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《Python數(shù)據(jù)可視化:科技圖表繪制》結合編者多年的數(shù)據(jù)分析與科研繪圖經驗，詳細講解Python語言及包括Matplotlib在內的多種可視化包在數(shù)據(jù)分析與科研圖表制作中的使用方法與技巧。《Python數(shù)據(jù)可視化:科技圖表繪制》分為兩部分，共11章，第1部分主要講解Python語言的基礎知識，包括基本語法結構、控制語句、函數(shù)、數(shù)據(jù)處理與清洗等，尤其對Matplotlib、Seaborn、Plotnie庫進行較為詳細的講解。第2部分結合Python及其附加包的數(shù)據(jù)可視化功能，分別講解類別比較數(shù)據(jù)、數(shù)值關系數(shù)據(jù)、層次關系數(shù)據(jù)、局部整體型數(shù)據(jù)、分布式數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)、網絡關系數(shù)據(jù)的可視化實現(xiàn)方法。《Python數(shù)據(jù)可視化:科技圖表繪制》可幫助讀者盡快掌握利用Python及可視化庫進行科技圖表的制作與數(shù)據(jù)展示。
《Python數(shù)據(jù)可視化:科技圖表繪制》注重基礎，內容翔實，突出示例講解，既適合廣大科研工作者、工程師和在校學生等不同層次的讀者自學使用，也可以作為大中專院校相關專業(yè)的教學參考書。

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析的重要組成部分，它允許我們將復雜的數(shù)據(jù)變得更加容易理解和有意義。本書的目標是幫助讀者掌握數(shù)據(jù)可視化的藝術，并深入了解如何利用Python及其強大的Matplotlib庫等工具創(chuàng)建引人入勝的圖形和可視化。
Python是一種強大的開源數(shù)據(jù)分析和建模工具，備受數(shù)據(jù)科學家、研究人員和業(yè)界專業(yè)人士的喜愛。它的靈活性、擴展性和豐富的數(shù)據(jù)處理能力使其成為數(shù)據(jù)可視化的理想平臺。
在Python中，Matplotlib是最受歡迎的數(shù)據(jù)可視化庫之一，它提供了豐富的繪圖功能和靈活的接口。通過Matplotlib，用戶可以創(chuàng)建各種類型的圖表，從簡單的線圖到復雜的三維圖形，滿足不同需求的可視化任務。
本書將引導讀者逐步學習如何使用Python及其可視化庫來創(chuàng)建令人印象深刻的科技圖表。本書分為兩部分，共11章，具體章節(jié)安排如下：
第1章　Python基礎知識第2章　數(shù)據(jù)處理與清洗
第3章　Python繪圖系統(tǒng) 第4章　類別比較數(shù)據(jù)可視化
第5章　數(shù)值關系數(shù)據(jù)可視化第6章　層次關系數(shù)據(jù)可視化
第7章　局部整體型數(shù)據(jù)可視化第8章　分布式數(shù)據(jù)可視化
第9章　時間序列數(shù)據(jù)可視化第10章　多維數(shù)據(jù)可視化
第11章　網絡關系數(shù)據(jù)可視化
本書提供了大量繪圖示例，這些示例為讀者提供了繪圖思路，并展示了Python及相關繪圖庫的強大功能，讀者可以在此基礎上進一步美化練習操作。本書內容可以起到拋磚引玉的作用，各繪圖包的詳細功能讀者可以參考對應的說明文件深入學習。
本書編寫過程中重點參考了Python可視化庫的系列幫助文檔，大部分數(shù)據(jù)采用公開數(shù)據(jù)集。讀者在學習過程中如果需要本書的原始數(shù)據(jù)，請關注算法仿真公眾號，并發(fā)送關鍵詞108432來獲取數(shù)據(jù)下載鏈接。為幫助讀者學習，在算法仿真公眾號中會不定期提供綜合應用示例幫助讀者進一步提高作圖水平。
Python及附屬庫本身是一個龐大的資源庫與知識庫，本書所講難窺其全貌，雖然在本書編寫過程中力求敘述準確、完善，但由于水平有限，書中欠妥之處在所難免，希望讀者和同仁能夠及時指出，共同促進本書質量的提高。
本書結構合理、敘述詳細、實例豐富，既適合廣大科研工作者、工程師和在校學生等不同層次的讀者自學使用，也可以作為大中專院校相關專業(yè)的教學參考書。
本書提供配套資源文件，需要讀者用微信掃描下面的二維碼下載。如果下載有問題，可發(fā)送郵件至booksaga@126.com，郵件主題為Python數(shù)據(jù)可視化：科技圖表繪制。

