第1章 隨機(jī)事件及其概率 1.1 隨機(jī)事件 1.2 隨機(jī)事件的概率 1.3 條件概率與事件的獨(dú)立性 1.4 全概率公式和貝葉斯公式 習(xí)題1 綜合練習(xí)1 第2章 隨機(jī)變量及概率分布 2.1 隨機(jī)變量 2.2 離散型隨機(jī)變量及分布律 2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 2.4 幾種重要的離散型隨機(jī)變量的概率分布 2.5 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 2.6 幾種重要的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 2.7 隨機(jī)變量的函數(shù)分布 習(xí)題2 綜合練習(xí)2第3章 多維隨機(jī)變量及其分布 3.1 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布 3.2 二維隨機(jī)變量的邊緣分布 3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 3.4 二維隨機(jī)變量的函數(shù)分布 習(xí)題3 綜合練習(xí)3第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 4.1 數(shù)學(xué)期望 4.2 方差及性質(zhì) 4.3 常見(jiàn)分布的期望及方差 4.4 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及矩 習(xí)題4 綜合練習(xí)4第5章 極限定理 5.1 大數(shù)定律 5.2 中心極限定理 習(xí)題5 綜合練習(xí)5第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 6.1 總體與樣本 6.2 抽樣分布 6.3 幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布 習(xí)題6 綜合練習(xí)6第7章 參數(shù)估計(jì) 7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 7.2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 習(xí)題7 綜合練習(xí)7第8章 假設(shè)檢驗(yàn) 8.1 基本概念 8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 8.4 兩正態(tài)總體期望差的假設(shè)檢驗(yàn) 8.5 兩正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn) 8.6 兩種類型的錯(cuò)誤 8.7 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn) 習(xí)題8第9章 方差分析及回歸分析 9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析 9.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析 9.3 一元線性回歸 9.4 多元線性回歸 9.5 非線性回歸的處理 習(xí)題9附錄A SAS/STAT程序庫(kù)使用簡(jiǎn)介附錄B 常用統(tǒng)計(jì)表 附表l 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 附表2 泊松分布表 附表3 X2分布表 附表4 t分布表 附表5 F分布表 附表6 幾種常用的概率分布附錄C 參考答案參考文獻(xiàn)