第一章 緒論
1.1 計(jì)算方法研究的對象和特點(diǎn)
1.2 誤差的來源及基本概念
1.2.1 誤差的來源
1.2.2 誤差的概念和有效數(shù)字
1.2.3 數(shù)值運(yùn)算的誤差估計(jì)
1.3 選用和設(shè)計(jì)算法應(yīng)注意的問題
1.3.1 選用數(shù)值穩(wěn)定的計(jì)算公式
1.3.2 防止兩個相近數(shù)相減
1.3.3 防止大數(shù)“吃掉”小數(shù)
1.3.4 簡化計(jì)算步驟，減少運(yùn)算次數(shù)
小結(jié)
習(xí)題一

第二章 非線性方程的數(shù)值解法
2.1 二分法
2.1.1 數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)
2.1.2 二分法的方法介紹
2.1.3 計(jì)算步驟與程序框圖
2.2 迭代法
2.2.1 迭代法的基本思想
2.2.2 迭代法的收斂條件
2.2.3 誤差估計(jì)式
2.2.4 計(jì)算步驟和程序框圖
2.2.5 迭代法的收斂階
2.3 牛頓（Newton）法
2.3.1 方法介紹
2.3.2 牛頓法收斂的充分條件
2.3.3 牛頓法的收斂階
2.3.4 計(jì)算步驟和程序框圖
2.3.5 雙點(diǎn)弦截法（快速弦截法）
小結(jié)
習(xí)題二

第三章 解線性代數(shù)方程組的直接法
3.1 高斯（Gauss）消去法
3.1.1 順序消去法
3.1.2 主元消去法
3.2 矩陣的三角分解
3.2.1 矩陣的杜利特爾（Doolittle）分解
3.2.2 高斯消去法與矩陣的三角分解
3.2.3 杜利特爾分解法
3.3 解三對角方程組的追趕法
3.3.1 三對角陣能進(jìn)行三角分解的條件
3.3.2 追趕法的遞推公式
3.4 平方根法和改進(jìn)的平方根法
3.4.1 平方根法的理論基礎(chǔ)
3.4.2 平方根法的計(jì)算公式與計(jì)算步驟
3.4.3 改進(jìn)的平方根法
3.5 線性代數(shù)方程組的性態(tài)
3.5.1 向量范數(shù)
3.5.2 矩陣范數(shù)
3.5.3 線性代數(shù)方程組的性態(tài)
小結(jié)
習(xí)題三

第四章 解線性代數(shù)方程組的迭代法
4.1 三種基本的迭代方法
4.1.1 雅可比（Jacobi）迭代法
4.1.2 高斯一賽德爾（GaHSS—Seidel）迭代法
4.1.3 超松弛迭代法（SOR方法）
4.2 迭代法的收斂條件
4.2.1 迭代法收斂的概念
4.2.2 迭代法收斂的判定定理
小結(jié)
習(xí)題四

第五章 插值與擬合
5.1 插值的基本概念
5.1.1 插值問題
5.1.2 插值多項(xiàng)式的存在唯一性
5.1.3 插值余項(xiàng)
5.2 拉格朗日（Lagrange）插值
5.2.1 拉格朗日插值基函數(shù)
5.2.2 拉格朗日插值多項(xiàng)式
5.3 牛頓插值
5.3.1 差商及性質(zhì)
5.3.2 牛頓插值多項(xiàng)式
5.4 差分與等距節(jié)點(diǎn)插值
5.4.1 差分及性質(zhì)
5.4.2 等距節(jié)點(diǎn)的牛頓插值
5.5 埃爾米特（Hermite）插值
5.6 分段低次插值
5.6.1 高次插值的缺陷
5.6.2 分段線性插值
5.6.3 分段三次埃爾米特插值
5.7 三次樣條插值
5.7.1 插值問題與插值條件
5.7.2 三彎矩方程
5.8 曲線擬合的最小二乘法
5.8.1 曲線擬合
5.8.2 幾種具體的擬合曲線類型
小結(jié)
習(xí)題五

第六章 數(shù)值積分
6.1 代數(shù)精度與插值型求積公式
6.1.1 代數(shù)精度
6.1.2 插值型求積公式
6.2 牛頓一柯特斯（Newton—Cotes）求積公式
6.2.1 I-頓一柯特斯公式
6.2.2 幾個低階求積公式
6.3 復(fù)化求積公式
6.3.1 復(fù)化梯形公式
6.3.2 復(fù)化辛卜生公式
6.4 龍貝格（Romberg）算法
6.4.1 復(fù)化梯形公式逐次分半算法
6.4.2 李查遜（Richardson）外推法
6.4.3 龍貝格積分法
6.5 高斯型求積公式
6.5.1 高斯型求積公式的定義
6.5.2 高斯型求積公式的建立
6.6 二重積分的數(shù)值求積
6.6.1 積分區(qū)域?yàn)榫匦斡蚯樾?br>6.6.2 積分區(qū)域?yàn)橐话闱樾?br>習(xí)題六

第七章 常微分方程數(shù)值解
7.1 引言
7.2 歐拉（Euler）方法
7.2.1 歐拉方法的推導(dǎo)
7.2.2 隱式公式及改進(jìn)的歐拉方法
7.2.3 誤差分析
7.3 龍格一庫塔（Runge—Kutta）方法
7.3.1 龍格一庫塔方法的構(gòu)造
7.3.2 龍格一庫塔方法的推導(dǎo)
7.4 單步方法的收斂性和穩(wěn)定性
7.4.1 單步法的收斂性
7.4.2 單步法的穩(wěn)定性
7.5 線性多步法
7.5.1 利用待定系數(shù)法構(gòu)造線性多步法
7.5.2 利用數(shù)值積分構(gòu)造線性多步法
7.5.3 亞當(dāng)姆斯（Adams）公式
7.6 常微分方程組與高階微分方程的數(shù)值解法
7.6.1 一階方程組
7.6.2 化高階方程為一階方程組
小結(jié)
習(xí)題七

附錄一 上機(jī)試驗(yàn)
附錄二 自測題一
附錄三 自測題二
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)