由傅冬生、趙進、謝兆茹、劉榮麗編著的《概率 論與數(shù)理統(tǒng)計》內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量 及其概率分布，隨機向量及其分布，極限理論，統(tǒng)計 量與抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析，回 歸分析等。本書不僅重視基礎(chǔ)知識的完整性與易懂性 ，有豐富的例題解釋定理與理論，而且還重視理論與 應(yīng)用的結(jié)合，注意應(yīng)用性例題的選擇，引導(dǎo)學(xué)生注重 概率統(tǒng)計在本專業(yè)的應(yīng)用。
本書可作為高等院校(非數(shù)學(xué)專業(yè))概率論與數(shù)理 統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可作為具有高等數(shù)學(xué)知 識的實際工作者的自學(xué)參考書。
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目錄
前言
第一章 隨機事件與概率節(jié)1
第一節(jié) 隨機事件及其運算 1
一、隨機試驗與隨機事件 1
二、事件間的關(guān)系及運算 2
第二節(jié) 事件的概率及性質(zhì) 4
一、頻率與概率 4
二、概率的定義及性質(zhì) 5
第三節(jié) 等可能概型（古典概型） 7
第四節(jié) 幾何概率 9
第五節(jié) 條件概率12
一、條件概率 12
二、乘法公式 14
三、全概率公式與貝葉斯公式 15
第六節(jié) 獨立性 18
一、獨立性定義18
二、多個事件的獨立性 18
三、可靠性分析 20
第七節(jié) 獨立重復(fù)試驗概型 21
習(xí)題一 24
第二章 隨機變量及其概率分布 27
第一節(jié) 隨機變量及其分布函數(shù) 27
一、隨機變量 27
二、隨機變量的分布函數(shù) 28
第二節(jié) 離散型隨機變量及其分布 31
一、離散型隨機變量 31
二、常見離散型隨機變量 32
第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量及其分布 36
一、連續(xù)型隨機變量 36
二、常見連續(xù)型隨機變量 38
第四節(jié) 隨機變量函數(shù)的分布 43
一、離散型隨機變量的函數(shù) 43
=、連續(xù)型隨機變量的函數(shù) 45
習(xí)題二 48
第三章 隨機向量及其分布 51
第一節(jié) 二維隨機向量及其分布函數(shù) 51
一、二維離散型隨機向量 51
二、二維連續(xù)型隨機向量 55
三、禮維隨機向量及其分布 59
第二節(jié) 條件分布 60
一、離散型隨機向量的條件概率分布 60
二、連續(xù)型隨機向量的條件概率 62
第三節(jié) 隨機變量的獨立性 65
第四節(jié) 二維隨機向量函數(shù)的分布 68
一、二維離散型隨機向量函數(shù)的分布 68
二、二維連續(xù)型隨機向量函數(shù)的分布70
習(xí)題三 76
第四章 隨機變量的數(shù)字特征 79
第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望79
一、數(shù)學(xué)期望的定義 79
二、常見分布的數(shù)學(xué)期望 82
三、隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 84
四、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 86
第二節(jié) 方差與矩 88
一、方差的定義 88
二、常見分布的方差 89
三、方差的性質(zhì) 91
四、矩 94
第三節(jié) 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 95
一、協(xié)方差 95
二、相關(guān)系數(shù) 98
第四節(jié) 條件數(shù)學(xué)期望簡介 100
習(xí)題四 101
第五章 極限理論 104
第一節(jié) 大數(shù)定律 104
第二節(jié) 申心極限定理 106
習(xí)題五 108
第六章 統(tǒng)計量與抽樣分布 110
第一節(jié) 總體與樣本 110
一、總體與個體 110
二、樣本 III
第二節(jié) 統(tǒng)計量與抽樣分布 111
第三節(jié) 正態(tài)總體 113
一、分布 113
二、￡分布 114
三、F分布 115
四、上血分位點 116
五、正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布 117
習(xí)題六 118
第七章 參數(shù)估計 120
第一節(jié) 矩估計 120
第二節(jié) 極大似然估計 122
第三節(jié) 估計量的評價標(biāo)準(zhǔn) 126
一、無偏性 126
二、均方誤差準(zhǔn)則 127
三、一致性 128
第四節(jié) 區(qū)間估計 129
一、基本概念與樞軸變量法 129
二、正態(tài)總體N中均值的置信區(qū)間 131
三、正態(tài)總體N中方差的置信區(qū)間 132
四、兩個正態(tài)總體N，N的均值差的置信區(qū)間 132
五、兩個正態(tài)總體N，N的方差比U1/U2的置信區(qū)間 133
六、非正態(tài)總體均值的區(qū)間估計（大樣本法） 134
習(xí)題七 135
第八章 假設(shè)檢驗 137
第一節(jié) 假謾檢驗的基本概念 137
一、假設(shè)檢驗問題的提出 137
二、假設(shè)檢驗的步驟 138
三、假設(shè)檢驗的兩類錯誤 138
四、p值檢驗法 139
第二節(jié) 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗 140
一、單個正態(tài)總體N均值p的假設(shè)檢驗 140
二、兩個正態(tài)總體N，N的均值差的檢驗 142
三、基于成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗 143
第三節(jié) 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗 144
一、單個正態(tài)總體N方差的假設(shè)檢驗 144
二、兩個正態(tài)總體N，N的方差比的假設(shè)檢驗 145
第四節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗 146
第五節(jié) 獨立性檢驗 149
習(xí)題八 151
第九章 方差分析 154
第一節(jié) 單因素實驗的方差分析 154
一、單因素試驗 154
二、平方和分解 156
三、SE，SA的統(tǒng)計特性 157
四、假設(shè)檢驗問題的拒絕域 159
五、未知參數(shù)的估計 160
第二節(jié) 雙因素試驗的方差分析 162
一、雙因素等重復(fù)實驗的方差分析 162
二、雙因素?zé)o重復(fù)試驗的方差分析 168
習(xí)題九 171
第十章 回歸分析 173
第一節(jié) 一元線性回歸 173
一、一元回歸模型 174
二、最小二乘(LS)估計 175
三、參數(shù)的極大似然估計 176
四、線性假設(shè)的顯著性檢驗 180
五、系數(shù)6的置信區(qū)間 186
六、回歸函數(shù)p(x)=o+bx函數(shù)值的點估計和置信區(qū)間 186
七、y的觀察值的點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測 187
八、可化為一元線性回歸的例子 188
第二節(jié) 多元線性回歸 190
一、60，61的最小二乘估計 191
二、對多元線性回歸的各種統(tǒng)計分析 194
習(xí)題十 199
習(xí)題答案 202
附錄 208
附表1幾種常用的概率分布 208
附表2泊松分布表 211
附表3標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 217
附表4t分布表 218
附表5 X2分布表 220
附表6F分布表 223
附表7檢驗相關(guān)系數(shù)的臨界值表 233
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