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智能圖像降噪技術 讀者對象:數(shù)字信號處理、人工智能理論、生物醫(yī)學圖像處理等相關專業(yè)的研究生和高年級本科學生,及進行相關數(shù)字圖像處理及應用、圖像通信工程等領域的工程技術人員。
本書在對圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進行回顧總結(jié)的基礎上,分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點,主要結(jié)合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡模型、數(shù)學形態(tài)學理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法,介紹了相應的降噪方法的算法原理及結(jié)果。同時還對基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺的圖像降噪方法相關實現(xiàn)進行描述,包括實現(xiàn)過程中遇到的問題及采取的解決方案,希望能為廣大讀者構建完整的圖像處理硬件系統(tǒng)提供范例。
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