前言
教學(xué)建議
第1章緒論
導(dǎo)入案例
學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)
1.1.1統(tǒng)計學(xué)的含義
1.1.2統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容
1.2統(tǒng)計學(xué)的分科
1.2.1描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué)
1.2.2理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)
1.3統(tǒng)計學(xué)中的基本概念
1.3.1總體和樣本
1.3.2標(biāo)志和變量
1.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第2章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集整理與顯示
導(dǎo)入案例
學(xué)習(xí)目標(biāo)
2.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集
2.1.1普查
2.1.2統(tǒng)計報表
2.1.3抽樣調(diào)查
2.1.4重點調(diào)查
2.1.5典型調(diào)查
2.2統(tǒng)計整理
2.2.1統(tǒng)計分組的概念和作用
2.2.2統(tǒng)計分組的原則與類型
2.3次數(shù)分布

目錄

管理統(tǒng)計學(xué)
2.3.1次數(shù)分布的概念和類型
2.3.2分布數(shù)列的編制
2.4數(shù)據(jù)顯示
2.4.1統(tǒng)計表
2.4.2統(tǒng)計圖
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第3章數(shù)據(jù)特征的描述與分析
導(dǎo)入案例
學(xué)習(xí)目標(biāo)
3.1集中趨勢的測度與應(yīng)用
3.1.1算術(shù)平均數(shù)
3.1.2幾何平均數(shù)
3.1.3中位數(shù)
3.1.4眾數(shù)
3.1.5眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較
3.2離散程度的測度與應(yīng)用
3.2.1極差
3.2.2異眾比率
3.2.3四分位差
3.2.4平均差
3.2.5方差和標(biāo)準(zhǔn)差
3.2.6相對變異指標(biāo)：離散系數(shù)
3.3偏度系數(shù)和峰度系數(shù)
3.3.1偏度系數(shù)
3.3.2峰度系數(shù)
3.4應(yīng)用案例及軟件操作步驟
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第4章參數(shù)估計
導(dǎo)入案例
學(xué)習(xí)目標(biāo)
4.1點估計
4.1.1無偏性
4.1.2有效性
4.1.3相合性
4.2區(qū)間估計
4.2.1總體均值的區(qū)間估計
4.2.2總體比例的區(qū)間估計
4.3樣本容量的確定
4.3.1確定樣本容量的基本依據(jù)
4.3.2估計總體均值為μ時樣本容量的確定
4.3.3估計總體比例為P時樣本容量的確定
4.3.4影響樣本容量大小的因素
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第5章假設(shè)檢驗
導(dǎo)入案例
學(xué)習(xí)目標(biāo)
5.1假設(shè)檢驗的基本問題
5.1.1假設(shè)檢驗的基本思想
5.1.2假設(shè)檢驗的步驟
5.2總體參數(shù)檢驗
5.2.1單一總體均值的檢驗
5.2.2兩總體均值比較的檢驗
5.3列聯(lián)表分析及獨立性檢驗
5.4應(yīng)用案例及軟件操作
5.4.1參數(shù)檢驗應(yīng)用案例及SPSS操作程序
5.4.2頻數(shù)分布分析及獨立性檢驗應(yīng)用案例及程序操作
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第6章方差分析
導(dǎo)入案例
學(xué)習(xí)目標(biāo)
6.1方差分析的基本問題
6.1.1方差分析的基本內(nèi)容
6.1.2方差分析的基本原理
6.2單因素方差分析
6.3雙因素方差分析
6.3.1無交互作用的雙因素方差分析
6.3.2有交互作用的雙因素方差分析
6.4應(yīng)用案例及軟件操作程序
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第7章相關(guān)與回歸分析
導(dǎo)入案例
學(xué)習(xí)目標(biāo)
7.1相關(guān)分析
7.1.1函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系
7.1.2相關(guān)關(guān)系的種類
7.1.3相關(guān)圖
7.1.4簡單線性相關(guān)分析
7.2一元線性回歸分析
7.2.1相關(guān)與回歸
7.2.2一元回歸模型的設(shè)定
7.2.3回歸模型的確定
7.2.4一元線性回歸模型的基本假定
7.2.5回歸系數(shù)的估計
7.2.6模型的檢驗
7.2.7利用回歸模型進行預(yù)測
7.3多元線性回歸分析
7.3.1多元回歸系數(shù)的最小二乘估計
7.3.2模型的檢驗
7.3.3自變量的選擇及多重共線性問題
7.3.4多元回歸預(yù)測
7.4應(yīng)用案例及軟件操作程序
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第8章時間數(shù)列分析
導(dǎo)入案例
學(xué)習(xí)目標(biāo)
8.1時間數(shù)列的概念和種類
8.1.1時間數(shù)列的概念
8.1.2時間數(shù)列的種類
8.2時間數(shù)列的分析指標(biāo)
8.2.1時間數(shù)列分析的水平指標(biāo)
8.2.2時間數(shù)列分析的速度指標(biāo)
8.2.3時間數(shù)列分析的平均指標(biāo)
8.3長期趨勢的測定
8.3.1時間數(shù)列的構(gòu)成因素和模型
8.3.2長期趨勢的測定
8.4季節(jié)等因素的測定
8.4.1季節(jié)變動的測定
8.4.2循環(huán)變動的測定
8.4.3不規(guī)則變動的測定
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第9章統(tǒng)計指數(shù)
導(dǎo)入案例
學(xué)習(xí)目標(biāo)
9.1統(tǒng)計指數(shù)的概念和種類
9.1.1統(tǒng)計指數(shù)的概念
9.1.2統(tǒng)計指數(shù)的種類
9.2綜合指數(shù)
9.2.1綜合指數(shù)編制原理
9.2.2綜合指數(shù)的編制形式
9.3平均指數(shù)
9.3.1加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)
9.3.2加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)
9.4指數(shù)因素分析
9.4.1指數(shù)體系的意義
9.4.2綜合指數(shù)因素分析
9.4.3平均指標(biāo)指數(shù)因素分析
9.5幾種常用的價格指數(shù)
9.5.1消費價格指數(shù)
9.5.2工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)
9.5.3股票價格指數(shù)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
附錄
附錄ASPSS模型簡介
附錄B常用統(tǒng)計數(shù)表
參考文獻