最后，感謝您選擇了本書，希望您在閱讀過程中獲得樂趣，并能夠從中獲益。在學習過程中，如果發(fā)現(xiàn)問題或有疑問，可以訪問算法仿真公眾號獲取幫助。

編者
2024年5月

目錄
第1章　Python基礎知識1
1.1　Python語言概述1
1.1.1　Python的誕生1
1.1.2　Python的特點2
1.1.3　Python繪圖系統(tǒng)3
1.2　Python的獲取與安裝4
1.2.1　安裝程序下載4
1.2.2　安裝與啟動5
1.2.3　輔助開發(fā)工具7
1.2.4　包的安裝與加載11
1.3　Python的基礎語法13
1.3.1　標識符13
1.3.2　注釋14
1.3.3　續(xù)行14
1.3.4　輸入/輸出函數(shù)15
1.3.5　運算符16
1.3.6　數(shù)據(jù)結構17
1.3.7　序列20
1.4　程序控制語句21
1.4.1　條件語句22
1.4.2　for循環(huán)語句23
1.4.3　while循環(huán)語句24
1.4.4　其他語句26
1.5　函數(shù)28
1.5.1　定義函數(shù)28
1.5.2　調用函數(shù)30
1.5.3　匿名函數(shù)（Lambda函數(shù)）31
1.6　本章小結32
第2章　數(shù)據(jù)處理與清洗33
2.1　NumPy：數(shù)值計算33
2.1.1　數(shù)組的創(chuàng)建33
2.1.2　數(shù)組的索引與切片35
2.1.3　數(shù)組的變換36
2.1.4　基本運算37
2.2　Pandas：數(shù)據(jù)處理38
2.2.1　數(shù)據(jù)結構38
2.2.2　數(shù)據(jù)類型41
2.2.3　數(shù)據(jù)的導入與導出44
2.2.4　合并數(shù)據(jù)46
2.2.5　數(shù)據(jù)選擇47
2.2.6　數(shù)據(jù)過濾47
2.2.7　數(shù)據(jù)排序48
2.2.8　數(shù)據(jù)合并48
2.2.9　數(shù)據(jù)重塑49
2.2.10　缺失值處理50
2.2.11　重復值處理51
2.3　本章小結51
第3章　Python繪圖系統(tǒng)52
3.1　Matplotlib 52
3.1.1　圖表對象53
3.1.2　創(chuàng)建圖形57
3.1.3　添加子圖與布局59
3.1.4　圖表元素函數(shù)67
3.1.5　繪圖函數(shù)69
3.1.6　坐標系70
3.1.7　圖表風格71
3.2　Seaborn74
3.2.1　繪圖函數(shù)74
3.2.2　繪圖風格77
3.2.3　顏色主題78
3.2.4　圖表分面79
3.3　Plotnine80
3.3.1　語法框架81
3.3.2　底層函數(shù)83
3.3.3　繪圖函數(shù)83
3.3.4　圖表主題87
3.3.5　圖表分面89
3.4　本章小結91
第4章　類別比較數(shù)據(jù)可視化92
4.1　柱狀圖92
4.2　條形圖101
4.3　棒棒糖圖106
4.4　包點圖117
4.5　雷達圖120
4.6　徑向柱狀圖124
4.7　詞云圖132
4.8　玫瑰圖136
4.9　本章小結140
第5章　數(shù)值關系數(shù)據(jù)可視化141
5.1　散點圖141
5.2　邊際圖149
5.3　曼哈頓圖156
5.4　氣泡圖160
5.5　等高線圖165
5.6　三元相圖172
5.7　瀑布圖174
5.8　生存曲線圖177
5.9　火山圖179
5.10　本章小結182
第6章　層次關系數(shù)據(jù)可視化183
6.1　旭日圖183
6.2　樹狀圖191
6.3　�；鶊D196
6.4　矩形樹狀圖198
6.5　圓堆積圖202
6.6　本章小結204
第7章　局部整體型數(shù)據(jù)可視化205
7.1　餅圖205
7.2　嵌套餅圖211
7.3　華夫圖212
7.4　馬賽克圖217
7.5　本章小結220
第8章　分布式數(shù)據(jù)可視化221
8.1　直方圖221
8.2　核密度圖229
8.3　箱線圖234
8.4　小提琴圖242
8.5　金字塔圖250
8.6　脊線圖253
8.7　累積分布曲線圖258
8.8　本章小結260
第9章　時間序列數(shù)據(jù)可視化261
9.1　折線圖261
9.2　K線圖272
9.3　子彈圖274
9.4　儀表圖278
9.5　面積圖280
9.6　日歷圖286
9.7　本章小結287
第10章　多維數(shù)據(jù)可視化288
10.1　熱圖288
10.2　矩陣散點圖296
10.3　平行坐標圖300
10.4　安德魯斯曲線305
10.5　本章小結306
第11章　網絡關系數(shù)據(jù)可視化307
11.1　節(jié)點鏈接圖307
11.2　弧線圖311
11.3　蜂巢圖313
11.4　和弦圖315
11.5　切爾科斯圖319
11.6　本章小結322
參考文獻323

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