"本書從Python基礎(chǔ)入手，循序漸進(jìn)地講到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的算法原理和代碼實(shí)現(xiàn)，在學(xué)習(xí)算法理論的同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了代碼工程能力的逐步提高。
本書共6個(gè)章，第1章從零基礎(chǔ)介紹Python基礎(chǔ)語法、Python數(shù)據(jù)處理庫NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理并配有代碼實(shí)例，方便在理解原理的同時(shí)也能寫出代碼；第3章主要介紹深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow、Keras、PyTorch的API和網(wǎng)絡(luò)模型的搭建方法，力保讀者能夠掌握主流深度學(xué)習(xí)框架的使用；第4章主要介紹CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各種卷積的特性，并同時(shí)代碼實(shí)戰(zhàn)了多個(gè)經(jīng)典分類網(wǎng)絡(luò)；第5章介紹目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域中多個(gè)經(jīng)典算法的原理，并配套展現(xiàn)了代碼調(diào)試的過程，將算法原理與代碼進(jìn)行了結(jié)合，方便更深入地理解算法原理；第6章分享深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的分析和實(shí)現(xiàn)過程。
本書精心設(shè)計(jì)的算法原理講解、代碼實(shí)現(xiàn)，不僅適合對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣的初學(xué)者，同時(shí)對(duì)高校學(xué)生、教師、相關(guān)技術(shù)人員、研究人員及從事深度學(xué)習(xí)工程師都有參考價(jià)值。
"