本書以Python作為數(shù)據(jù)分析的工具，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)分析所需的核心知識點(diǎn)，為書中的數(shù)據(jù)分析任務(wù)提供分析說明、代碼示例和極為詳細(xì)的代碼注釋，對于代碼中出現(xiàn)的重要知識點(diǎn)會細(xì)心地為讀者標(biāo)注出相關(guān)內(nèi)容在書中出現(xiàn)的章節(jié)位置。
全書共11章，分為3篇：初識篇、基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇。初識篇（第1和2章），主要介紹數(shù)據(jù)分析和Python的相關(guān)基礎(chǔ)概念，一些數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用場景及Python的集成開發(fā)環(huán)境；基礎(chǔ)篇（第3~9章），主要介紹Python的基礎(chǔ)語法，自動化辦公的基礎(chǔ)操作，數(shù)據(jù)可視化庫Matplotlib和Seaborn，數(shù)據(jù)分析的核心庫Numpy和Pandas，提供了大量翔實(shí)有趣的編程和數(shù)據(jù)分析示例；進(jìn)階篇（第10和11章），主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的入門基礎(chǔ)理論知識和代碼實(shí)現(xiàn)，監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種典型算法，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的常用庫scikit-learn及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架PyTorch等的使用，還介紹了編程算法中的動態(tài)規(guī)劃，數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)例子。
本書面向初學(xué)者，可以作為高等院校各專業(yè)的數(shù)據(jù)分析課程教材，也可以作為廣大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、愛好者、辦公人員、科研人員的參考和學(xué)習(xí)用書。