定 價：59.8 元
叢書名：“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材高等院校通信與信息專業(yè)規(guī)劃教材
- 作者：盧官明
- 出版時間：2018/8/1
- ISBN：9787111601777
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TN911.73
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本書深入淺出地介紹了數(shù)字圖像與視頻處理的基本概念、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用。全書共11章，主要包括圖像與視頻處理基礎(chǔ)、圖像增強(qiáng)、形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像分割、數(shù)字圖像與視頻壓縮編碼原理及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、圖像和視頻文件格式、數(shù)字水印技術(shù)、圖像與視頻的質(zhì)量評價、基于內(nèi)容的圖像和視頻檢索、圖像識別等內(nèi)容。每章都附有小結(jié)與習(xí)題，以指導(dǎo)讀者加深對本書主要內(nèi)容的理解。
本書注重選材，內(nèi)容豐富，條理清晰，通俗易懂，重點突出。在強(qiáng)調(diào)基本概念、基本原理的同時，注重理論與實際應(yīng)用相結(jié)合，介紹了相關(guān)領(lǐng)域的新研究成果及發(fā)展新動向。
本書可作為高等院校電子信息工程、通信工程、電子科學(xué)與技術(shù)、計算機(jī)應(yīng)用、廣播電視工程等專業(yè)的高年級本科生或研究生的教材或教學(xué)參考書，也可供相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員和技術(shù)管理人員閱讀。
1）取材先進(jìn)，內(nèi)容新穎，充分吸收了相關(guān)領(lǐng)域的新技術(shù)、新標(biāo)準(zhǔn)和新成果。
2）結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，圖文并茂，深入淺出，通俗易懂，突出定性分析和系統(tǒng)原理框圖流程分析，科學(xué)系統(tǒng)地歸納本學(xué)科知識點的相互聯(lián)系與發(fā)展規(guī)律，符合認(rèn)知規(guī)律和教學(xué)規(guī)律，富有啟發(fā)性，適合教學(xué)與自學(xué)，有利于激發(fā)學(xué)習(xí)興趣及創(chuàng)新能力培養(yǎng)。
3）重點突出，注重實用。本書以掌握基本原理、強(qiáng)化應(yīng)用為重點，在強(qiáng)調(diào)基本概念、基本原理的同時，注重理論與實際應(yīng)用相結(jié)合，列舉了大量具有實際應(yīng)用價值的MATLAB編程實例，使讀者較快地掌握圖像與視頻處理的基本理論、方法、實用技術(shù)及一些典型應(yīng)用，學(xué)以致用，有利于培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。
前言
當(dāng)前，以數(shù)字圖像與視頻處理技術(shù)為核心的網(wǎng)絡(luò)視頻、智能視頻分析、圖像識別等領(lǐng)域正在積極創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級帶來新的機(jī)會。國內(nèi)許多高校的電子信息類、數(shù)字媒體、教育技術(shù)等專業(yè)紛紛開設(shè)數(shù)字圖像與視頻處理相關(guān)課程，以滿足社會對相關(guān)專業(yè)人才的需求。盡管國內(nèi)外出版的《數(shù)字圖像處理》相關(guān)教材不少，但缺少將數(shù)字圖像處理技術(shù)與數(shù)字視頻處理技術(shù)有機(jī)地整合在一起的教材。近年來，作者一直關(guān)注著數(shù)字圖像與視頻處理技術(shù)的發(fā)展，并致力于該領(lǐng)域的教學(xué)與研究工作，深感出版一本《數(shù)字圖像與視頻處理》教材實有必要。
編寫本教材的指導(dǎo)思想是：將圖像與視頻信息的處理技術(shù)有機(jī)地整合在一起，揭示其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)，以便讓學(xué)生在有限的學(xué)時內(nèi)掌握更系統(tǒng)、更全面的知識。本書的特色主要體現(xiàn)在以下幾方面。
（1）取材先進(jìn)，內(nèi)容新穎。本書充分吸收了相關(guān)領(lǐng)域的新技術(shù)、新標(biāo)準(zhǔn)和新成果。例如，在第1.6節(jié)視頻信號的數(shù)字化中，介紹了針對4K與8K超高清顯示的國際標(biāo)準(zhǔn)ITUR BT2020；在第2.3節(jié)，介紹了基于稀疏表示的圖像去噪技術(shù)；在第2.6節(jié)，介紹了基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)技術(shù)；在第4.5節(jié)，介紹了基于主動輪廓模型的圖像分割新方法；在第6章，介紹了H-265/HEVC、AVS+視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)；在第8章，介紹了數(shù)字圖像與視頻水印技術(shù)；在第9章，介紹了圖像和視頻質(zhì)量的評價方法；在第10章，介紹了基于內(nèi)容的圖像和視頻檢索；在第11章，介紹了圖像識別。
