緒論
第1章 導言
1．1 歷史回顧
1．2 診斷與預測系統(tǒng)的要求
1．3 故障診斷與預測系統(tǒng)的設(shè)計
1．4 診斷和預測系統(tǒng)的功能層
1．5 結(jié)構(gòu)安排
參考文獻
第2章 cBM／PHM系統(tǒng)的實現(xiàn)方法
2．1 引言
2．2 權(quán)衡研究
2．3 FMECA
2．4 系統(tǒng)的CBM試驗方案設(shè)計
2．5 性能評估
2．6 CBM／PHM影響維護與操作的案例研究

緒論 
第1章 導言
    1．1  歷史回顧
    1．2  診斷與預測系統(tǒng)的要求
    1．3  故障診斷與預測系統(tǒng)的設(shè)計
    1．4  診斷和預測系統(tǒng)的功能層
    1．5  結(jié)構(gòu)安排
    參考文獻 
第2章 cBM／PHM系統(tǒng)的實現(xiàn)方法 
    2．1  引言
    2．2  權(quán)衡研究
    2．3  FMECA   
    2．4  系統(tǒng)的CBM試驗方案設(shè)計
    2．5  性能評估
    2．6  CBM／PHM影響維護與操作的案例研究
    2．7  控制與應急處理中的CBM／PHM
    參考文獻 
第3章 傳感器與敏感方案
    3．1  引言
    3．2  傳感器
    3．3  傳感器布局  
    3．4  無線傳感器網(wǎng)絡(luò)
    3．5  智能傳感器
    參考文獻
第4章 信號處理與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)   
    4．1  引言 
    4．2  CBM／PHM的信號處理
    4．3  信號預處理
    4．4  信號處理
    4．5  振動監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析 
    4．6  實時的圖像特征提取與故障分類
    4．7  虛擬傳感器
    4．8  融合或集成技術(shù)
    4．9  應用模式跟蹤 
    4．10  數(shù)據(jù)庫管理方法
    參考文獻
第5章 故障診斷
    5．1  引言 
    5．2  診斷框架 
    5．3  歷史數(shù)據(jù)的診斷方法
    5．4  數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障分類與決策
    5．5  動態(tài)系統(tǒng)建模
    5．6  基于物理模型的方法
    5．7  基于模型推理
    5．8  基于案例推理(cBR)
    5．9  其他故障診斷方法
    5．10  電氣／電子系統(tǒng)的診斷結(jié)構(gòu)
    5．11  案例研究：基于振動的發(fā)動機軸承故障檢測和診斷
    參考文獻 
第6章 故障預測
    6．1  引言
    6．2  基于模型的預測技術(shù)
    6．3  基于概率的預測技術(shù)
    6．4  數(shù)據(jù)驅(qū)動預測技術(shù)
    6．5  案例研究 
    參考文獻
第7章 故障診斷與預測的性能指標
    7．1  引言 
    7．2  CBM／PHM要求的闡釋
    7．3  特征評價指標
    7．4  故障診斷性能指標
    7．5  預測性能指標
    7．6  診斷與預測的有效性指標  
    7．7  CBM／PHM系統(tǒng)的復雜性／成本效益分析
    參考文獻 
第8章 運行系統(tǒng)的后勤維護
    8．1  引言 
    8．2  CBM的產(chǎn)品支持體系結(jié)構(gòu)、知識庫與方法
    8．3  不具有CBM的產(chǎn)品支持
    8．4  具有CBM的產(chǎn)品支持
    8．5  維修規(guī)劃策略 
    8．6  簡單實例
    參考文獻
附錄