全書共9章，前3章介紹了Python基礎，Python數(shù)據處理和數(shù)據展示，第4章以傳統(tǒng)杜邦分析法展示了企業(yè)盈利能力的自動可視化案例，第5章以線性回歸法展示了企業(yè)投資效率的影響因素分析案例，第6章以ARIMA模型展示了企業(yè)營業(yè)收入的預測案例，第7章以決策樹和隨機森林模型展示了企業(yè)會計舞弊識別案例，第8章以BP神經網絡模型展示了網絡平臺經濟環(huán)境下數(shù)據資源的價值評估案例，第9章以遺傳算法和普通最小二乘法展示了戶籍門檻與企業(yè)生產率的關系案例。