《線性代數(shù)》針對應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標和學習特點,內(nèi)容深入淺出、理論推導簡明、選例鮮活有趣。主要內(nèi)容包括行列式、矩陣及其運算、向量組的線性相關(guān)性與矩陣的秩、線性方程組、特征值與特征向量、矩陣的對角化、二次型、線性空間與線性變換,書后附線性代數(shù)實驗及部分習題答案!毒性代數(shù)》可作為應(yīng)用型本科院校工學、經(jīng)濟學、管理學、農(nóng)學等門類專業(yè)線性代數(shù)課程的教材或參考書,也可供工程技術(shù)人員、科技工作者參考。全書由張國印和徐鶴卿負責統(tǒng)稿。
《線性代數(shù)》主要內(nèi)容包括行列式、矩陣及其運算、向量組的線性相關(guān)性與矩陣的秩、線性方程組、特征值與特征向量、矩陣的對角化、二次型、線性空間與線性變換,書后附線性代數(shù)實驗及部分習題答案。全書由張國印和徐鶴卿負責統(tǒng)稿。
第一章 行列式 1.1 n階行列式 1.1.1 二階和三階行列式 1.1.2 n階行列式的定義 1.2 n階行列式的性質(zhì) 1.3 行列式的計算 1.4 行列式的應(yīng)用 第一章 行列式 1.1 n階行列式 1.1.1 二階和三階行列式 1.1.2 n階行列式的定義 1.2 n階行列式的性質(zhì) 1.3 行列式的計算 1.4 行列式的應(yīng)用 1.4.1 克拉默(Cramer)法則 1.4.2 面積與體積的行列式表示 習題第二章 矩陣及其運算 2.1 矩陣的概念 2.1.1 矩陣的定義 2.1.2 幾種特殊形式的矩陣 2.2 矩陣的基本運算 2.2.1 矩陣的加法 2.2.2 數(shù)乘矩陣 2.2.3 矩陣乘法 2.2.4 方陣的冪 2.2.5 矩陣的轉(zhuǎn)置 2.2.6 方陣的行列式 2.2.7 共軛矩陣 2.3 逆矩陣 2.4 分塊矩陣 2.4.1 -般分塊矩陣 2.4.2 分塊對角矩陣 2.5 矩陣的初等變換 2.5.1 矩陣的初等變換 2.5.2 初等矩陣 2.5.3 方陣求逆與矩陣方程求解 2.5.4 齊次線性方程組的非零解 2.6 應(yīng)用舉例 習題二第三章 向量組的線性相關(guān)性與矩陣的秩 3.1 z維向量 3.2 線性相關(guān)與線性無關(guān) 3.3 向量組的秩 3.3.1 向量組的等價 3.3.2 向量組的極大線性無關(guān)組 3.3.3 向量組的秩 3.4 矩陣的秩 3.4.1 矩陣的秩 3.4.2 矩陣秩的性質(zhì) 3.5 向量空間 3.6 歌氏空間與正交矩陣 3.6.1 向量的內(nèi)積與長度 3.6.2 標準正交基的計算 3.6.3 正交矩陣 3.7 應(yīng)用舉例 習題三第四章 線性方程組 4.1 齊次線性方程組 4.1.1 齊次線性方程組有非零解的判定定理 4.1.2 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 4.2 非齊次線性方程組 4.2.1 非齊次線性方程組有解的判定定理 4.2.2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 4.3 應(yīng)用舉例 習題四第五章 特征值與特征向量 矩陣的對角化 5.1 矩陣的特征值與特征向量 5.1.1 特征值與特征向量的概念 5.1.2 特征值與特征向量的求法 5.1.3 特征值與特征向量的性質(zhì) 5.1.4 應(yīng)用舉例 5.2 相似矩陣與矩陣對角化 5.2.1 相似矩陣 5.2.2 矩陣的對角化 5.2.3 應(yīng)用舉例 5.3 實對稱矩陣的對角化 習題五第六章 二次型 6.1 二次型及其矩陣表示 6.2 化二次型為標準形 6.2.1 正交變換法 6.2.2 配方法 6.3 慣性定理 6.4 正定二次型 6.5 應(yīng)用舉例 習題六第七章 線性空間與線性變換 7.1 線性空間的定義與性質(zhì) 7.1.1 線性空間的概念 7.1.2 線性空間的性質(zhì) 7.1.3 子空間 7.2 維數(shù)、基與坐標 7.3 基變換與坐標變換 7.4 線性變換 7.4.1 線性變換的概念與性質(zhì) 7.4.2 線性變換的矩陣表示 7.4.3 線性變換的運算 習題七附錄 線性代數(shù)實驗 一、MATLAB的命令窗口和程序編輯窗口 二、MATLAB的程序設(shè)計 三、MATLAB實驗部分習題答案參考文獻