本書聚焦于認知診斷，旨在根據(jù)做題過程中學習者與試題的交互獲取最直觀的作答數(shù)據(jù)，構(gòu)建認知診斷模型以建模學習者的內(nèi)在認知加工過程，進而診斷學習者的知識掌握狀態(tài)，并通過預測學習者未來表現(xiàn)來評估模型的有效性。該書將人工智能技術(shù)與診斷模型相結(jié)合，深入分析教育場景，并利用如神經(jīng)網(wǎng)絡和注意力機制等先進的學習技術(shù)來建模認知診斷場景。以此為教師教學提供課前學情數(shù)據(jù)，為學生分析個人薄弱技能，讓教與學更有針對性，最終提高教學效果。