（2）結(jié)構(gòu)合理，條理清晰。本書突出定性分析和系統(tǒng)原理框圖流程分析，科學(xué)系統(tǒng)地歸納本學(xué)科知識點的相互聯(lián)系與發(fā)展規(guī)律，符合認(rèn)知規(guī)律和教學(xué)規(guī)律，富有啟發(fā)性，適合教學(xué)與自學(xué)，有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣及創(chuàng)新能力培養(yǎng)。
（3）重點突出，注重實用。本書以掌握基本原理、強(qiáng)化應(yīng)用為重點，在強(qiáng)調(diào)基本概念、基本原理的同時，注重理論與實際應(yīng)用相結(jié)合，列舉了大量具有實際應(yīng)用價值的MATLAB編程實例，使學(xué)生能較快地掌握圖像與視頻處理的基本理論、方法、實用技術(shù)及一些典型應(yīng)用，學(xué)以致用，有利于培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。
本書共11章，比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像與視頻處理的基本概念、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用，知識體系完整，結(jié)構(gòu)合理，各章內(nèi)容既相互獨立，又兼顧其內(nèi)在關(guān)聯(lián)及系統(tǒng)性。在對不同專業(yè)或不同層次的教學(xué)進(jìn)行安排時，教師可根據(jù)學(xué)生已有的知識基礎(chǔ)和專業(yè)方向等情況，有針對地選擇其中的部分內(nèi)容。對于不作為重點的教學(xué)內(nèi)容，如果學(xué)生感興趣，也可以自學(xué)。
本書的編寫得到江蘇省重點研發(fā)計劃（BE2016775）以及“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材立項建設(shè)項目資助。在編寫過程中，作者參考和引用了一些學(xué)者的研究成果、著作和論文，具體出處見參考文獻(xiàn)。在此，作者向這些文獻(xiàn)的著作者表示敬意和感謝！
本書的第9章由崔子冠老師編寫，第11章及第2.3.4節(jié)、第2.3.6節(jié)、第2.6節(jié)、第4.5節(jié)由唐貴進(jìn)老師編寫，其余內(nèi)容由盧官明編寫，全書由盧官明統(tǒng)審、定稿。鑒于作者水平所限，加之相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速，書中難免存在不妥之處，敬請同行專家和廣大讀者批評指正，提出寶貴意見和建議。
前言第1章圖像與視頻處理基礎(chǔ)
1.1光的特性與光源
1.1.1光的特性
1.1.2光通量和發(fā)光強(qiáng)度
1.1.3照度和亮度
1.2彩色三要素與三基色原理
1.2.1光的顏色與彩色三要素
1.2.2三基色原理及應(yīng)用
1.2.3幾種典型的顏色空間模型及轉(zhuǎn)換關(guān)系
1.3人眼的視覺特性
1.3.1視覺光譜光視效率曲線
1.3.2人眼的亮度感覺特性
1.3.3人眼的分辨力與視覺惰性
1.4圖像信號的數(shù)字化
1.5彩色模擬電視制式
1.5.1NTSC制
1.5.2PAL制
1.5.3SECAM制
1.6視頻信號的數(shù)字化
1.6.1ITUR BT.601建議
1.6.2ITUR BT.709建議
1.6.3ITUR BT.2020建議
1.6.4我國數(shù)字電視節(jié)目制作及交換用視頻參數(shù)
1.7MATLAB在數(shù)字圖像與視頻處理中的應(yīng)用
1.7.1MATLAB簡介
1.7.2MATLAB中圖像與視頻文件的基本操作
1.7.3MATLAB編程實例
1.8小結(jié)
1.9習(xí)題第2章圖像增強(qiáng)
2.1引言
2.2圖像的灰度變換
2.2.1灰度的線性變換
2.2.2灰度的非線性變換
2.2.3直方圖修正
2.2.4直方圖規(guī)定化
2.3圖像平滑與去噪
2.3.1模板操作和卷積運算
2.3.2鄰域平均法
2.3.3中值濾波
2.3.4基于非局部相似性的圖像去噪
2.3.5頻率域低通濾波
2.3.6基于稀疏表示的圖像去噪
2.4圖像銳化
2.4.1梯度運算(算子)
2.4.2索貝爾(Sobel)算子
2.4.3拉普拉斯(Laplacian)算子
2.4.4頻率域高通濾波
2.5圖像的同態(tài)濾波
2.6基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)
2.7彩色增強(qiáng)
2.7.1偽彩色增強(qiáng)
2.7.2假彩色增強(qiáng)
2.8MATLAB編程實例
2.9小結(jié)
2.10習(xí)題第3章形態(tài)學(xué)圖像處理
3.1引言
3.1.1數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的發(fā)展簡史和基本思想
3.1.2集合論基礎(chǔ)
3.1.3數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的幾個基本概念
3.2二值形態(tài)學(xué)基本運算
3.2.1腐蝕
3.2.2膨脹
3.2.3腐蝕運算與膨脹運算的對偶性
3.2.4開運算
3.2.5閉運算
3.3二值圖像的形態(tài)學(xué)處理
