應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)
定 價(jià):155 元
- 作者:陳燈塔著
- 出版時(shí)間:2012/7/1
- ISBN:9787301212226
- 出 版 社:北京大學(xué)出版社
- 中圖法分類:F224.0
- 頁碼:563頁
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué):EViews高級講義(套裝上下冊)》結(jié)合EViews應(yīng)用軟件,全面而簡潔地介紹了經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要理論和方法,整本書貫穿了“用計(jì)量”的思想,著重強(qiáng)調(diào)正確進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。本書通過實(shí)例演練的方式,闡述了如何利用EViews的編程方式進(jìn)行各種經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的設(shè)定、估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測,并附有相關(guān)的EViews程序代碼,是研究者進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的工具箱。
簡明目錄
表格目錄
前言
Ⅰ EViews編程
第1講 EViews基礎(chǔ)
1.1 認(rèn)識EViews
1.1.1 EⅥews窗口
1.1.2 EViews是可編程的
1.1.3 啟動和退出
1.1.4 獲取幫助
1.2 實(shí)例體驗(yàn)
1.2.1 數(shù)據(jù)查看
1.2.2 回歸模型估計(jì)
1.2.3 修改模型
1.2.4 預(yù)測
1.2.5 進(jìn)一步的檢驗(yàn)
1.2.6 結(jié)束語
1.3 工作文件
1.3.1 基本概念
1.3.2 打開和關(guān)閉
1.3.3 建立
1.3.4 保存
第2講 EViews程序設(shè)計(jì)
2.1 表達(dá)式和賦值
2.1.1 常量
2.1.2 變量
2.1.3 運(yùn)算符
2.1.4 表達(dá)式
1.3.5 從外部數(shù)據(jù)創(chuàng)建
1.3.6 小結(jié)
1.4 序列對象
1.4.1 創(chuàng)建和初始化
1.4.2 命名規(guī)則
1.4.3 查看
1.4.4 定格和打印
1.4.5 其他操作
1.4.6 數(shù)據(jù)和函數(shù)
1.4.7 小結(jié)
1.5 對象:數(shù)據(jù)和方法
1.5.1 面向?qū)ο?br>1.5.2 EViews對象
1.5.3 群對象
1.5.4 命令語法
1.6 小結(jié)
2.1.5 賦值
2.1.6 超前、滯后和差分
2.1.7 缺失值
2.1.8 小結(jié)
2.2 流程控制
2.2.1 IF語句
2.2.2 FOR循環(huán)
2.2.3 WHILE循環(huán)
2.2.4 跳出循環(huán)
2.2.5 子程序
2.2.6 小結(jié)
2.3 編程和執(zhí)行
2.3.1 編輯程序
2.3.2 執(zhí)行程序
2.3.3 命令和函數(shù)
2.3.4 小結(jié)
2.4 字符串和日期
2.4.1 字符串
2.4.2 日期
2.4.3 小結(jié)
2.5 多頁工作文件
2.5.1 建立工作頁
2.5.2 管理工作頁
2.5.3 結(jié)構(gòu)化工作頁
2.5.4 工作頁信息
2.5.5 工作文件函數(shù)
2.5.6 修改工作頁
2.5.7 小結(jié)
2.6 使用樣本對象
2.6.1 工作樣本集
2.6.2 樣本對象
2.6.3 樣本表達(dá)式
2.6.4 小結(jié)
2.7 編程提示
2.7.1 小提示
2.7.2 系數(shù)對象
2.7.3 復(fù)制
2.7.4 命令和函數(shù)
2.7.5 通配符
2.8 深入編程
2.8.1 表格和圖形
2.8.2 自新序列
2.9 小結(jié)
Ⅱ 時(shí)間序列分析
第3講 回歸分析
3.1 普通最小二乘估計(jì)
3.1.1 例子
3.1.2 方程的設(shè)定
3.1.3 多元線性回歸
3.1.4 估計(jì)結(jié)果
3.1.5 方程對象
3.1.6 小結(jié)
3.2 方差穩(wěn)健估計(jì)
3.2.1 一致估計(jì)
3.2.2 例子
3.3 解釋變量
3.3.1 啞變量
3.3.2 交互項(xiàng)
第4講 檢驗(yàn)和預(yù)測
4.1 設(shè)定和檢驗(yàn)基礎(chǔ)
4.1.1 模型設(shè)定
4.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)
4.2 系數(shù)檢驗(yàn)
3.3.3 多項(xiàng)式分布滯后
3.4 加權(quán)最小二乘估計(jì)
3.4.1 理論回顧
3.4.2 例子
3.5 兩階段最小二乘估計(jì)
3.5.1 理論回顧
3.5.2 例子
3.5.3 其他設(shè)定
3.6 非線性最小二乘估計(jì)
3.6.1 理論回顧
3.6.2 例子
3.6.3 估計(jì)中的問題
3.7 小結(jié)
4.2.1 置信橢圓
4.2.2 Wald檢驗(yàn)
4.2.3 遺漏變量
4.2.4 冗余變量
……
Ⅲ 面板數(shù)據(jù)分析
Ⅳ 多方程模型
Ⅴ 深入應(yīng)用
Ⅵ 附錄
英漢術(shù)語對照
索引