)并讓人感到有些困惑-要使其具有易懂的解釋,并能用于各種決策,就必須對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納和整理,這就需要了解統(tǒng)計(jì)學(xué)。
比利時(shí)的數(shù)學(xué)家凱特勒(A。Quetelet,1796~1874)最早把統(tǒng)計(jì)字皿用于八矢事務(wù)。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念,如GNP(國(guó)民生產(chǎn)總值)、增長(zhǎng)率、發(fā)展率和人口增長(zhǎng)率等都是凱特勒和他的弟子們提出的。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門科學(xué),它在建立軟科學(xué)的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律中起著重要作用。作為量化研究和研究不確定性方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)和許多哲學(xué)觀點(diǎn)有關(guān),因此統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠?qū)θ我恢黝}進(jìn)行討論。在這種意義下,統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于一切學(xué)問(wèn)的學(xué)問(wèn)。著名的印度統(tǒng)計(jì)學(xué)家勞教授(c。R。Rao)在《統(tǒng)計(jì)與真理》一書的扉頁(yè)上寫道:
在終極的分析中,一切知識(shí)都是歷史
在抽象的意義下,一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)
在理性的基礎(chǔ)上,所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種技術(shù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法論就是在工業(yè)生產(chǎn)中為了保證所需產(chǎn)品達(dá)到一定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和保持穩(wěn)定性的管理系統(tǒng)中建立起來(lái)的,它能用于控制和減少不確定性,度量不確定性,極大發(fā)揮個(gè)人和政府的工作效率,從而作出科學(xué)決策。統(tǒng)計(jì)學(xué)是探索真理必不可少的工具。
統(tǒng)計(jì)學(xué)也是一門藝術(shù)。對(duì)同一組數(shù)據(jù),站在不同的立場(chǎng),用不同的統(tǒng)計(jì)方法及不同的置信水平,可能得出不同的結(jié)論,因此如何正確使用統(tǒng)計(jì)方法依賴于使用者的統(tǒng)計(jì)技巧和經(jīng)驗(yàn)。正是由于對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是藝術(shù)的理解不夠,不少人對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生了許多誤解,如本杰明說(shuō)過(guò)(美國(guó)作家馬克·吐溫引用過(guò))“有三類謊言:謊言、可惡的謊言以及統(tǒng)計(jì)學(xué)”。事實(shí)上,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法恰恰能夠區(qū)分科學(xué)真理和科學(xué)虛偽。據(jù)國(guó)外報(bào)道,在美國(guó)許多人誤用統(tǒng)計(jì),在我國(guó),統(tǒng)計(jì)學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有美國(guó)普及,因此誤用統(tǒng)計(jì)的也一定不在少數(shù)。
作為一個(gè)管理工作者,其統(tǒng)計(jì)素質(zhì)是個(gè)人綜合素質(zhì)中很重要的一個(gè)組成部分。我們正處于信息革命的時(shí)代,人們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到信息的重要性,特別是健全的政策制定要依靠準(zhǔn)確可靠的信息,而對(duì)信息的歸納利用有賴于統(tǒng)計(jì)知識(shí)。其次,每個(gè)人在一生中的重大問(wèn)題上,如上學(xué)、結(jié)婚、投資及處理每天的工作,都必須作出各種決策,這就要求有統(tǒng)計(jì)推斷的知識(shí),這種知識(shí)有助于了解自然界和人類活動(dòng)中的不確定性,在借鑒別人和利用自己經(jīng)驗(yàn)作出決策時(shí)使風(fēng)險(xiǎn)最小化!斑M(jìn)一步,統(tǒng)計(jì)知識(shí)是個(gè)人的一筆財(cái)富,可以保護(hù)自己和家人不受傳染病的影響,防范政治家的宣傳和商人夸大事實(shí)的廣告,擺脫掉比疾病還糟的迷信,有效地利用天氣預(yù)報(bào),了解各種災(zāi)害,如核電廠的放射線泄漏以及影響生活的其他自己不能控制的方面”(《統(tǒng)計(jì)與真王單》笫〕08面)。
由于在了解、解釋信息時(shí)需要掌握一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),因此理解統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)管理者及政策制定者尤為重要。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一知半解常常造成不必要的上當(dāng)受騙,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一概排斥也往往造成不必要的愚昧無(wú)知。那么,統(tǒng)計(jì)學(xué)是不是很難掌握?我們的回答是否定的。本教材就是針對(duì)管理人員學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一本入門書,重點(diǎn)是讓讀者了解統(tǒng)計(jì)思想和統(tǒng)計(jì)概念,了解最基本的統(tǒng)計(jì)推斷方法。只要從思想上真正認(rèn)識(shí)到這門課程的重要性,就沒(méi)有過(guò)不去的坎!
