《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》是普通高等學校數(shù)學專業(yè)和其他非數(shù)學專業(yè)的教材,全書共8章,包括隨機事件與概率、隨機變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機變量的分布及其數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗和回歸分析等內容。各章精選了大量反映社會實際(如金融保險、投資、六西格瑪管理、設備購置、工程設計、交通運輸、安全性、質量管理、產品檢驗、醫(yī)學檢驗、科學研究等)的例題和習題,全書共190多個例題,350多個習題,部分章節(jié)最后一節(jié)介紹了Excel在統(tǒng)計計算中的應用!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》力求在保持體系完整的前提下,弱化理論推導,強化概率統(tǒng)計的思維訓練和知識的實際應用。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》可作為高等學校工科、農醫(yī)、經(jīng)濟、管理等專業(yè)的概率統(tǒng)計課程的教材,也可作為實際工作者的自學參考書。
“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”是研究隨機現(xiàn)象的規(guī)律性,并通過有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數(shù)據(jù),對所考察的問題做出統(tǒng)計推斷或預測的一門數(shù)學學科。它有著高度的抽象性和嚴密的邏輯性,應用廣泛,是應用型本科院校許多專業(yè)設置的一門重要的專業(yè)基礎課程,甚至是核心課程。
隨著精英教育向大眾化教育的轉變,應用型本科院校的人才培養(yǎng)模式已由傳統(tǒng)模式向應用型模式轉變,這也給“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的教學帶了一系列的問題與挑戰(zhàn)。概括起來主要表現(xiàn)為:一是課時量的變化。有的專業(yè)開設兩個學期,總學時為108學時;有的專業(yè)開設一學期,共54學時;還有的專業(yè)開設一學期,共48學時,甚至36學時。二是應用性需要加強,理論需要弱化。許多專業(yè)應該多開設實驗課程,而實驗所用的統(tǒng)計軟件多種多樣。
面對新的挑戰(zhàn),以前的教材不再適應新的教學要求。首先,傳統(tǒng)教材過分追求邏輯的嚴密性和理論體系的完整性,重理論而輕實踐,剝離了概念、原理和范例的現(xiàn)實意義,導致教學內容過于抽象,也不利于與其他課程及學生自身專業(yè)相銜接,進而造成了學生“學不會,用不了”的尷尬局面,也無法達到應用型人才培養(yǎng)的需要。其次,傳統(tǒng)教材的教學內容沒有和統(tǒng)計軟件的應用相結合。概率論與數(shù)理統(tǒng)計要統(tǒng)計分析,常常需要進行大量數(shù)據(jù)的處理,然而沒有有效的計算方法,就無法滿足概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應用。傳統(tǒng)的教學內容只是對基本公式和基本概念進行高等數(shù)學試題的練習,無法真正將概率論與數(shù)理統(tǒng)計與實際應用聯(lián)系起來,只有融人現(xiàn)代的計算工具才能更有效地加強概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應用性。再次,傳統(tǒng)教材沒有設計實驗教學內容。傳統(tǒng)教材因沒有與統(tǒng)計軟件的應用相結合,也就沒有安排實驗項目和實驗指導,學生也就沒有得到數(shù)據(jù)處理能力方面的培養(yǎng),最后,傳統(tǒng)教材重點不突出,內容面面俱到,教學內容不能適應教學時數(shù)減少的趨勢要求,其結果往往是學完概率論部分就沒有了教學時數(shù),而應用性很強的數(shù)理統(tǒng)計部分卻無法完成教學內容,因此,教學內容只有進行改革,才能適應新形勢下應用型人才的培養(yǎng)。
本書有如下幾個特點:一是注重隨機思想方法的培養(yǎng)!案怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計”的首要教學內容是讓學生具有“將不確定的現(xiàn)象理解成隨機現(xiàn)象,而刻畫隨機現(xiàn)象的根據(jù)是隨機變量,隨機變量具有自身的分布和數(shù)字特征,研究隨機變量的分布和數(shù)據(jù)特征的方法是抽樣和統(tǒng)計推斷”的隨機思想方法。本書力圖在不失知識的邏輯結構的前提下,弱化理論的推導過程,強調解決問題的思想方法。二是壓縮概率論部分,增強數(shù)理統(tǒng)計部分,強化概率統(tǒng)計方法的應用,將概率論的教學內容壓縮到40%左右,降低概率計算的難度,增強應用的廣泛性。三是突出通俗性、可讀性和應用性,在內容的敘述上,不追求系統(tǒng)性和嚴密性,而是在不失知識內涵和邏輯結構的前提下,對基本概念和方法采用通俗簡潔的表述方式,突出通俗性、可讀性和應用性,希望這些工作能對讀者有所裨益。內容安排上用“案例——概念、公式——應用”的方式進行教學,而不是傳統(tǒng)的“概念、公式——驗證概念、公式”的方式進行教學。例題、習題都力求減少和降低概念、公式的驗證性習題,增加實際應用型習題。四是將大家常用的Excel統(tǒng)計分析融于教學之中。概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學內容,特別是數(shù)理統(tǒng)計中的假設檢驗、方差分析、線性回歸等內容都涉及大量的數(shù)據(jù)處理。
1 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
習題1.1
1.2 概率的定義及確定方法
習題1.2
1.3 條件概率與事件的獨立性
習題1.3
1.4 Excel在計算古典概率中的應用
2 隨機變量的分布及其數(shù)字特征
2.1 隨機變量及其分布
習題2.1
2.2 隨機變量的數(shù)字特征
習題2.2
2.3 常用的離散型分布
習題2.3
2.4 常用的連續(xù)型分布
習題2.4
2.5 隨機變量的其他數(shù)字特征
習題2.5
2.6 Excel在計算常用分布中的應用
習題2.6
3 多維隨機變量的分布及其數(shù)字特征
3.1 二維隨機變量的分布
習題3.1
3.2 邊際分布與隨機變量的獨立性
習題3.2
3.3 二維隨機變量的數(shù)字特征
習題3.3
3.4 大數(shù)定律與中心極限定理
習題3.4
4 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
4.1 樣本與統(tǒng)計量
習題4.1
4.2 樣本的描述性統(tǒng)計
習題4.2
4.3 抽樣分布與正態(tài)總體下的常用統(tǒng)計量
習題4.3
4.4 Excel在描述統(tǒng)計和計算三大抽樣分布中的應用
習題4.4
5 參數(shù)估計
5.1 點估計及其評價標準
習題5.1
5.2 矩估計法
習題5.2
5.3 最大似然估計法
習題5.3
5.4 單總體參數(shù)的區(qū)間估計
習題5.4
5.5 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
習題5.5
5.6 Excel在參數(shù)估計中的應用
6 假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本問題
習題6.1
6.2 單總體參數(shù)的假設檢驗
習題6.2
6.3 雙總體參數(shù)的假設檢驗
習題6.3
6.4 分布擬合檢驗與列聯(lián)表檢驗
習題6.4
6.5 Excel在假設檢驗中的應用
7 方差分析
7.1 單因素方差分析
習題7.1
7.2 雙因素方差分析
……
8 回歸分析
參考答案
參考文獻
附表