3.3.1邊緣提取
3.3.2區(qū)域填充
3.3.3骨架抽取
3.3.4細(xì)化
3.3.5粗化
3.3.6形態(tài)濾波
3.4灰度形態(tài)學(xué)基本運算
3.4.1灰度腐蝕
3.4.2灰度膨脹
3.4.3灰度開運算與閉運算
3.5灰度圖像的形態(tài)學(xué)處理
3.5.1形態(tài)學(xué)梯度
3.5.2形態(tài)學(xué)平滑濾波
3.5.3高帽變換
3.6MATLAB編程實例
3.6.1MATLAB中形態(tài)學(xué)基本運算函數(shù)
3.6.2編程實例
3.7小結(jié)
3.8習(xí)題數(shù)字圖像與視頻處理目錄第4章圖像分割
4.1圖像分割的概念及分類
4.1.1圖像分割的概念
4.1.2圖像分割的依據(jù)和方法分類
4.2基于灰度閾值化的圖像分割
4.2.1閾值化分割的原理
4.2.2全局閾值化分割法
4.2.3局部閾值化分割法
4.3基于邊緣檢測的圖像分割
4.3.1邊緣檢測的基本原理和步驟
4.3.2梯度算子
4.3.3拉普拉斯算子和LoG算子
4.3.4Canny算子
4.3.5邊緣跟蹤
4.4基于區(qū)域的圖像分割
4.4.1區(qū)域生長法
4.4.2區(qū)域分裂與合并法
4.5基于主動輪廓模型的圖像分割
4.5.1參數(shù)主動輪廓模型
4.5.2幾何主動輪廓模型
4.6MATLAB編程實例
4.7小結(jié)
4.8習(xí)題第5章數(shù)字圖像與視頻壓縮編碼原理
5.1數(shù)字圖像與視頻壓縮編碼概述
5.1.1數(shù)字圖像與視頻壓縮的必要性和可能性
5.1.2數(shù)字圖像與視頻壓縮編碼的主要方法及其分類
5.2熵編碼
5.2.1圖像的信源熵
5.2.2游程編碼
5.2.3哈夫曼編碼
5.2.4算術(shù)編碼
5.3預(yù)測編碼
5.3.1圖像差值信號的統(tǒng)計特性
5.3.2幀內(nèi)預(yù)測編碼
5.3.3幀間預(yù)測編碼
5.4變換編碼
5.4.1圖像的頻率域統(tǒng)計特性
5.4.2變換編碼的基本原理
5.4.3正交變換基的選擇
5.4.4基于DCT的圖像編碼
5.5MATLAB編程實例
5.6小結(jié)
5.7習(xí)題第6章數(shù)字圖像與視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)
6.1靜止圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)
6.1.1JPEG標(biāo)準(zhǔn)概述
6.1.2JPEG基本編碼系統(tǒng)
6.1.3基于DCT的漸進(jìn)編碼
6.1.4分級編碼
6.1.5JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)概述
6.1.6JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的基本框架
6.1.7JPEG2000的主要特點
6.2數(shù)字視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)概述
6.2.1H.26x系列標(biāo)準(zhǔn)
6.2.2MPEGx系列標(biāo)準(zhǔn)
6.2.3AVS和AVS+標(biāo)準(zhǔn)
6.3H.264/AVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
6.3.1H.264/AVC視頻編碼器的分層結(jié)構(gòu)
6.3.2H.264/AVC中的預(yù)測編碼
6.3.3整數(shù)變換與量化
6.3.4基于上下文的自適應(yīng)熵編碼
6.3.5H.264/AVC中的SI/SP幀
6.3.6H.264/AVC的其余特征
6.3.7H.264/AVC的類和FRExt增加的關(guān)鍵算法
6.4H.265/HEVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
6.4.1H.265/HEVC視頻編碼原理
6.4.2基于四叉樹結(jié)構(gòu)的編碼單元劃分
6.4.3幀內(nèi)預(yù)測
6.4.4幀間預(yù)測
6.4.5變換與量化
6.4.6環(huán)路濾波
6.4.7上下文自適應(yīng)的熵編碼
6.4.8并行化處理
6.4.9HEVC的語法和語義
6.4.10HEVC的類、級和層
6.5AVS與AVS+視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
6.5.1AVS1P2
6.5.2AVS1P2與H.264的比較
6.5.3AVS+標(biāo)準(zhǔn)
6.6MATLAB編程實例
6.7小結(jié)
6.8習(xí)題第7章圖像和視頻文件格式
7.1資源交換文件格式
7.2數(shù)字圖像文件格式
7.2.1位圖和調(diào)色板的概念
7.2.2圖像文件的一般結(jié)構(gòu)
7.2.3BMP文件格式
7.2.4GIF文件格式
7.2.5JPEG文件交換格式
7.2.6其他圖像文件格式
7.3常見的動畫文件格式
7.3.1FLI/FLC文件格式
7.3.2SWF文件格式
7.4數(shù)字視頻文件格式
7.4.1AVI文件格式
7.4.2MPEG/MPG/DAT/DivX/
XviD
7.5流媒體文件格式
7.5.1RealMedia文件格式
7.5.2ASF文件格式
7.5.3QuickTime(MOV)文件格式
7.5.4FLV文件格式
7.5.5其他流媒體文件格式
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