像今天有能力的公民能讀會(huì)寫一樣,將來(lái)會(huì)有一天要求有能力的公民必須會(huì)計(jì)算,而且能夠利用平均值、最大值和最小值,可以預(yù)期,這樣的時(shí)代已經(jīng)不遠(yuǎn)了(英國(guó),威爾斯(H。G。Wells))。
當(dāng)代社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入信息社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)社會(huì),管理者必須了解定量信息、數(shù)字的意義,學(xué)會(huì)收集、整理、分析和利用定量信息,懂得如何使用這些信息或數(shù)字,必須學(xué)會(huì)面對(duì)不確定性,而這一切都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)方法的使用。因此現(xiàn)代管理者必須掌握一定的統(tǒng)計(jì)知識(shí),具有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)素養(yǎng)。管理統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門以一般統(tǒng)計(jì)學(xué)為工具研究社會(huì)和經(jīng)濟(jì)管理的應(yīng)用學(xué)科,F(xiàn)在已廣泛地應(yīng)用于市場(chǎng)調(diào)查、證券市場(chǎng)分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、產(chǎn)品抽樣調(diào)查和質(zhì)量控制、投資效益評(píng)估、人力資源分析和評(píng)估、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析和預(yù)測(cè)、公共管理部門決策等方面,為管理者進(jìn)行正確的決策提供了科學(xué)依據(jù)。
不知不覺(jué)7年過(guò)去了,在這7年中,這本教材4次重印。這次修訂吸收了包括鄭堅(jiān)堅(jiān)副教授等許多專家、同仁和讀者的建議,在保持原書基本框架和寫作風(fēng)格的同時(shí),每一章都或多或少進(jìn)行了修改和補(bǔ)充。
在原書基本結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,萬(wàn)紅燕副教授對(duì)前4章進(jìn)行了大量的修改,使內(nèi)容闡述上更加細(xì)致,所舉的例子更加注重實(shí)用?紤]到MBA/MPA學(xué)員的知識(shí)特點(diǎn),補(bǔ)充了Excel軟件使用簡(jiǎn)介,描述了如何用Excel軟件在數(shù)據(jù)處理、結(jié)果顯示和算手段方面對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)現(xiàn)。
總的來(lái)看,這一版突出增加了實(shí)用性內(nèi)容,更加便于教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí);同時(shí)改正了原先版本中的一些疏漏之處,使得本教材朝著更加完善、更加充實(shí)和更加實(shí)用的方向又進(jìn)了一步。
每一次修訂的過(guò)程,也是作者不斷學(xué)習(xí)和不斷提高的過(guò)程。歡迎廣大讀者、專家和同仁對(duì)本教材提出批評(píng)和建議。
第2版前言
前言
第1章 數(shù)據(jù)的收集
1.1 數(shù)據(jù)收集導(dǎo)論
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
1.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
1.4 數(shù)據(jù)的偏差
1.5 數(shù)據(jù)的類型
第2章 數(shù)據(jù)的表示
2.1 數(shù)據(jù)的列表表示
2.2 數(shù)據(jù)的圖形表示
第3章 描述性統(tǒng)計(jì)量
3.1 刻畫數(shù)據(jù)集中程度的特征量
3.2 刻畫數(shù)據(jù)離散程度的特征量
3.3 分布的偏度和峰度指標(biāo)
第4章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
4.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念
4.2 總指數(shù)的編制及應(yīng)用
4.3 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
第5章 隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件和概率
5.1 隨機(jī)事件
5.2 概率的定義
5.3 事件的獨(dú)立性
5。4非獨(dú)立事件與運(yùn)算
第6章 隨機(jī)變量及其概率分布
6.1 離散型隨機(jī)變量的概率分布
6.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
6.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
6.4 獨(dú)立隨機(jī)變量和(差)的均值和方差
6.5 中心極限定理
第7章 參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷
7.1 什么是統(tǒng)計(jì)推斷
7.2 總體均值的估計(jì)
7.3 總體百分IL(數(shù))和兩總體百分比(數(shù))差的估計(jì)
7.4 中位數(shù)的區(qū)問(wèn)估計(jì)
7.5 單總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.6兩類錯(cuò)誤
7.7兩總體參數(shù)差的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題
第8章 非參數(shù)檢驗(yàn)
8.1 x2檢驗(yàn)
8.2 威爾柯克遜秩和檢驗(yàn)
8.3 符號(hào)檢驗(yàn)
8.4 威爾柯克遜符號(hào)秩和檢驗(yàn)
8.5 游程檢驗(yàn)·
第9章 相關(guān)分析和回歸分析
9.1 相關(guān)關(guān)系
9.2 相關(guān)分析
9.3 一元線性回歸分析
9.4 a,b的檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)
9.5 可化為線性函數(shù)的非線性回歸
9.6多元線性回歸分析
第10章 時(shí)間序列分析
10.1 因子與模型
10.2 長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定
10.3 季節(jié)因子的測(cè)定
10.4 循環(huán)因子
10.5 隨機(jī)因素和殘差
10.6 預(yù)報(bào)
10.7 指數(shù)加權(quán)滑動(dòng)平均
10.8 統(tǒng)計(jì)時(shí)問(wèn)序列模型簡(jiǎn)介
第11章 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件使用簡(jiǎn)介
11.1 SPSS簡(jiǎn)介一
11.2 SPSS的基本操作簡(jiǎn)介
11.3 SPSS的統(tǒng)計(jì)分析示例
第12章 Excel軟件使用簡(jiǎn)介
12.1 Excel簡(jiǎn)介
12.2 Excel的數(shù)據(jù)處理
12.3 Excel的統(tǒng)計(jì)分析示例
附表l 累積二項(xiàng)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布雙側(cè)上分位點(diǎn)tla/2表
附表5 t分布上8分位點(diǎn)表
附表6 x2分布上a分位點(diǎn)表
附表7 威爾柯克遜秩和檢驗(yàn)臨界值表(a=0.01)
附表8 威爾柯克遜秩和檢驗(yàn)臨界值表(a=0.025)
附表9 威爾柯克遜秩和檢驗(yàn)臨界值表(a=0.05)
附表l0 威爾柯克遜符號(hào)秩和檢驗(yàn)臨界值表
附表ll 游程檢驗(yàn)表
附表l2 Durbin Watson序列相關(guān)檢驗(yàn)表(a=0.05)
參考文獻(xiàn)
第1章 數(shù)據(jù)的收集
1.1 數(shù)據(jù)收集導(dǎo)論
1.引言
統(tǒng)計(jì)這個(gè)名詞大家一定不陌生,它涉及人類生活的各個(gè)領(lǐng)域·例如,在計(jì)劃戶外活動(dòng)時(shí),我們需要得到約一周時(shí)間的詳細(xì)天氣預(yù)報(bào);各種股票市場(chǎng)價(jià)格的信息司以告訴我們什么樣的投資可以獲利。
這里出現(xiàn)的一些數(shù)字通常是由統(tǒng)計(jì)得到的。統(tǒng)計(jì)就是指這樣一些由數(shù)字表不的事件。當(dāng)然,統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容遠(yuǎn)比這些數(shù)字的計(jì)算和獲取多得多。
廣義而言,統(tǒng)計(jì)可以表示對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行收集、整理和分析的活動(dòng)過(guò)程,或者是對(duì)其活動(dòng)過(guò)程所取得的成果體現(xiàn),也可以是關(guān)于數(shù)據(jù)資料收集、整理、分析和推斷的科學(xué)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為學(xué)術(shù)和研究的一個(gè)領(lǐng)域,歷史相對(duì)比較短,但作為數(shù)值信息的歷史卻很悠久。在歷史記載中,人們很早就開(kāi)始收集資料,現(xiàn)保存下來(lái)的古代的資料中,有國(guó)家及其資源和國(guó)民的構(gòu)成的數(shù)據(jù)信息,說(shuō)明統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistic8)一詞的詞根來(lái)自國(guó)家(state)這一事實(shí)。時(shí)至今日,統(tǒng)計(jì)仍然是世界上各個(gè)層次的政府機(jī)構(gòu)的支柱,F(xiàn)在統(tǒng)計(jì)的含義已經(jīng)擴(kuò)展到包括任何資料的收集,例如工業(yè)統(tǒng)計(jì)、人口統(tǒng)計(jì)等,除來(lái)自國(guó)家的起源外,統(tǒng)計(jì)學(xué)還有兩個(gè)重要意思,一是統(tǒng)計(jì)可以認(rèn)為是某種形式的數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)在語(yǔ)源學(xué)中的定義在某種意義上是“數(shù)據(jù)”,如某地的工業(yè)增加值、國(guó)家債務(wù)的規(guī)模等,F(xiàn)代社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)有一種永不滿足的需求,正是基于這種需求,人們收集越來(lái)越多的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)本身不是問(wèn)題的解答,但是對(duì)我們以什么樣的程度來(lái)回答問(wèn)題,以及在一個(gè)特殊的答案中含有多大程度的不確定性,或者對(duì)答案的信賴程度有多大這些問(wèn)題的考慮來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)是基本的資料。
……